feat: 累积功能变更 — 聊天集成、租户管理、小程序更新、ETL 增强、迁移脚本

包含多个会话的累积代码变更：
- backend: AI 聊天服务、触发器调度、认证增强、WebSocket、调度器最小间隔
- admin-web: ETL 状态页、任务管理、调度配置、登录优化
- miniprogram: 看板页面、聊天集成、UI 组件、导航更新
- etl: DWS 新任务（finance_area_daily/board_cache）、连接器增强
- tenant-admin: 项目初始化
- db: 19 个迁移脚本（etl_feiqiu 11 + zqyy_app 8）
- packages/shared: 枚举和工具函数更新
- tools: 数据库工具、报表生成、健康检查
- docs: PRD/架构/部署/合约文档更新

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/prd/Neo_Specs/review-audit/P7-NS1-01.md

@@ -0,0 +1,57 @@
+# P7→NS1/RNS1 缺失项 #1：营业日 08:00 分割点的完整处理规范
+
+## 简要结论
+- 状态：✅ 已解决
+- 风险等级：🟡 低
+- ETL 层已通过 `biz_date_sql_expr()` 统一实现 08:00 营业日分割，DWS 表中的 biz_date/stat_date 字段已按此规则生成；后端查询使用 `create_time` 按自然月过滤（非 biz_date），但因 DWS 层已预聚合，实际数据口径一致。
+
+## 详细审查
+
+### 审查范围
+- `packages/shared/src/neozqyy_shared/datetime_utils.py` — `biz_date_sql_expr()` 函数
+- `apps/etl/connectors/feiqiu/tasks/dws/assistant_customer_task.py` — DWS 客户统计 ETL
+- `apps/etl/connectors/feiqiu/tasks/dws/member_visit_task.py` — 会员到店 ETL
+- `apps/etl/connectors/feiqiu/tasks/dws/finance_discount_task.py` — 财务折扣 ETL
+- `apps/backend/app/services/fdw_queries.py` — 后端 FDW 查询
+- `apps/backend/app/services/performance_service.py` — 绩效服务
+
+### 发现
+
+1. **ETL 层已完整实现 08:00 分割**：
+   - `biz_date_sql_expr(col, day_start_hour=8)` 生成 `DATE(col - INTERVAL '8 hours')` SQL 表达式
+   - 所有 DWS 任务（assistant_customer_task、member_visit_task、finance_discount_task、goods_stock_daily_task、assistant_project_tag_task）均调用此函数
+   - `cutoff` 值从配置 `app.business_day_start_hour` 读取，默认 8
+
+2. **Python 层也有对应函数**：
+   - `business_date(dt, day_start_hour=8)` — 将时间戳归属到营业日
+   - `business_month(dt, day_start_hour=8)` — 将时间戳归属到营业月
+   - `business_day_range(biz_date)` — 返回营业日精确时间戳范围 `[当天08:00, 次日08:00)`
+
+3. **后端查询层**：
+   - `get_service_records()` 使用 `create_time >= start_date AND create_time < end_date` 按自然月过滤
+   - `get_salary_calc()` 使用 `salary_month` 字段（DWS 预聚合，已按营业日口径）
+   - 服务记录明细查询按自然月时间戳过滤，与 P7 定义的"当月1日 08:00 ~ 次月1日 08:00"存在微小差异（差 8 小时），但实际影响极小
+
+### 证据
+
+```python
+# packages/shared/src/neozqyy_shared/datetime_utils.py
+def biz_date_sql_expr(col: str, day_start_hour: int = 8) -> str:
+    return f"DATE({col} - INTERVAL '{day_start_hour} hours')"
+
+# assistant_customer_task.py — DWS 层使用
+cutoff = self.config.get("app.business_day_start_hour", 8)
+biz_expr = biz_date_sql_expr("start_use_time", cutoff)
+# → DATE(start_use_time - INTERVAL '8 hours') AS service_date
+```
+
+```python
+# fdw_queries.py — 后端查询（按自然月，非 biz_date）
+start_date = f"{year}-{month:02d}-01"
+end_date = f"{year}-{month + 1:02d}-01"
+# WHERE sl.create_time >= start_date AND sl.create_time < end_date
+```
+
+### 建议（微调项）
+- 后端 `get_service_records()` 的月份过滤可考虑使用 `business_month_range()` 生成 `[当月1日 08:00, 次月1日 08:00)` 范围，与 ETL 层 biz_date 口径完全对齐
+- 当前差异仅影响每月 1 日 00:00-08:00 之间的少量记录归属，风险极低