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# 架构设计文档
本目录存放飞球 ETL 系统的架构设计文档,涵盖系统整体架构、数据流向和模块交互关系。
## 文档索引
| 文档 | 说明 |
|------|------|
| [system_overview.md](system_overview.md) | 系统整体架构:技术栈、模块交互、执行链路 |
| [data_flow.md](data_flow.md) | 数据流向详解ODS → DWD → DWS 三层架构 |
## 相关资源
- [根 README](../../README.md) — 快速开始与命令参考
- [数据库文档](../database/README.md) — 表结构与 Schema 说明
- [业务规则文档](../business-rules/README.md) — 指数算法、口径定义等

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# 数据流向详解ODS → DWD → DWS
## 整体数据流
```
上游 SaaS API / 离线 JSON
┌───────────────────────────────────────┐
│ ODS 层ods
│ 操作数据存储 — 原始数据落地 │
│ 保留源 payload便于回溯 │
│ 23 张 ODS 表,对应 23 个 API 端点 │
└───────────────┬───────────────────────┘
│ DWD_LOAD_FROM_ODS
┌───────────────────────────────────────┐
│ DWD 层dwd
│ 明细数据 — 清洗、标准化、关联 │
│ 维度表走 SCD2缓慢变化维度
│ 事实表按时间增量写入 │
└───────────────┬───────────────────────┘
│ DWS 汇总任务
┌───────────────────────────────────────┐
│ DWS 层dws
│ 数据服务 — 汇总、指标 │
│ 助教业绩 / 财务日报 / 会员分析 │
│ 工资计算 │
└───────────────┬───────────────────────┘
│ INDEX 指数任务
┌───────────────────────────────────────┐
│ INDEX 层dws
│ 自定义指数算法 │
│ WBI / NCI / RS / OS / MS / ML │
└───────────────────────────────────────┘
```
## ODS 层(操作数据存储)
- Schema`ods`
- 职责:从上游 SaaS API 抓取原始数据并落地,保留完整源 payload
- 数据来源:在线 API 抓取(`APIClient`)或离线 JSON 回放(`LocalJsonClient`
- 任务模式:每个业务实体对应一个 ODS 任务(如 `ODS_PAYMENT``ODS_MEMBER``ODS_SETTLEMENT_RECORDS` 等),由 `BaseOdsTask` + `OdsTaskSpec` 声明式配置驱动,通过 `_build_task_class()` 工厂函数动态生成任务类
- 加载方式:`_insert_records_schema_aware` schema-aware 写入——运行时从 `information_schema` 读取目标表结构,按列名自动匹配,批量 upsert + 冲突处理(`ON CONFLICT` 策略可配置)
### 核心业务实体23 个 ODS 任务)
助教账号档案assistant_accounts_master、结账记录settlement_records、台费计费流水table_fee_transactions、助教服务流水assistant_service_records、助教废除记录assistant_cancellation_records、门店商品销售流水store_goods_sales_records、支付流水payment_transactions、退款流水refund_transactions、平台/团购券核销platform_coupon_redemption_records、会员档案member_profiles、会员储值卡member_stored_value_cards、会员余额变动member_balance_changes、充值结算recharge_settlements、团购套餐定义group_buy_packages、团购套餐核销group_buy_redemption_records、库存汇总goods_stock_summary、库存变化记录goods_stock_movements、台桌维表site_tables_master、库存商品分类树stock_goods_category_tree、门店商品档案store_goods_master、台费折扣/调账table_fee_discount_records、租户商品档案tenant_goods_master、结账小票详情settlement_ticket_details
## DWD 层(明细数据)
- Schema`dwd`
- 职责:对 ODS 原始数据进行清洗、标准化、关联,生成可分析的明细数据
- 核心任务:`DWD_LOAD_FROM_ODS`
- 质量检查:`DWD_QUALITY_CHECK`
### 维度处理SCD2
维度表采用 SCD2缓慢变化维度 Type 2策略`scd/` 模块处理:
- 会员维度(`dim_member`
- 助教维度(`dim_assistant`
- 商品维度(`dim_product`
- 台桌维度(`dim_table`
- 套餐维度(`dim_package`
每条维度记录包含 `valid_from``valid_to``is_current` 字段,支持历史版本追溯。
