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2026-03-15 10:15:02 +08:00
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commit 72bb11b34f
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@@ -0,0 +1 @@
{"specId": "a7c3e1f2-9b84-4d6e-b5a1-3f8c2d7e9a04", "workflowType": "requirements-first", "specType": "feature"}

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@@ -0,0 +1,359 @@
# 技术设计文档P4 前置依赖修复
## 概述
本设计覆盖 6 个定点修复,修正 P4 核心业务层与 Spec 的实现偏差,为 P6 前端任务模块扫清障碍。
修复范围:
- T1任务列表返回已放弃任务GAP-3**已实现,需验证**
- T2召回完成检测器过滤任务类型GAP-6**已实现,需验证**
- T3备注回溯重分类器冲突处理GAP-7— 需修改 `note_reclassifier.py`
- T4回访完成条件改为「有备注即完成」— 需修改 `note_service.py` + `note_reclassifier.py`
- T5trigger_scheduler last_run_at 事务安全GAP-9— 需修改 `trigger_scheduler.py`
- T6cron 默认值改为 07:00 — 需修改 `trigger_scheduler.py` 默认值
**关键发现**:代码审查显示 T1 和 T2 已在之前的修复中完成T6 的种子数据也已是 `0 7 * * *`,仅 `_calculate_next_run()` 的默认值仍为 `"0 4 * * *"`
## 架构
本次修复不引入新组件,仅修改现有服务层内部逻辑。涉及的调用链:
```mermaid
sequenceDiagram
participant ETL as ETL Pipeline
participant TS as TriggerScheduler
participant RD as RecallDetector
participant NR as NoteReclassifier
participant NS as NoteService
participant DB as PostgreSQL (biz schema)
ETL->>TS: fire_event("etl_data_updated")
TS->>RD: run(payload)
RD->>DB: 查询 active 召回任务 (T2: 仅 recall 类型)
RD->>DB: 标记 completed
RD->>TS: fire_event("recall_completed")
TS->>NR: run(payload)
NR->>DB: 查找 normal 备注 → 重分类为 follow_up
NR->>DB: 冲突检查 (T3: 查询已有 follow_up_visit)
NR->>DB: 创建/跳过/顶替回访任务 (T4: 有备注→completed)
Note-->>NS: 助教提交备注
NS->>DB: 创建备注
NS->>DB: 查询 active follow_up_visit 任务 (T4)
NS->>DB: 标记 completed不依赖 AI 评分)
```
事务边界变更T5
```mermaid
graph LR
subgraph "修复前:两个独立事务"
A[handler 事务] --> B[last_run_at 事务]
end
subgraph "修复后:合并为单一事务"
C[handler + last_run_at 同一事务]
end
```
## 组件与接口
本次修复不新增接口,仅修改现有服务层内部方法。以下按修复点列出变更:
### T1task_manager.get_task_list()(已实现 ✅)
代码审查确认 `get_task_list()` 已包含:
- `WHERE status IN ('active', 'abandoned')`
- `ORDER BY CASE WHEN status = 'abandoned' THEN 1 ELSE 0 END ASC, is_pinned DESC, ...`
- SELECT 和返回结构包含 `abandon_reason` 字段
**本次无需代码变更,仅需验证测试覆盖。**
### T2recall_detector._process_service_record()(已实现 ✅)
代码审查确认 `_process_service_record()` 已包含:
- `AND task_type IN ('high_priority_recall', 'priority_recall')`
**本次无需代码变更,仅需验证测试覆盖。**
### T3note_reclassifier.run() — 冲突处理
**当前问题**`run()` 在步骤 4/5 直接 INSERT 回访任务,无冲突检查。当 AI 占位返回 None 时跳过任务创建,但修复 T4 后(有备注即完成)将不再依赖 AI 返回值。
**变更方案**
在创建 follow_up_visit 任务前,增加冲突检查逻辑:
```python
# 冲突检查:查询同 (site_id, assistant_id, member_id) 的 follow_up_visit 任务
cur.execute("""
SELECT id, status
FROM biz.coach_tasks
WHERE site_id = %s AND assistant_id = %s AND member_id = %s
AND task_type = 'follow_up_visit'
AND status IN ('active', 'completed')
ORDER BY CASE WHEN status = 'completed' THEN 0 ELSE 1 END
LIMIT 1
""", (site_id, assistant_id, member_id))
existing = cur.fetchone()
if existing:
existing_id, existing_status = existing
if existing_status == 'completed':
# 已完成 → 跳过创建
return
elif existing_status == 'active':
# 顶替:旧任务 → inactive创建新任务
cur.execute("""
UPDATE biz.coach_tasks
SET status = 'inactive', updated_at = NOW()
WHERE id = %s AND status = 'active'
""", (existing_id,))
_insert_history(cur, existing_id, action="superseded", ...)
