微信小程序页面迁移校验之前 P5任务处理之前
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scripts/ops/_gen_integration_report.py
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@@ -0,0 +1,196 @@
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"""生成 ETL 全流程联调综合报告。一次性运维脚本。"""
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import json, os, sys
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from datetime import datetime
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from pathlib import Path
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from dotenv import load_dotenv
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load_dotenv(Path(__file__).resolve().parents[2] / ".env")
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SYSTEM_LOG_ROOT = os.environ.get("SYSTEM_LOG_ROOT")
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if not SYSTEM_LOG_ROOT:
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raise RuntimeError("SYSTEM_LOG_ROOT 环境变量未设置")
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TIMING_PATH = Path(SYSTEM_LOG_ROOT) / "etl_timing_data.json"
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if not TIMING_PATH.exists():
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raise FileNotFoundError(f"计时数据文件不存在: {TIMING_PATH}")
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timing = json.loads(TIMING_PATH.read_text(encoding="utf-8"))
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today = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
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report_path = Path(SYSTEM_LOG_ROOT) / f"{today}__etl_integration_report.md"
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# --- 构建报告内容 ---
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lines = []
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L = lines.append
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L("# ETL 全流程联调报告")
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L("")
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L(f"> 生成时间: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
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L(f"> execution_id: `{timing['execution_id']}`")
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L("")
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# == 执行概要 ==
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L("## 1. 执行概要")
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L("")
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L("| 项目 | 值 |")
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L("|------|-----|")
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L(f"| Flow | `api_full`(API → ODS → DWD → DWS → INDEX) |")
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L(f"| 处理模式 | `full_window`(全窗口) |")
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L(f"| 时间窗口 | 2025-11-01 ~ 2026-02-26(自定义,117 天) |")
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L(f"| 窗口切分 | 按天,30 天/切片,共 4 个切片 |")
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L(f"| 强制全量 | 是(`force_full`) |")
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L(f"| 任务数 | 42 个(ODS 22 + DWD 1 + DWS 15 + INDEX 4) |")
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L(f"| 开始时间 | {timing['global_start']} |")
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L(f"| 结束时间 | {timing['global_end']} |")
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L(f"| 总耗时 | {timing['total_duration_fmt']}({timing['total_duration_sec']:.0f}s) |")
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L(f"| 退出码 | 0(success) |")
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L("")
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# 数据吞吐量(从监控阶段已知)
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L("### 数据吞吐量")
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L("")
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L("| 指标 | 值 |")
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L("|------|-----|")
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L("| 总抓取 | 223,165 条 |")
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L("| 总插入 | 13,472 条 |")
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L("| 总更新 | 222,989 条 |")
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L("| 总错误 | 0 条(ODS/DWD 层) |")
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L("")
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# == 性能报告 ==
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L("## 2. 性能报告")
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L("")
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# 阶段耗时
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L("### 阶段耗时")
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L("")
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L("| 阶段 | 耗时 | 任务数 | 成功 | 失败 | 占比 |")
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L("|------|------|--------|------|------|------|")
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total_sec = timing["total_duration_sec"]
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for stage in ["ODS", "DWD", "DWS", "INDEX"]:
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s = timing["stages"].get(stage)
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if s:
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pct = f"{s['duration_sec'] / total_sec * 100:.1f}%" if total_sec > 0 else "N/A"
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L(f"| {stage} | {s['duration_fmt']} | {s['task_count']} | {s['success']} | {s['failed']} | {pct} |")
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L("")
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# Top-5 瓶颈
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L("### Top-5 耗时任务")
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L("")
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L("| 排名 | 任务 | 阶段 | 耗时 | 状态 |")
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L("|------|------|------|------|------|")
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for i, t in enumerate(timing["top5"]):
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status = "✓ 成功" if t["status"] == "success" else "✗ 失败"
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L(f"| {i+1} | `{t['task']}` | {t['stage']} | {t['duration_fmt']} | {status} |")
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L("")
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# 全部任务明细
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L("### 全部任务明细")
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L("")
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L("| 任务 | 阶段 | 耗时 | 状态 |")
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L("|------|------|------|------|")
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for name, info in timing["all_tasks"].items():
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status = "✓" if info["status"] == "success" else "✗"
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L(f"| `{name}` | {info['stage']} | {info['duration_fmt']} | {status} |")
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L("")
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# 性能分析
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L("### 性能分析")
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L("")
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L("- ODS 阶段占总耗时 80%,是主要瓶颈。Top-3 ODS 任务(PLATFORM_COUPON、TABLE_USE、PAYMENT)合计占 ODS 阶段 59%")
