微信小程序页面迁移校验之前 P5任务处理之前
This commit is contained in:
256
.kiro/specs/etl-coupon-detail/requirements.md
Normal file
256
.kiro/specs/etl-coupon-detail/requirements.md
Normal file
@@ -0,0 +1,256 @@
|
||||
# 需求文档:团购详情接口整合 ETL 数据流
|
||||
|
||||
## 简介
|
||||
|
||||
将飞球 SaaS 的团购详情接口(`QueryPackageCouponInfo`)整合到现有 ETL 的 API → ODS → DWD 三层数据流中。当前 ETL 仅拉取团购列表(`QueryPackageCouponList`),缺少每个团购套餐的详情数据(助教服务关联、可用台区列表、关联门店等)。本次改造在现有团购列表拉取任务完成后,串行遍历所有 `couponId` 调用详情接口,将详情数据落入 ODS 层并向下传导至 DWD 层,丰富团购维度表的分析能力。采用"串行请求 + 异步处理 + 单线程写库"架构,在控制请求频率(5-20 秒随机间隔)的同时最大化数据处理吞吐。
|
||||
|
||||
## 术语表
|
||||
|
||||
- **ETL_System**:飞球 Connector ETL 系统(`apps/etl/connectors/feiqiu/`),负责从飞球 SaaS API 拉取数据并加载到 PostgreSQL 的 ODS → DWD → DWS 各层
|
||||
- **API_Client**:ETL 系统中的 HTTP 客户端模块(`api/client.py`),封装 POST 请求、重试、分页逻辑
|
||||
- **Rate_Limiter**:请求间隔控制器,在串行请求模式下控制相邻两次 API 请求之间的随机等待时间(5-20 秒),防止触发上游风控
|
||||
- **ODS_Group_Package_Task**:现有 ODS 层团购套餐拉取任务(任务代码 `ODS_GROUP_PACKAGE`),调用 `QueryPackageCouponList` 获取团购列表并写入 `ods.group_buy_packages`
|
||||
- **Detail_Fetcher**:团购详情拉取子流程,在列表拉取完成后遍历所有 `couponId` 调用 `QueryPackageCouponInfo` 获取详情
|
||||
- **ODS_Detail_Table**:ODS 层团购详情表(`ods.group_buy_package_details`),存储详情接口返回的原始数据
|
||||
- **DWD_Groupbuy_Package**:DWD 层团购套餐维度主表(`dwd.dim_groupbuy_package`)
|
||||
- **DWD_Groupbuy_Package_Ex**:DWD 层团购套餐维度扩展表(`dwd.dim_groupbuy_package_ex`)
|
||||
- **SCD2**:缓慢变化维度 Type 2,通过版本号和生效/失效时间追踪维度历史变化
|
||||
- **couponId**:团购套餐的唯一标识 ID,对应 `ods.group_buy_packages.id` 字段
|
||||
|
||||
## 需求
|
||||
|
||||
### 需求 1:DetailFetcher 串行请求与异步处理
|
||||
|
||||
> RateLimiter 和 CancellationToken 已在 etl-unified-pipeline 中实现并上线,本 spec 直接复用。
|
||||
|
||||
**用户故事:** 作为 ETL 运维人员,我希望团购详情拉取采用"串行请求 + 异步处理 + 单线程写库"的架构,复用现有限流和取消机制,在控制请求频率的同时最大化数据处理吞吐。
|
||||
|
||||
#### 验收标准
|
||||
|
||||
1. THE Detail_Fetcher SHALL 采用严格串行请求模式:等待上一个 API 请求的响应完整返回后,再等待 5 至 20 秒之间的随机间隔(均匀分布),然后发送下一个请求
|
||||
2. THE Detail_Fetcher SHALL 在每个请求的响应返回后,立即将响应数据提交到异步处理队列,不阻塞下一次请求的等待计时
|
||||
3. THE Detail_Fetcher SHALL 支持多个工作线程并行消费处理队列中的响应数据(字段提取、数据清洗、content_hash 计算等)
|
||||
4. THE Detail_Fetcher SHALL 使用单独的写入线程汇总所有处理完成的结果,统一执行数据库写入操作,避免并发写入冲突
|
||||
5. THE Detail_Fetcher SHALL 复用现有 RateLimiter(`api/rate_limiter.py`)控制请求间隔,通过构造参数配置最小/最大间隔
|
||||
6. WHEN 所有请求发送完毕后,THE Detail_Fetcher SHALL 等待处理队列和写入线程全部完成后再返回最终结果
|
||||
7. THE Detail_Fetcher SHALL 通过 CancellationToken(`utils/cancellation.py`)支持外部取消信号,收到信号后立即停止发送新请求、等待当前已提交到处理队列的数据处理完成并写入数据库、然后返回部分完成的统计结果
|
||||
8. WHEN 取消信号到达时,THE Detail_Fetcher SHALL 在当前请求的等待间隔期或响应等待期中断,不再发起后续请求,已进入处理队列的数据不丢弃、正常完成处理和写入
|
||||
|
||||
### 需求 2:团购详情 API 拉取
|
||||
|
||||
