feat: 累积功能变更 — 聊天集成、租户管理、小程序更新、ETL 增强、迁移脚本

包含多个会话的累积代码变更：
- backend: AI 聊天服务、触发器调度、认证增强、WebSocket、调度器最小间隔
- admin-web: ETL 状态页、任务管理、调度配置、登录优化
- miniprogram: 看板页面、聊天集成、UI 组件、导航更新
- etl: DWS 新任务（finance_area_daily/board_cache）、连接器增强
- tenant-admin: 项目初始化
- db: 19 个迁移脚本（etl_feiqiu 11 + zqyy_app 8）
- packages/shared: 枚举和工具函数更新
- tools: 数据库工具、报表生成、健康检查
- docs: PRD/架构/部署/合约文档更新

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/prd/Neo_Specs/review-audit/P7-NS1-11.md

@@ -0,0 +1,75 @@
+# P7→NS1/RNS1 缺失项 #11：绩效数据的刷新频率说明
+
+## 简要结论
+- 状态：⚠️ 部分解决
+- 风险等级：🟡 低
+- 后端直接查询 ETL 库 DWS/DWD 视图（通过 FDW），无应用层缓存，数据新鲜度取决于 ETL 执行频率。ETL 为手动触发（CLI），无自动定时调度，但代码中无数据新鲜度说明文档。
+
+## 详细审查
+
+### 审查范围
+- `apps/backend/app/services/performance_service.py` — 数据来源和查询方式
+- `apps/backend/app/services/fdw_queries.py` — FDW 查询函数（`get_salary_calc`、`get_service_records`）
+- `apps/etl/connectors/feiqiu/orchestration/` — 调度配置
+- `apps/etl/connectors/feiqiu/cli/main.py` — CLI 入口
+- `apps/etl/connectors/feiqiu/tasks/dws/assistant_salary_task.py` — DWS 薪资任务
+
+### 发现
+
+1. **后端无缓存，直接查 FDW 视图**：
+   - `get_salary_calc()` 查询 `app.v_dws_assistant_salary_calc`（DWS 层视图）
+   - `get_service_records()` 查询 `app.v_dwd_assistant_service_log`（DWD 层视图）
+   - 两者均通过 FDW（postgres_fdw）从 ETL 库只读访问
+   - 无 Redis/内存缓存层，每次请求直接查库
+
+2. **ETL 为手动 CLI 触发，无自动定时调度**：
+   - `cli/main.py` 提供 `--flow`、`--tasks` 等参数手动执行
+   - `orchestration/scheduler.py` 已标记为弃用（`ETLScheduler 已弃用`）
+   - 无 cron/定时任务配置文件
+   - 无 Windows Task Scheduler 或 systemd timer 配置
+
+3. **DWS 薪资表使用 delete-before-insert 策略**：`assistant_salary_task.py` 中有 `_delete_by_month()` 方法，符合 DWS 层幂等策略。
+
+4. **无数据新鲜度文档**：NS1/RNS1 未定义数据刷新频率，前端也未展示"数据更新时间"提示。
+
+### 证据
+
+fdw_queries.py 中 `get_salary_calc()` 数据来源：
+```python
+cur.execute("""
+    SELECT salary_month, assistant_level_name, tier_id, ...
+    FROM app.v_dws_assistant_salary_calc
+    WHERE assistant_id = %s AND salary_month = %s::date
+""", (assistant_id, calc_month))
+```
+
+fdw_queries.py 中 `get_service_records()` 数据来源：
+```python
+cur.execute("""
+    SELECT sl.assistant_service_id, dm.nickname AS customer_name, ...
+    FROM app.v_dwd_assistant_service_log sl
+    LEFT JOIN app.v_dim_member dm ON ...
+    WHERE sl.site_assistant_id = %s AND sl.is_delete = 0
+      AND sl.create_time >= %s::timestamptz
+      AND sl.create_time < %s::timestamptz
+    ORDER BY sl.create_time DESC
+    LIMIT %s OFFSET %s
+""", ...)
+```
+
+ETL 调度器弃用标记（orchestration/scheduler.py）：
+```python
+class ETLScheduler:
+    """调度器薄包装层（已弃用）。"""
+    def __init__(self, config, logger):
+        warnings.warn("ETLScheduler 已弃用，请直接使用 TaskExecutor 和 FlowRunner", ...)
+```
+
+### 建议
+
+1. **文档补充**：在 NS1 或运维文档中明确说明数据新鲜度策略：
+   - DWD 层（服务记录）：ETL 执行后即时更新
+   - DWS 层（薪资计算）：ETL 执行后 delete-before-insert 重算
+   - 当前为手动触发，建议说明推荐执行频率（如每日一次）
+2. **前端提示**：可在绩效页面底部增加"数据更新于 YYYY-MM-DD HH:mm"提示（需后端返回 ETL 最后执行时间）。
+3. **自动调度**：长期建议配置 Windows Task Scheduler 或 cron 定时执行 ETL flow，确保数据每日刷新。