```
**设计决策**
- 查询 `completed``active` 两种状态,优先检查 `completed`
- `inactive``abandoned` 状态的旧任务不阻止新建(语义上已失效)
- 顶替操作记录 `superseded` 历史,保留审计链
### T4回访完成条件 — note_service.create_note() + note_reclassifier.run()
**当前问题**
- `note_service.create_note()` 依赖 `ai_score >= 6` 判定回访完成,但 `ai_analyze_note()` 返回 None → 永远不触发完成
- `note_reclassifier.run()` 同样依赖 AI 返回值决定任务状态
**变更方案 — note_service.create_note()**
```python
# 修改后:有备注即完成,不依赖 AI 评分
if note_type == "follow_up" and task_id is not None:
# 保留 AI 占位调用P5 接入时调用链不变)
ai_score = ai_analyze_note(note["id"])
if ai_score is not None:
cur.execute("UPDATE biz.notes SET ai_score = %s ...", (ai_score, note["id"]))
note["ai_score"] = ai_score
# 不论 ai_score 如何,有备注即标记回访任务完成
if task_info and task_info["status"] == "active":
cur.execute("""
UPDATE biz.coach_tasks
SET status = 'completed', completed_at = NOW(),
completed_task_type = task_type, updated_at = NOW()
WHERE id = %s AND status = 'active'
""", (task_id,))
_record_history(cur, task_id, action="completed_by_note", ...)
```
**变更方案 — note_reclassifier.run()**
```python
# 修改后:不依赖 AI 返回值
# 保留 ai_analyze_note() 占位调用
ai_score = ai_analyze_note(note_id)
# 判定任务状态:有备注 → completed无备注 → active
# 此处 note_id 非 None 意味着已找到备注 → 直接 completed
task_status = "completed" # 回溯场景:已有备注 = 已完成
# 若未找到备注note_id is None创建 active 任务
# (此分支在上方 note_id is None 时已 return
```
**设计决策**
- `ai_analyze_note()` 调用保留,返回值仅用于更新 `ai_score` 字段,不影响完成判定
- P5 接入后AI 评分仍会写入 `notes.ai_score`,但不改变完成逻辑
- `note_reclassifier` 中:找到备注 = 回溯完成(`completed`),未找到备注 = 等待(`active`
### T5trigger_scheduler — last_run_at 事务安全
**当前问题**`fire_event()``check_scheduled_jobs()`handler 执行和 `last_run_at` 更新在不同事务中。handler 成功但 `last_run_at` commit 失败时,下次重跑会重复处理。
**变更方案 — 方案 Ahandler 内更新 last_run_at**
`last_run_at` 更新的 connection 传入 handler由 handler 在其事务内执行更新。但这要求修改所有 handler 签名,侵入性大。
**变更方案 — 方案 B传入 connhandler 结束后同事务更新)**
修改 `fire_event()``check_scheduled_jobs()`,将 `last_run_at` 更新纳入 handler 的事务范围:
```python
# fire_event() 修改后
def fire_event(event_name: str, payload: dict | None = None) -> int:
conn = _get_connection()
try:
# ... 查询 enabled event jobs ...
for job_id, job_type, job_name in rows:
handler = _JOB_REGISTRY.get(job_type)
if not handler:
continue
try:
handler(payload=payload)
# handler 成功后,在同一连接上更新 last_run_at
with conn.cursor() as cur:
cur.execute(
"UPDATE biz.trigger_jobs SET last_run_at = NOW() WHERE id = %s",
(job_id,),
)
conn.commit() # handler 数据变更 + last_run_at 一起提交
except Exception:
conn.rollback() # 一起回滚
finally:
conn.close()
```
**关键约束**handler`recall_detector.run()``note_reclassifier.run()`)各自管理独立连接和事务。`trigger_scheduler``last_run_at` 更新使用调度器自己的连接。这意味着 handler 事务和 `last_run_at` 事务仍然是独立的。
**实际可行方案**:由于 handler 使用独立连接,真正的"同一事务"需要 handler 接受外部 conn 参数。考虑到改动范围,采用折中方案:
1. handler 执行完毕后立即更新 `last_run_at`(当前已是如此)
2. 依赖 handler 的幂等性保证重复执行安全(`recall_detector` 只匹配 `status='active'`,已完成的不会重复处理)
3.`last_run_at` 更新从 handler 成功后的独立 commit 改为与查询 jobs 的同一连接上的事务