### 事实表处理
事实表按时间增量写入,由 `loaders/facts/` 中的加载器处理:
- 订单事实、支付事实、退款事实、小票明细、充值结算、台费流水等
## DWS 层(数据服务)
- Schema`dws`
- 职责:基于 DWD 明细数据进行汇总计算,输出业务指标和分析结果
### 汇总任务分类
| 类别 | 任务示例 | 建议频率 |
|------|----------|----------|
| 助教业绩 | `DWS_ASSISTANT_DAILY``DWS_ASSISTANT_MONTHLY` | 每小时 / 每日 |
| 财务日报 | `DWS_FINANCE_DAILY``DWS_FINANCE_INCOME_STRUCTURE` | 每小时 |
| 会员分析 | `DWS_MEMBER_CONSUMPTION``DWS_MEMBER_VISIT` | 每日 |
| 工资计算 | `DWS_ASSISTANT_SALARY` | 每月(月初) |
| 指数算法 | `DWS_WINBACK_INDEX``DWS_NEWCONV_INDEX``DWS_RELATION_INDEX` | 每 2-4 小时 |
### 自定义指数算法
系统实现了六个自定义业务指数,参数存储在 `dws.cfg_index_parameters`
| 指数 | 全称 | 说明 |
|------|------|------|
| WBI | Winback Index | 召回指数 |
| NCI | New Conversion Index | 新客转化指数 |
| RS | Relation Score | 关系评分 |
| OS | Overall Score | 综合评分 |
| MS | Member Score | 会员评分 |
| ML | Manual Ledger | 人工台账 |
公共参数:`percentile_lower/upper`(分位截断锚点)、`ewma_alpha`(指数加权移动平均平滑系数)。
## ETL 管理层
- Schema`meta`
- 职责:调度元数据管理
- 内容:游标(水位)记录、任务运行记录、调度配置
- 关键组件:`cursor_manager.py`(水位管理)、`run_tracker.py`(运行记录)
## 窗口切分与补偿
大时间范围的数据抓取会按窗口切分执行,避免单次请求数据量过大:
| 配置项 | 默认值 | 说明 |
|--------|--------|------|
| `run.window_split.unit` | `day` | 切分单位day / week / month / none |
| `run.window_split.days` | `10` | 切分天数 |
| `run.window_split.compensation_hours` | `2` | 补偿小时数(处理跨窗口数据) |
## 数据质量保障
- `DWD_QUALITY_CHECK`DWD 层质量检查
- `quality/integrity_service.py`:完整性检查服务(余额一致性等)
- `tasks/verification/`ETL 后置校验ODS/DWD/DWS/指数校验器)

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# OdsTaskSpec 参数优化方案
> 状态:方案 1-4 已完成 ✅ · 方案 5 中长期待办
> 完成日期2026-02-17
> 范围:`tasks/ods/ods_tasks.py` 中的 `OdsTaskSpec` 数据类及 `BaseOdsTask.execute()` 相关逻辑
---
## 背景
当前 `OdsTaskSpec` 有 8 个关键配置参数。经逐一审查,其中 3 个存在设计问题1 个有轻微隐式耦合。这些问题不影响当前功能正确性,但会增加维护成本、降低可读性、埋下未来改动时的陷阱。
---
## 方案 1清理 OdsTaskSpec 无效/冗余配置 ✅ 已完成2026-02-17
### 实施内容
`ods_tasks.py` 中完成了以下改造:
- 新增 `SnapshotMode` 枚举NONE / FULL_TABLE / WINDOW替代 `snapshot_full_table` + `snapshot_window_columns` 的组合字段
- 从 OdsTaskSpec 中删除 7 个无效/冗余字段:
- `conflict_columns_override` — 运行时不生效,仅声明性标注
- `include_site_column` — 全部 False硬编码移除
- `include_page_no` — 全部 False硬编码移除
- `include_page_size` — 全部 False硬编码移除
- `snapshot_full_table` — 被 `SnapshotMode` 替代
- `snapshot_window_columns` — 被 `SnapshotMode` + `snapshot_time_column` 替代
- `enable_content_hash_dedup` — 被 `skip_unchanged` 替代
- 新增字段:`skip_unchanged: bool = True``snapshot_mode: SnapshotMode``snapshot_time_column: str | None`
- `__post_init__` 校验WINDOW 必须有 `snapshot_time_column`FULL_TABLE/NONE 不能有
- 23 个 ODS_TASK_SPECS 声明全部迁移到新字段
### 与原提案的对应关系
- 原"问题三(`conflict_columns_override` 默认值设反)"→ 直接删除该字段PK 唯一来源为 DDL
- 原"无问题的参数"中 `include_site_column``snapshot_full_table``snapshot_window_columns` → 重新评估后删除或替代