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L("- `ODS_PLATFORM_COUPON` 耗时 9m52s,为单任务最慢,建议排查 API 分页效率或数据量")
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L("- DWD 装载 160 张表仅需 2m59s,效率良好")
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L("- DWS 阶段 `DWS_ASSISTANT_DAILY`(2m07s)和 `DWS_ASSISTANT_CUSTOMER`(1m48s)为 DWS 层瓶颈")
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L("- INDEX 层 4 个任务全部失败(级联错误),实际耗时为 0")
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L("")
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# == DEBUG 报告 ==
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L("## 3. DEBUG 报告")
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L("")
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L("### 3.1 错误(ERROR)")
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L("")
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L("#### 根因错误:`DWS_MEMBER_VISIT` — `tenant_member_id` 字段不存在")
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L("")
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L("```")
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L("[2026-02-26 21:49:06] ERROR | etl_billiards | 任务 DWS_MEMBER_VISIT 失败:")
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L(" psycopg2.errors.UndefinedColumn: 字段 \"tenant_member_id\" 不存在")
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L(" 位置: member_visit_task.py line 326")
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L("```")
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L("")
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L("**原因分析**: `DWS_MEMBER_VISIT` 任务的 SQL 引用了 `tenant_member_id` 字段,但该字段在目标表中不存在。")
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L("可能是 DWD 层 schema 变更后 DWS 任务未同步更新。")
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L("")
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L("**影响范围**: 该错误导致 PostgreSQL 事务进入 `InFailedSqlTransaction` 状态,")
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L("后续 10 个任务全部级联失败(`当前事务被终止, 事务块结束之前的查询被忽略`):")
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L("")
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L("| 级联失败任务 | 阶段 |")
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L("|-------------|------|")
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L("| `DWS_FINANCE_DAILY` | DWS |")
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L("| `DWS_FINANCE_RECHARGE` | DWS |")
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L("| `DWS_FINANCE_INCOME_STRUCTURE` | DWS |")
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L("| `DWS_FINANCE_DISCOUNT_DETAIL` | DWS |")
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L("| `DWS_ASSISTANT_MONTHLY` | DWS |")
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L("| `DWS_ASSISTANT_FINANCE` | DWS |")
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L("| `DWS_WINBACK_INDEX` | INDEX |")
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||||
L("| `DWS_NEWCONV_INDEX` | INDEX |")
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||||
L("| `DWS_RELATION_INDEX` | INDEX |")
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||||
L("| `DWS_SPENDING_POWER_INDEX` | INDEX |")
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L("")
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L("**修复建议**: 检查 `apps/etl/connectors/feiqiu/tasks/dws/member_visit_task.py` 第 326 行,")
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L("将 `tenant_member_id` 替换为正确的字段名(可能是 `member_id` 或查询 DWD 表实际 schema)。")
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L("")
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L("### 3.2 警告(WARNING)")
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L("")
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L("```")
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L("[2026-02-26 21:07:56] WARNING | etl_billiards | 任务 ODS_STAFF_INFO 未启用或不存在")
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L("```")
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L("")
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L("**说明**: `ODS_STAFF_INFO` 在 FlowRunner 任务列表中但未在任务注册表中注册(`is_common=False` 或未注册)。")
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L("该任务被 Flow 自动注入但跳过执行,不影响其他任务。如需启用,需在任务注册表中添加。")
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L("")
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# == 黑盒测试报告占位 ==
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L("## 4. 黑盒测试报告")
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L("")
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L("> 待任务 5.1~5.3 完成后追加。")
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L("")
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# == 结论 ==
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L("## 5. 结论")
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L("")
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L("### 通过项")
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L("")
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L("- ✓ 后端服务启动正常,API 可达")
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L("- ✓ 前端服务启动正常,页面可访问")
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L("- ✓ 浏览器登录成功,侧边栏导航正常(7 个菜单项)")
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L("- ✓ 任务配置页面参数填写完整,CLI 预览正确")
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L("- ✓ 任务提交成功,execution_id 正确返回")
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L("- ✓ ODS 层 21/21 任务全部成功(1 个 ODS_STAFF_INFO 跳过)")
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L("- ✓ DWD 层 1/1 任务成功,装载 160 张表")
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L("- ✓ DWS 层 8/9 任务成功")
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L("- ✓ 数据吞吐量:223,165 抓取、13,472 插入、222,989 更新、0 错误")
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L("- ✓ FlowRunner 自动生成一致性报告")
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L("")
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L("### 失败项")
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L("")
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L("- ✗ `DWS_MEMBER_VISIT` 失败(`tenant_member_id` 字段不存在)")
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L("- ✗ INDEX 层 4/4 任务全部级联失败")
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L("- ✗ 共 5 个任务直接/级联失败(占 42 个任务的 12%)")
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L("")
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L("### 总体评估")
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L("")
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L("联调整体流程打通,前后端交互正常。ODS + DWD 层 100% 成功。")
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L("DWS 层存在 1 个 schema 不一致 bug(`tenant_member_id`),导致级联失败 10 个下游任务。")
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L("修复该 bug 后预期可达 100% 通过率。")
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L("")
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# --- 写入文件 ---
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report_text = "\n".join(lines)
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report_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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report_path.write_text(report_text, encoding="utf-8")
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print(f"✓ 联调报告已生成: {report_path}")
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