**用户故事:** 作为数据分析师,我希望 ETL 系统能拉取每个团购套餐的详情数据(助教服务关联、可用台区、关联门店等),以便进行团购套餐的深度分析。
|
||||
|
||||
#### 验收标准
|
||||
|
||||
1. WHEN ODS_Group_Package_Task 完成团购列表拉取后,THE Detail_Fetcher SHALL 遍历所有已拉取的 `couponId`(包含 `is_enabled=0` 和 `is_delete=1` 的记录)调用 `QueryPackageCouponInfo` 接口
|
||||
2. THE Detail_Fetcher SHALL 向 `https://pc.ficoo.vip/apiprod/admin/v1/PackageCoupon/QueryPackageCouponInfo` 发送 POST 请求,请求体为 `{"couponId": <id>}`
|
||||
3. THE Detail_Fetcher SHALL 严格串行发送请求,等待上一个请求响应返回后,经过 5-20 秒随机间隔再发送下一个请求
|
||||
4. WHEN 详情接口返回成功响应时,THE Detail_Fetcher SHALL 将响应数据提交到异步处理队列,由工作线程提取 `data` 层级下的 `groupPurchasePackage`、`tableAreaNameList`、`packageCouponAssistants`、`grouponSiteInfos`、`packagePackageService`、`packageCouponDetailsList` 等字段
|
||||
5. IF 详情接口对某个 `couponId` 返回错误或超时,THEN THE Detail_Fetcher SHALL 记录错误日志(含 `couponId` 和错误信息)并继续处理下一个 `couponId`
|
||||
6. WHEN 所有 `couponId` 遍历完成后,THE Detail_Fetcher SHALL 等待异步处理和写入线程全部完成,然后返回拉取统计信息(成功数、失败数、跳过数)
|
||||
|
||||
### 需求 3:ODS 层团购详情数据存储
|
||||
|
||||
**用户故事:** 作为数据工程师,我希望团购详情数据以结构化方式存储在 ODS 层,以便下游 DWD 层消费。
|
||||
|
||||
#### 验收标准
|
||||
|
||||
1. THE ETL_System SHALL 将团购详情数据存储到 ODS 层,具体方案(独立新表 `ods.group_buy_package_details` 还是在现有 `ods.group_buy_packages` 中扩展字段)在技术设计阶段通过实际数据调研后确定(见附录 B:待调研项)
|
||||
2. THE ODS_Detail_Table SHALL 包含以下结构化字段:`coupon_id`(BIGINT, PK)、`package_name`(TEXT)、`duration`(INT,秒)、`start_time`(TIMESTAMPTZ)、`end_time`(TIMESTAMPTZ)、`add_start_clock`(TEXT)、`add_end_clock`(TEXT)、`is_enabled`(INT)、`is_delete`(INT)、`site_id`(BIGINT)、`tenant_id`(BIGINT)、`create_time`(TIMESTAMPTZ)、`creator_name`(TEXT)
|
||||
3. THE ODS_Detail_Table SHALL 将数组类型字段以 JSONB 格式存储:`table_area_ids`(台区 ID 列表)、`table_area_names`(台区名称列表)、`assistant_services`(助教服务关联数组,含 `skillId`、`assistantLevel`、`assistantDuration`)、`groupon_site_infos`(关联门店数组)、`package_services`(套餐服务数组)、`coupon_details_list`(券明细数组)
|
||||
4. THE ODS_Detail_Table SHALL 包含 ETL 元数据字段:`content_hash`(TEXT)、`payload`(JSONB,完整原始响应)、`fetched_at`(TIMESTAMPTZ)
|
||||
5. THE ETL_System SHALL 采用全量快照模式(`SnapshotMode.FULL_TABLE`)写入 ODS_Detail_Table,每次运行覆盖全部记录
|
||||
6. WHEN 详情接口返回的字段中存在未标注字段且所有记录的值均相同时,THE ETL_System SHALL 忽略该字段不写入 ODS 表
|
||||
|
||||
### 需求 4:DWD 层团购维度表扩展
|
||||
|
||||
**用户故事:** 作为数据分析师,我希望 DWD 层的团购维度表能包含详情数据中的关键字段,以便在结算分析和财务审计中使用团购套餐的完整信息。
|
||||
|
||||
#### 验收标准
|
||||
|
||||
1. THE ETL_System SHALL 在 DWD 层扩展团购维度数据,具体方案(在现有 `dwd.dim_groupbuy_package_ex` 扩展表中新增字段,还是新建独立详情维度表)在技术设计阶段通过实际数据调研后确定(见附录 B:待调研项)
|
||||
2. THE ETL_System SHALL 在 DWD 加载任务中建立 ODS 详情数据到 DWD 团购维度表的字段映射,通过 `coupon_id` = `groupbuy_package_id` 关联
|
||||