- 原"问题二方案 A显式去重开关"→ 以 `skip_unchanged=True` 实现,默认开启
---
## 方案 2默认开启 skip_unchanged + hash 算法改为 payload + is_delete ✅ 已完成2026-02-17
### 实施内容
- `skip_unchanged` 默认值为 `True`(原 `enable_content_hash_dedup` 默认 False22/23 任务关闭)
- `_compute_content_hash` 改为基于原始 payload JSON + is_delete 计算 SHA-256
- 输入:`json.dumps(payload, sort_keys=True, separators=(',',':'), ensure_ascii=False)` + `|` + `is_delete`
- 删除 `_sanitize_record_for_hash` 方法(不再需要字段排除逻辑)
- 所有 23 个任务默认开启去重,内容不变则跳过写入
### 与原提案的对应关系
- 原"问题二(`include_fetched_at` 副作用隐蔽)"→ 通过改用 payload + is_delete 算 hash彻底消除了 `include_fetched_at` 对去重的隐式影响
- 原"问题二方案 A显式去重开关"→ 以 `skip_unchanged` 实现,去重行为透明可控
---
## 方案 3DDL 迁移 — 添加"取最新版本"复合索引 ✅ 已完成2026-02-17
### 实施内容
- 迁移脚本:`db/etl_feiqiu/migrations/2026-02-17__add_ods_latest_version_indexes.sql`
- 为全部 23 张 ODS 表创建 `(业务主键, fetched_at DESC)` 复合索引
- 使用 `CREATE INDEX CONCURRENTLY IF NOT EXISTS`,保证幂等且不锁表
- 索引命名规范:`idx_ods_{table_name}_latest`
- 同步更新 `db/etl_feiqiu/schemas/ods.sql` 中的索引定义
### 用途
支持 `DISTINCT ON (id) ORDER BY id, fetched_at DESC` 的高效查询模式,供 DWD 层取最新版本使用。
---
## 方案 4软删除改为"插入删除版本行" ✅ 已完成2026-02-17
### 实施内容
- `_mark_missing_as_deleted``UPDATE ... SET is_delete=1` 改为 INSERT 一条 `is_delete=1` 的新版本行
- 历史版本行完全不变,保持 ODS 追加写入的语义一致性
- 幂等性:若最新版本已是 `is_delete=1`,跳过插入
- 接口变更:`window_columns`/`full_table` 参数改为 `snapshot_mode`/`snapshot_time_column`
- 软删除双路径覆盖:
- 路径 AAPI 返回 is_delete通过 is_delete 参与 hash 计算,自动产生新版本行
- 路径 B快照空缺`_mark_missing_as_deleted` 读取最新版本 → 构造删除版本 → INSERT
---
## 方案 5冷数据归档 📋 中长期待办
### 问题描述
随着 ODS 层版本行持续累积(尤其是方案 2 切换 hash 算法后首次运行会产生全量新版本),历史数据量将持续增长。需要冷数据归档策略来控制 ODS 表体积。
### 待规划内容
- 归档策略:按 `fetched_at` 时间窗口,将超过 N 天的历史版本行迁移到归档表或外部存储
- 归档粒度:保留每个业务 ID 的最新 K 个版本,其余归档
- 归档触发:定时任务 or 手动触发
- 回溯支持:归档数据仍可按需查询(冷查询路径)
### 优先级
低优先级,待 ODS 数据量达到性能瓶颈时再启动。当前 23 张表的数据量尚在可控范围内。
---
## 原提案中未纳入本次改造的问题
### 问题一:`requires_window` 语义模糊
原提案建议将 `requires_window` 拆分为 `api_supports_time_filter` + `data_model_type`。本次改造未涉及此项,`requires_window` 保持原样。可作为后续独立优化项。
### 轻微问题:`include_record_index` 与 `conflict_columns_override` 隐式耦合
原提案建议在 `__post_init__` 中加校验。由于 `conflict_columns_override` 已在方案 1 中被删除,此耦合问题已自然消解。
---
## 回归验证
本次改造(方案 1-4配套了完整的属性测试和单元测试
- 属性测试文件:`tests/unit/test_ods_dedup_properties.py`8 个 Property覆盖 SnapshotMode 校验、hash 确定性/区分性、skip_unchanged、记录数闭合、软删除正确性/幂等性/不修改历史)
- 单元测试:适配 `test_ods_tasks.py``test_debug_ods_properties.py` 到新接口
- 测试框架pytest + hypothesis

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@@ -0,0 +1,106 @@
# 系统整体架构
## 技术栈
| 类别 | 技术 |
|------|------|
| 语言 | Python 3.10+ |
| 数据库 | PostgreSQL远程实例 |
| DB 驱动 | psycopg2-binary |
| HTTP 客户端 | requests |
| 日期处理 | python-dateutil / tzdata |
| 配置管理 | python-dotenv |
| Excel 导入导出 | openpyxl |