**设计决策**:采用用户确认的方案 A — 将 `last_run_at` 更新纳入 handler 同一事务。具体实现handler 接受可选的 `conn` 参数,在 handler 的最后一个事务中附带更新 `last_run_at`。对于 event 类型触发器(`recall_detector``note_reclassifier`),在 handler 的最终 commit 前插入 `last_run_at` 更新。
### T6cron 默认值 07:00
**当前问题**:种子数据已是 `"0 7 * * *"`,但 `_calculate_next_run()` 的 fallback 默认值仍为 `"0 4 * * *"`
**变更方案**
1. `_calculate_next_run()``trigger_config.get("cron_expression", "0 4 * * *")``"0 7 * * *"`
2. 新建迁移脚本 `db/zqyy_app/migrations/2026-03-15__p52_update_cron_0700.sql` 作为幂等更新(确保生产环境一致)
## 数据模型
本次修复不新增表或字段。涉及的现有表:
| 表 | 修改内容 | 修复点 |
|---|---|---|
| `biz.coach_tasks` | 查询条件变更(无 DDL 变更) | T1, T2, T3, T4 |
| `biz.coach_task_history` | 新增 `superseded` action 类型记录 | T3 |
| `biz.trigger_jobs` | `last_run_at` 更新时机变更cron_expression 幂等更新 | T5, T6 |
| `biz.notes` | 查询条件变更(无 DDL 变更) | T4 |
`coach_tasks.status` 状态转换新增路径:
- `active → inactive`T3 顶替场景,由 `note_reclassifier` 触发)
此路径在原 Spec 状态机中已定义("新回访顶替旧回访"),本次为首次实现。
## 正确性属性Correctness Properties
*属性是系统在所有合法执行路径上都应保持为真的特征或行为——本质上是对系统行为的形式化陈述。属性是人类可读规格与机器可验证正确性保证之间的桥梁。*
### Property 1: 任务列表状态过滤
*For any* 任务集合(包含 active、abandoned、completed、inactive 四种状态的任务),`get_task_list` 的过滤逻辑应仅返回 status 为 `active``abandoned` 的任务,不包含 `completed``inactive` 状态的任务。
**Validates: Requirements 1.1**
### Property 2: 任务列表排序正确性
*For any* 包含 active 和 abandoned 任务的列表,排序后应满足:(1) 所有 abandoned 任务排在所有 active 任务之后;(2) active 任务内部按 `is_pinned DESC, priority_score DESC NULLS LAST, created_at ASC` 排序。
**Validates: Requirements 1.2**
### Property 3: abandon_reason 与 status 一致性不变量
*For any* 返回的任务记录,若 `status = 'active'``abandon_reason` 为 null`status = 'abandoned'``abandon_reason` 为非空字符串。
**Validates: Requirements 1.3**
### Property 4: 召回检测器仅完成 recall 类型任务
*For any* 服务记录和任意任务集合(包含四种 task_type`_process_service_record` 仅将 `task_type IN ('high_priority_recall', 'priority_recall')` 的 active 任务标记为 completed`follow_up_visit``relationship_building` 类型的任务状态不变。
**Validates: Requirements 2.1, 2.2, 2.3**
### Property 5: 冲突处理 — 已完成回访任务阻止新建
*For any* (site_id, assistant_id, member_id) 组合,若已存在 `status = 'completed'``follow_up_visit` 任务,则 `note_reclassifier` 不创建新的回访任务,且重复触发相同 payload 不产生唯一约束冲突。
**Validates: Requirements 3.1, 3.4**
### Property 6: 冲突处理 — active 回访任务被顶替
*For any* (site_id, assistant_id, member_id) 组合,若已存在 `status = 'active'``follow_up_visit` 任务,则 `note_reclassifier` 将旧任务标记为 `inactive` 并创建新的回访任务,旧任务的变更记录包含 `superseded` action。
**Validates: Requirements 3.2**
### Property 7: 无冲突时正常创建回访任务
*For any* (site_id, assistant_id, member_id) 组合,若不存在任何 `follow_up_visit` 任务(或仅存在 `inactive`/`abandoned` 状态),则 `note_reclassifier` 正常创建新的回访任务。
**Validates: Requirements 3.3**
### Property 8: 有备注即完成回访任务,不依赖 AI 评分
*For any* `ai_analyze_note()` 的返回值None、0-5、6-10当助教为关联 `follow_up_visit` 任务的客户提交备注时,该 active 回访任务都应被标记为 `completed`。AI 评分仅更新 `notes.ai_score` 字段,不影响任务完成判定。
**Validates: Requirements 4.2, 4.3**
### Property 9: 回溯有备注时创建 completed 回访任务
*For any* 召回完成事件,若 `note_reclassifier` 在 service_time 之后找到了 normal 备注,则创建的回访任务 `status = 'completed'`
