feat: 累积功能变更 — 聊天集成、租户管理、小程序更新、ETL 增强、迁移脚本

包含多个会话的累积代码变更:
- backend: AI 聊天服务、触发器调度、认证增强、WebSocket、调度器最小间隔
- admin-web: ETL 状态页、任务管理、调度配置、登录优化
- miniprogram: 看板页面、聊天集成、UI 组件、导航更新
- etl: DWS 新任务(finance_area_daily/board_cache)、连接器增强
- tenant-admin: 项目初始化
- db: 19 个迁移脚本(etl_feiqiu 11 + zqyy_app 8)
- packages/shared: 枚举和工具函数更新
- tools: 数据库工具、报表生成、健康检查
- docs: PRD/架构/部署/合约文档更新

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-04-06 00:03:48 +08:00
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"""限流器 — 滑动窗口内存计数器。
App1 按 user_id 限流(每用户每分钟 10 次),
App2~8 按 site_id 限流(每门店每小时 100 次)。
内存实现,单实例部署,不依赖外部存储。
"""
from __future__ import annotations
import time
from collections import deque
class RateLimiter:
"""滑动窗口内存限流器。
- check_user_rate()App1 每用户每分钟限流
- check_store_rate()App2~8 每门店每小时限流
每个 key 维护一个时间戳 deque检查时先清除过期条目
再判断窗口内请求数是否低于阈值。
"""
def __init__(self) -> None:
self._user_windows: dict[str, deque[float]] = {} # App1: user_id → 时间戳队列
self._store_windows: dict[str, deque[float]] = {} # App2~8: site_id → 时间戳队列
def _check(
self,
windows: dict[str, deque[float]],
key: str,
limit: int,
window_seconds: int,
) -> bool:
"""通用滑动窗口检查。返回 True 表示允许。"""
now = time.monotonic()
if key not in windows:
windows[key] = deque()
window = windows[key]
# 清除窗口外的过期时间戳
cutoff = now - window_seconds
while window and window[0] <= cutoff:
window.popleft()
# 判断是否超限
if len(window) >= limit:
return False
# 未超限,记录本次请求时间戳
window.append(now)
return True
def check_user_rate(
self,
user_id: str,
limit: int = 10,
window_seconds: int = 60,
) -> bool:
"""App1 每用户每分钟限流。返回 True 表示允许。"""
return self._check(self._user_windows, user_id, limit, window_seconds)
def check_store_rate(
self,
site_id: int,
limit: int = 100,
window_seconds: int = 3600,
) -> bool:
"""App2~8 每门店每小时限流。返回 True 表示允许。"""
# site_id 为 int转为 str 作为 dict key
return self._check(self._store_windows, str(site_id), limit, window_seconds)