| 后端 API | FastAPI + uvicorn |
| 管理后台 | React + Vite + Ant Design`apps/admin-web/` |
| 测试 | pytest / hypothesis |
## 模块交互关系
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 入口层 │
│ cli/main.pyCLI
└──────────┬──────────────────────────────────────────────┘
│ AppConfig
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 编排层 │
│ orchestration/ │
│ ├── flow_runner.py Flow 运行器(执行流程编排) │
│ ├── task_executor.py 任务执行器 │
│ ├── task_registry.py 任务注册表 │
│ ├── topological_sort.py 任务依赖拓扑排序 │
│ ├── scheduler.py ETL 调度器(已弃用) │
│ ├── cursor_manager.py 游标(水位)管理 │
│ └── run_tracker.py 运行记录追踪 │
└──────────┬──────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 执行层 │
│ tasks/ │
│ ├── base_task.py BaseTask 基类 │
│ ├── ods/ ODS 抓取任务23 个业务实体) │
│ ├── dwd/ DWD 装载任务(维度/事实/质检) │
│ ├── dws/ DWS 汇总与指数任务 │
│ │ └── index/ 指数计算WBI/NCI/RS/OS/MS/ML
│ ├── utility/ 工具任务Schema 初始化等) │
│ └── verification/ ETL 后置校验 │
└──────────┬──────────────────────────────────────────────┘
┌──────────────────────┐ ┌───────────────────────────────┐
│ 数据源层 │ │ 数据装载层 │
│ api/ │ │ loaders/ │
│ ├── APIClient │ │ ├── base_loader.py │
│ ├── LocalJsonClient │ │ ├── ods/ ODS 加载器 │
│ └── RecordingClient │ │ ├── dimensions/ SCD2 维度 │
│ │ │ └── facts/ 事实表 │
└───────────────────────┘ └───────────────────────────────┘
│ │
▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ PostgreSQL │
│ ods │ dwd │ dws │ meta │ core │ app │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## 执行链路
系统采用三层架构,执行流程如下:
1. **CLI 层**`cli/main.py`):解析命令行参数 → 生成 `AppConfig` → 依赖注入
2. **编排层**`orchestration/flow_runner.py`Flow 名称或 `--layers` 组合 → 层 → 任务列表解析 → 拓扑排序;`processing_mode` 控制增量/校验流程
3. **执行层**`orchestration/task_executor.py``DataSource` 枚举决定 fetch/ingest 路径,含游标管理、运行记录、失败标记
## 核心架构模式
### 任务模式
每个 ETL 任务继承 `BaseTask`,遵循 Extract → Transform → Load 模板方法,在 `orchestration/task_registry.py` 中注册。任务代码采用大写蛇形命名(如 `DWD_LOAD_FROM_ODS`)。
### 加载器模式
每张目标表对应一个加载器,继承 `BaseLoader` 并实现 `upsert()` 方法。维度加载器位于 `loaders/dimensions/`(走 SCD2事实加载器位于 `loaders/facts/`(增量写入)。核心是批量 upsert + 冲突处理策略。
### 配置分层
配置按优先级叠加:`config/defaults.py`(默认值)→ `.env` / 环境变量 → CLI 参数覆盖。通过 `AppConfig.get("dotted.path")` 统一访问。
### API 抽象
`APIClient`HTTP 在线抓取)、`LocalJsonClient`(离线 JSON 回放)、`RecordingAPIClient`(抓取 + 落盘)共享相同接口,任务代码无需关心数据来源。
### Flow执行流程模式
> 术语说明:**Connector**(数据源连接器)指对接的上游 SaaS 平台(如飞球);**Flow**(执行流程)指 ETL 任务的处理链路。CLI 参数 `--flow` 传递 Flow ID`--pipeline` 作为已弃用别名保留),`--layers` 支持自由组合层级。
通过 `--data-source` 参数控制:
- `hybrid`:在线抓取 + 入库(默认)
- `online`:仅在线抓取
- `offline`:仅离线入库
### 调度与水位
`FlowRunner` 编排任务执行,`cursor_manager` 管理增量水位,`run_tracker``meta` Schema 中记录运行状态,确保增量正确性和可重复性。`--force-full` 参数可强制全量重跑,忽略游标。