3. WHEN ODS 详情表中存在 `assistant_services` 数据时,THE DWD_Groupbuy_Package_Ex SHALL 保留完整的助教服务关联信息(`skillId`、`assistantLevel`、`assistantDuration`),`assistantDuration` 单位为秒
|
||||
4. THE ETL_System SHALL 通过 SCD2 机制追踪团购详情字段的历史变化,与现有 DWD_Groupbuy_Package_Ex 的 SCD2 版本保持同步
|
||||
5. WHEN `ods.group_buy_package_details` 中某个 `coupon_id` 在 `ods.group_buy_packages` 中不存在时,THE ETL_System SHALL 记录警告日志并跳过该记录的 DWD 加载
|
||||
|
||||
### 需求 5:任务编排与依赖管理
|
||||
|
||||
**用户故事:** 作为 ETL 运维人员,我希望团购详情拉取任务能正确嵌入现有调度流程,不影响其他任务的执行顺序。
|
||||
|
||||
#### 验收标准
|
||||
|
||||
1. THE Detail_Fetcher SHALL 作为 ODS_Group_Package_Task 的内部子流程执行,在列表数据写入 ODS 完成后串行启动,不注册为独立的调度任务
|
||||
2. WHEN ODS_Group_Package_Task 执行时,THE ETL_System SHALL 先完成 `QueryPackageCouponList` 的全量拉取和 ODS 写入,再启动 Detail_Fetcher 遍历详情
|
||||
3. THE ODS_Group_Package_Task SHALL 在执行结果中包含详情拉取的统计信息(详情成功数、详情失败数),与列表拉取统计合并返回
|
||||
4. IF Detail_Fetcher 执行过程中发生不可恢复的错误(如网络完全不可达),THEN THE ODS_Group_Package_Task SHALL 将任务状态标记为部分成功,并在结果中记录已完成的列表拉取数据和详情拉取的中断点
|
||||
|
||||
### 需求 6:文档同步更新
|
||||
|
||||
**用户故事:** 作为开发者,我希望所有相关文档在功能交付时同步更新,以保持文档与代码的一致性。
|
||||
|
||||
#### 验收标准
|
||||
|
||||
1. WHEN 团购详情 ETL 功能开发完成后,THE ETL_System 的文档 SHALL 更新以下内容:ODS 层 DDL 文档(新增 `ods.group_buy_package_details` 表定义)、ODS 字段映射文档(新增 `QueryPackageCouponInfo` 映射)、数据库手册(BD Manual 中新增详情表说明)
|
||||
2. WHEN DWD 层扩展字段添加完成后,THE ETL_System 的文档 SHALL 更新:DWD 全景文档(`docs/reports/dwd-panorama/dwd-dimension-panorama.md` 中 dim_groupbuy_package_ex 章节)、DWD 表结构概览文档
|
||||
3. THE ETL_System 的 README 文档 SHALL 更新任务清单,反映 ODS_GROUP_PACKAGE 任务新增的详情拉取子流程
|
||||
4. WHEN 全局限流机制实现后,THE ETL_System 的架构文档 SHALL 新增限流机制的说明,包含配置参数和使用方式
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 附录 A:API 请求与响应示例
|
||||
|
||||
### 请求
|
||||
|
||||
```
|
||||
POST https://pc.ficoo.vip/apiprod/admin/v1/PackageCoupon/QueryPackageCouponInfo
|
||||
Content-Type: application/json
|
||||
Authorization: Bearer <token>
|
||||
|
||||
{"couponId": 3030873437310021}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 响应
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"groupPurchasePackage": {
|
||||
"count": 1,
|
||||
"tableAreaId": [2791960001957765],
|
||||
"tableAreaNameList": ["A区"],
|
||||
"id": 3030873437310021,
|
||||
"add_end_clock": "1.00:00:00",
|
||||
"add_start_clock": "00:00:00",
|
||||
"area_tag_type": 1,
|
||||
"card_type_ids": "0",
|
||||
"coupon_money": 0.00,
|
||||
"create_time": "2025-12-31 12:23:56",
|
||||
"creator_name": "店长:郑丽珊",
|
||||
"date_info": "",
|
||||
"date_type": 1,
|
||||
"duration": 7200,
|
||||
"end_clock": "1.00:00:00",
|
||||
"end_time": "2027-01-01 00:00:00",
|
||||
"group_type": 1,
|
||||
"is_delete": 0,
|
||||
"is_enabled": 1,
|
||||
"is_first_limit": 1,
|
||||
