feat: 累积功能变更 — 聊天集成、租户管理、小程序更新、ETL 增强、迁移脚本

包含多个会话的累积代码变更：
- backend: AI 聊天服务、触发器调度、认证增强、WebSocket、调度器最小间隔
- admin-web: ETL 状态页、任务管理、调度配置、登录优化
- miniprogram: 看板页面、聊天集成、UI 组件、导航更新
- etl: DWS 新任务（finance_area_daily/board_cache）、连接器增强
- tenant-admin: 项目初始化
- db: 19 个迁移脚本（etl_feiqiu 11 + zqyy_app 8）
- packages/shared: 枚举和工具函数更新
- tools: 数据库工具、报表生成、健康检查
- docs: PRD/架构/部署/合约文档更新

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/prd/Neo_Specs/review-audit/P5.1-NS3-01.md

@@ -0,0 +1,63 @@
+# P5.1→NS3 缺失项 #1：App1 Prompt 工程规范
+
+## 简要结论
+- 状态：✅ 已解决
+- 风险等级：🟡 低
+- App1 的完整 Prompt 工程规范已在百炼平台 System Prompt 文档和后端代码中实现，NS3 作为 MCP Server 扩展 spec 不涉及 Prompt 细节属于正常分工。
+
+## 详细审查
+
+### 审查范围
+- `apps/backend/app/ai/apps/app1_chat.py` — App1 后端实现
+- `docs/prd/ai-app-prompts.md` — 百炼平台 8 个应用的 System Prompt 完整定义
+- `docs/prd/specs/P5-miniapp-ai-integration.md` — P5 原始 spec（首条 Prompt 数据结构）
+- `docs/prd/Neo_Specs/NS3-mcp-server-ai-extension.md` — NS3 spec
+
+### 发现
+
+1. **System Prompt 模板**：`docs/prd/ai-app-prompts.md` 中定义了 App1 完整的 System Prompt，包含：
+   - 角色定义（台球门店运营助手）
+   - 5 个技能（数据查询、客户信息、助教业绩、经营数据、库存）
+   - 权限控制规则（助教/管理者角色隔离）
+   - 查询规范和回复规范
+   - `biz_params.user_prompt_params` 参数注入（User_ID、Role、Nickname）
+
+2. **首条 Prompt JSON 结构**：P5 spec 中明确定义了 App1 的首条用户消息结构：
+   ```json
+   {
+     "current_time": "...",
+     "source_page": "来源页面标识",
+     "page_context": "页面上下文摘要",
+     "screen_content": "屏幕可见内容文本化"
+   }
+   ```
+
+3. **后端实现**：`app1_chat.py` 已实现：
+   - `_build_system_prompt()` 构建 system prompt JSON（注入用户信息 + 页面上下文）
+   - `_build_page_context()` 调用 `build_page_text()` 获取 10 种页面入口的结构化文本
+   - Token 预算控制（`_MAX_SYSTEM_PROMPT_LEN = 4000`）
+   - SSE 流式返回完整链路
+
+4. **NS3 的定位**：NS3 是 MCP Server 扩展 spec，职责是数据库连接、查库手册、脱敏策略，不涉及 AI 应用的 Prompt 工程。Prompt 规范由 P5 spec + `ai-app-prompts.md` 承载，这是正确的分工。
+
+### 证据
+
+`app1_chat.py` 中的 system prompt 构建：
+```python
+prompt: dict = {
+    "task": "你是台球门店的 AI 助手，根据用户的问题和当前页面上下文提供帮助。",
+    "biz_params": {
+        "user_prompt_params": {
+            "User_ID": str(user_id),
+            "Role": role,
+            "Nickname": nickname,
+        },
+    },
+}
+```
+
+`ai-app-prompts.md` 中 App1 的 System Prompt 长度约 1500 字，覆盖 5 个技能、权限控制、查询规范、回复规范。
+
+### 说明
+
+App1 是通用对话应用，其 Prompt 工程规范不包含 few-shot 示例和 JSON schema 约束（这些是结构化输出应用 2-8 的需求）。App1 使用流式文本返回（`chat_stream`），不需要 JSON schema 约束。百炼平台的 System Prompt 配置 + 后端 `_build_system_prompt()` 的动态注入，构成了完整的 Prompt 工程规范。