feat: 累积功能变更 — 聊天集成、租户管理、小程序更新、ETL 增强、迁移脚本

包含多个会话的累积代码变更：
- backend: AI 聊天服务、触发器调度、认证增强、WebSocket、调度器最小间隔
- admin-web: ETL 状态页、任务管理、调度配置、登录优化
- miniprogram: 看板页面、聊天集成、UI 组件、导航更新
- etl: DWS 新任务（finance_area_daily/board_cache）、连接器增强
- tenant-admin: 项目初始化
- db: 19 个迁移脚本（etl_feiqiu 11 + zqyy_app 8）
- packages/shared: 枚举和工具函数更新
- tools: 数据库工具、报表生成、健康检查
- docs: PRD/架构/部署/合约文档更新

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/prd/specs/P5-miniapp-ai-integration.md

@@ -44,7 +44,7 @@ P5 的 8 个 AI 应用中，应用 3/4/5/6/7 的首条 Prompt JSON 结构包含
 - AC3：应用 3 维客线索在客户新增消费时自动更新，返回 JSON 维客线索（分类标签限 3 个枚举：客户基础/消费习惯/玩法偏好），提供者统一为"系统"
 - AC4：应用 4 在助教参与新结算/优先召回任务分配/高优先召回任务分配时触发，读取应用 8 最新缓存
 - AC5：应用 5 联动应用 4，提供沟通话术
-- AC6：应用 6 在每个备注提交后自动分析，返回 JSON（评分 1-10 + 维客线索 0-N 条，分类标签 6 个枚举：客户基础/消费习惯/玩法偏好/促销偏好/社交关系/重要反馈），提供者为当前备注提供人
+- AC6：应用 6 在每个备注提交后自动分析，返回 JSON（评分 1-10 + 维客线索 0-N 条，分类标签 6 个枚举：客户基础/消费习惯/玩法偏好/促销接受/社交关系/重要反馈），提供者为当前备注提供人
 - AC7：应用 7 在消费事件链中应用 8 完成后触发（串行），基于客户全量信息生成运营策略
 - AC8：应用 8 在应用 3 或应用 6 有新内容产生后立即触发，整合去重维客线索
 - AC9：所有 AI 调用记录持久化（conversation_id, message_id, app_id, user_id/系统, role, content, tokens_used, nickname, created_at, site_id）
@@ -175,7 +175,7 @@ biz.ai_cache
 }
 ```
 
-- 分类标签枚举：客户基础 / 消费习惯 / 玩法偏好 / 促销偏好 / 社交关系 / 重要反馈
+- 分类标签枚举：客户基础 / 消费习惯 / 玩法偏好 / 促销接受 / 社交关系 / 重要反馈
 - 评分规则：6 分为标准分，重复信息/低价值/时效性低酌情扣分，高价值信息酌情加分
 - 输入：当前备注内容 + 客户消费数据 + 所有助教对该客户的全部备注
 - 参考信息：应用 3 的线索结果 + 最近 2 套应用 8 的历史信息（附生成时间）
@@ -215,7 +215,7 @@ biz.ai_cache
 }
 ```
 
-- 分类标签枚举：客户基础 / 消费习惯 / 玩法偏好 / 促销偏好 / 社交关系 / 重要反馈
+- 分类标签枚举：客户基础 / 消费习惯 / 玩法偏好 / 促销接受 / 社交关系 / 重要反馈
 - 输入：当前最新应用 3 + 应用 6 的全部线索内容
 - 原则：合并相似线索（多提供者逗号分隔），其余原文返回，最小改动