"max_selectable_categories": 0,
|
||||
"package_id": 1173128804,
|
||||
"package_name": "助理教练竞技教学两小时",
|
||||
"selling_price": 0.00,
|
||||
"site_id": 2790685415443269,
|
||||
"sort": 100,
|
||||
"start_clock": "00:00:00",
|
||||
"start_time": "2025-07-21 00:00:00",
|
||||
"system_group_type": 1,
|
||||
"table_area_id": "0",
|
||||
"table_area_id_list": "",
|
||||
"table_area_name": "",
|
||||
"tenant_id": 2790683160709957,
|
||||
"tenant_table_area_id": "0",
|
||||
"tenant_table_area_id_list": "",
|
||||
"type": 1,
|
||||
"usable_count": 0,
|
||||
"usable_range": ""
|
||||
},
|
||||
"couponCode": "",
|
||||
"grouponSiteInfos": [
|
||||
{
|
||||
"siteId": 2790685415443269,
|
||||
"siteName": "朗朗桌球"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"packageCouponAssistants": [
|
||||
{
|
||||
"couponAssistantId": 3030873437310023,
|
||||
"skillId": 0,
|
||||
"assistantLevel": "",
|
||||
"assistantDuration": 7200
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"packagePackageService": [],
|
||||
"packageCouponDetailsList": []
|
||||
},
|
||||
"code": 0
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 字段标注
|
||||
|
||||
| 字段路径 | 含义 | 已标注 |
|
||||
|----------|------|--------|
|
||||
| `groupPurchasePackage.id` | 团购 ID(= couponId) | ✅ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.package_name` | 团购名称 | ✅ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.duration` | 台费计时时长(秒) | ✅ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.start_time` / `end_time` | 可用日期范围 | ✅ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.add_start_clock` / `add_end_clock` | 可用时段范围 | ✅ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.is_enabled` | 是否启用 | ✅ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.is_delete` | 是否已删除 | ✅ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.site_id` | 店铺 ID | ✅ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.tenant_id` | 租户 ID | ✅ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.create_time` | 创建时间 | ✅ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.creator_name` | 创建人 | ✅ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.tableAreaId` / `tableAreaNameList` | 可用台桌区域 | ✅ |
|
||||
| `packageCouponAssistants[].skillId` | 可用课程 ID | ✅ |
|
||||
| `packageCouponAssistants[].assistantLevel` | 可用助教等级 | ✅ |
|
||||
| `packageCouponAssistants[].assistantDuration` | 助教时长(秒) | ✅ |
|
||||
