feat(ai): W1-AI-CLOSURE 超级 Sprint — 9 APP 全链路收口 + chat 上下文真激活

Phase 2.3 chat 上下文捕获链路从未真正激活到完整工作:
- 14 处 ai-float-button 补 sourcePage,chat.ts 三分支同步设 pageFilters.contextId
- 后端 page_context 4 层 BUG 修(列名错位 + RLS site_id 未重设)
- xcx_chat filters.pop 破坏 body.page_context 引用 — dict() 浅拷贝隔离
- chat 流式 markdown 实时解析(表格/标题/列表/加粗 + KPI 富卡)
- reference_card KPI 富卡接入 SSE 路径,db 真写入
- 维客线索 source 显示规则:AI 来源用机器人 icon 替代长文字

数据库:
- public.member_retention_clue 加 emoji + runtime_mode + sandbox_instance_id
- biz.ai_run_logs 加 assistant_id + 复合索引
- chk_ai_cache_type CHECK 约束 8 类应用名
- cache_type / app_type 命名统一(app6_note / app7_customer / app8_consolidation)
- 历史 emoji 抽取脚本 44/44 成功

后端 silent failure 修:
- cleanup_service WHERE app_type → cache_type(90 天清理 + 20K 上限重新生效)
- _build_ai_insight 字段错位修复(app4 → app7 + 字段对齐 prompt schema)
- task_manager talkingPoints 改 app5_tactics + tactics 字段
- task_manager aiSuggestion 改取 one_line_summary
- cache_service.CACHE_EXPIRY_DAYS 加 app2a_finance_area
- WS /ws/ai-cache 加 token + JWT + site_id 校验(P0 信息泄露漏洞)
- internal_ai token 改 hmac.compare_digest

工具/文档:
- main.py 加 RotatingFileHandler logs/backend.log + uvicorn /health 过滤
- 新建 utils/clue_category.py(VI 6 类配色 + emoji fallback + source 显示规则)
- 新建 utils/markdown.ts(轻量 md 转 rich-text 解析 + streaming 容错)
- audit + 数据库变更说明 + backlog §七 #14 收口 + #15-#38 残余子任务
- backlog 追加 §十一 App1 参数/MCP/沙箱审计 + §十二 百炼/SQL MCP 主任务线

实地 MCP 走查:14 入口数据层 + 5 代表入口 sourcePage 注入 + customer-detail 全模块 + chat md 渲染 + reference_card 富卡 都已验证。9 项预先 BUG/UX 登记 §七 #29-#38 后续修复。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

apps/backend/app/services/ai/cleanup_service.py

@@ -26,15 +26,18 @@ class AICleanupService:
 
     RETENTION_DAYS = 90
     CACHE_LIMIT_PER_APP = 20_000
-    CACHE_APP_TYPES = [
+    # 8 类需要走 ai_cache 的应用(app1_chat 走 ai_messages,不进 ai_cache)
+    # 命名与 prompt 文件名一致(W1-AI-CLOSURE 组 1 数据库迁移已统一)。
+    CACHE_TYPES: tuple[str, ...] = (
         "app2_finance",
+        "app2a_finance_area",   # P0-11 修正:之前漏掉,导致 64 区域组合永不清理
         "app3_clue",
         "app4_analysis",
         "app5_tactics",
-        "app6_note_analysis",
-        "app7_customer_analysis",
-        "app8_clue_consolidated",
-    ]
+        "app6_note",
+        "app7_customer",
+        "app8_consolidation",
+    )
 
     async def run_cleanup(self) -> dict:
         """执行全部清理，返回各步骤删除记录数。
@@ -119,7 +122,12 @@ class AICleanupService:
             conn.close()
 
     async def _cleanup_cache(self) -> dict[str, int]:
-        """每个 App 类型保留最新 20,000 条，删除超出部分。"""
+        """每个 cache_type 保留最新 20,000 条，删除超出部分。
+
+        P0-8 修正:ai_cache 表列名是 cache_type 不是 app_type;之前 SQL `WHERE
+        app_type=%s` 一直抛 UndefinedColumn 错误被 except 静默吞,导致 90 天清理
+        与 20K 上限完全失效,生产 ai_cache 表无限膨胀。
+        """
         from app.database import get_connection
 
         result: dict[str, int] = {}
@@ -127,35 +135,35 @@ class AICleanupService:
         try:
             with conn.cursor() as cur:
                 cur.execute("SET statement_timeout = 300000")
-                for app_type in self.CACHE_APP_TYPES:
+                for cache_type in self.CACHE_TYPES:
                     try:
-                        # 子查询：找到该 app_type 第 20001 条的 created_at 作为截断点
+                        # 子查询:找到该 cache_type 第 20001 条的 created_at 作为截断点
                         cur.execute(
                             """
                             DELETE FROM biz.ai_cache
-                            WHERE app_type = %s
+                            WHERE cache_type = %s
                               AND id NOT IN (
                                   SELECT id FROM biz.ai_cache
-                                  WHERE app_type = %s
+                                  WHERE cache_type = %s
                                   ORDER BY created_at DESC
                                   LIMIT %s
                               )
                             """,
-                            (app_type, app_type, self.CACHE_LIMIT_PER_APP),
+                            (cache_type, cache_type, self.CACHE_LIMIT_PER_APP),
                         )
                         deleted = cur.rowcount
-                        result[app_type] = deleted
+                        result[cache_type] = deleted
                         if deleted > 0:
                             logger.info(
                                 "清理 ai_cache [%s]: 删除 %d 条",
-                                app_type,
+                                cache_type,
                                 deleted,
                             )
                     except Exception:
-                        logger.exception("清理 ai_cache [%s] 失败", app_type)
-                        result[app_type] = -1
+                        logger.exception("清理 ai_cache [%s] 失败", cache_type)
+                        result[cache_type] = -1
                         conn.rollback()
-                        # 重新开始事务以继续后续 app_type
+                        # 重新开始事务以继续后续 cache_type
                         continue
             conn.commit()
             return result