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.kiro/hooks/dataflow-analyze.kiro.hook

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+{
+  "enabled": true,
+  "name": "Data Flow Structure Analysis",
+  "description": "手动触发数据流结构分析：先执行 Python 脚本采集 API JSON、DB 表结构、三层字段映射和 BD_manual 业务描述，再由报告生成器输出带锚点链接、业务描述、多示例值和字段差异报告的 Markdown 文档。",
+  "version": "3.0.0",
+  "when": {
+    "type": "userTriggered"
+  },
+  "then": {
+    "type": "askAgent",
+    "prompt": "执行数据流结构分析，按以下步骤完成：\n\n第一阶段：数据采集\n1. 运行 `python scripts/ops/analyze_dataflow.py` 完成数据采集\n2. 确认采集结果已落盘，包括：\n   - json_trees/（含 samples 多示例值）\n   - db_schemas/\n   - field_mappings/（三层映射 + 锚点）\n   - bd_descriptions/（BD_manual 业务描述）\n   - collection_manifest.json（含 json_field_count）\n\n第二阶段：报告生成\n3. 运行 `python scripts/ops/gen_dataflow_report.py` 生成 Markdown 报告\n4. 报告包含以下增强内容：\n   - 总览表含 API JSON 字段数列\n   - 1.1 API↔ODS↔DWD 字段对比差异报告\n   - 2.3 覆盖率表含业务描述列\n   - API 源字段表含业务描述列 + 多示例值（枚举值解释）\n   - ODS 表结构含业务描述列 + 上下游双向映射锚点链接\n   - DWD 表结构含业务描述列 + ODS 来源锚点链接\n5. 输出文件路径和关键统计摘要\n\n注意：当前仅分析飞球（feiqiu）连接器。未来新增连接器时，应自动发现并纳入分析范围。"
+  },
+  "workspaceFolderName": "NeoZQYY",
+  "shortName": "dataflow-analyze"
+}