| `grouponSiteInfos[].siteId` / `siteName` | 关联门店 | ✅ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.count` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.area_tag_type` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.card_type_ids` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.coupon_money` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.date_info` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.date_type` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.end_clock` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.group_type` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.is_first_limit` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.max_selectable_categories` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.package_id` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.selling_price` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.sort` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.start_clock` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.system_group_type` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.table_area_id` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.table_area_id_list` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.table_area_name` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.tenant_table_area_id` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.tenant_table_area_id_list` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.type` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.usable_count` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `groupPurchasePackage.usable_range` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `couponCode` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `packageCouponAssistants[].couponAssistantId` | 未标注 — 待调研 | ❌ |
|
||||
| `packagePackageService` | 示例为空 — 待调研实际数据 | ❌ |
|
||||
| `packageCouponDetailsList` | 示例为空 — 待调研实际数据 | ❌ |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 附录 B:待调研项(技术设计阶段完成)
|
||||
|
||||
### 调研 1:ODS 层表方案
|
||||
|
||||
- 选项 A:新建独立表 `ods.group_buy_package_details`
|
||||
- 选项 B:在现有 `ods.group_buy_packages` 中扩展字段
|
||||
- 决策依据:详情数据与列表数据的字段重叠度、数据量差异、写入模式兼容性
|
||||
- 需要调研现有 `ods.group_buy_packages` 的表结构和写入逻辑
|
||||
|
||||
### 调研 2:DWD 层表方案
|
||||
|
||||
- 选项 A:在现有 `dwd.dim_groupbuy_package_ex` 扩展表中新增 JSONB 字段
|
||||
- 选项 B:新建独立的团购详情维度表
|
||||
- 决策依据:现有扩展表的字段密度、SCD2 版本同步复杂度、下游查询模式
|
||||
- 需要调研现有 DWD 团购相关表结构(参考 `docs/reports/dwd-panorama/`)
|
||||
|
||||
### 调研 3:未标注字段用途
|
||||
|
||||
- 获取全部团购的详情数据后,对附录 A 中标记为 ❌ 的字段进行值分布分析
|
||||
- 所有记录值完全相同的字段 → 忽略,不写入 ODS
|
||||
- 值有变化的字段 → 推测用途,决定是否纳入 ODS/DWD 字段映射
|
||||
|
||||
### 调研 4:空数组字段实际数据
|
||||
|
||||
- `packagePackageService`:获取全部团购后确认是否有非空数据
|
||||
- `packageCouponDetailsList`:同上
|
||||
- 如有数据,需补充 ODS 字段定义和 DWD 映射
|
||||
Reference in New Issue
Block a user