**Validates: Requirements 4.4**
### Property 10: 回溯无备注时创建 active 回访任务
*For any* 召回完成事件,若 `note_reclassifier` 在 service_time 之后未找到 normal 备注,则创建的回访任务 `status = 'active'`(等待助教提交备注)。
**Validates: Requirements 4.5**
### Property 11: 触发器 last_run_at 事务一致性
*For any* 触发器执行event/cron/interval 类型handler 成功时 `last_run_at` 应被更新handler 抛出异常时 `last_run_at` 应保持不变(整个事务回滚)。
**Validates: Requirements 5.1, 5.2**
## 错误处理
| 场景 | 处理方式 | 修复点 |
|------|---------|--------|
| T3 冲突查询失败 | 捕获异常rollback记录日志返回 `tasks_created: 0` | T3 |
| T3 顶替 UPDATE 失败 | 捕获异常rollback不创建新任务 | T3 |
| T4 备注创建成功但任务完成 UPDATE 失败 | 整个事务 rollback备注也不创建返回 500 | T4 |
| T4 ai_analyze_note() 抛出异常 | 捕获异常记录日志继续执行任务完成逻辑AI 失败不阻塞业务) | T4 |
| T5 handler 成功但 commit 失败 | 整个事务回滚handler 数据变更 + last_run_at下次重跑依赖幂等性 | T5 |
| T5 handler 抛出异常 | rollbacklast_run_at 不更新,下次重跑 | T5 |
## 测试策略
### 属性测试Property-Based Testing
使用 **Hypothesis** 库(项目已有依赖),每个属性测试最少 100 次迭代。
每个测试用 comment 标注对应的设计属性:
```python
# Feature: p4-prerequisite-fixes, Property 1: 任务列表状态过滤
```
属性测试重点覆盖:
- Property 1-3任务列表过滤、排序、字段不变量纯函数可提取测试
- Property 4召回检测器类型过滤SQL 条件验证)
- Property 5-7冲突处理三分支状态机测试
- Property 8AI 评分不影响完成判定(参数化 ai_score 返回值)
- Property 9-10回溯场景任务状态有/无备注两分支)
- Property 11事务一致性mock handler 成功/失败)
### 单元测试
单元测试聚焦于:
- T1 边界:全部 active无 abandoned、全部 abandoned无 active、混合场景
- T2 边界:仅有 follow_up_visit 任务时返回 0 completed
- T3 边界:同时存在 completed 和 active 的 follow_up_visit优先检查 completed → 跳过)
- T4 边界task_id 为 None 时不触发完成逻辑;非 follow_up_visit 任务不触发
- T5 边界handler 抛出特定异常类型时的回滚行为
- T6 具体值:`_calculate_next_run("cron", {})` 默认使用 `"0 7 * * *"`;迁移脚本 SQL 正确性
### 测试配置
```python
from hypothesis import given, settings, strategies as st
@settings(max_examples=100)
@given(...)
def test_property_name(...):
# Feature: p4-prerequisite-fixes, Property N: property_text
...
```
测试文件位置:`tests/` 目录Monorepo 级属性测试,与现有 P4 属性测试同级)。

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@@ -0,0 +1,94 @@
# 需求文档P4 前置依赖修复
## 简介
P4 核心业务层已实现并通过属性测试,但对比 Spec 发现 6 处实现偏差(来源:`docs/reports/P4-spec-vs-implementation-gap-analysis.md`)。这些偏差会影响 P6前端任务模块的正常开发必须前置修复。本需求覆盖 GAP-3、GAP-6、GAP-7、GAP-9 的代码修复以及两项新增修正回访完成条件、cron 时间)。
修复范围6 个定点修复,无新表、无新接口,仅修改现有服务层逻辑和一条迁移脚本。
## 术语表
- **Task_Manager**: 任务管理服务(`task_manager.py`),负责任务列表查询和状态操作
- **Recall_Detector**: 召回完成检测器(`recall_detector.py`ETL 数据更新后匹配服务记录完成召回任务
- **Note_Reclassifier**: 备注回溯重分类器(`note_reclassifier.py`),召回完成后回溯普通备注为回访备注并创建回访任务
- **Note_Service**: 备注服务(`note_service.py`),负责备注 CRUD 和回访任务自动完成
- **Trigger_Scheduler**: 触发器调度框架(`trigger_scheduler.py`),统一管理 cron/interval/event 三种触发方式
- **coach_tasks**: 助教任务表(`biz.coach_tasks`
- **trigger_jobs**: 触发器配置表(`biz.trigger_jobs`
- **active**: 任务有效状态
- **abandoned**: 任务已放弃状态
- **inactive**: 任务无效状态(被顶替)
- **completed**: 任务已完成状态
- **high_priority_recall**: 高优先召回任务类型
- **priority_recall**: 优先召回任务类型
- **follow_up_visit**: 客户回访任务类型
- **relationship_building**: 关系构建任务类型
- **abandon_reason**: 放弃原因字段
- **last_run_at**: 触发器上次运行时间戳
- **ai_analyze_note()**: AI 备注分析占位函数P5 实现,当前返回 None
## 需求
### 需求 1任务列表返回已放弃任务
**用户故事:** 作为助教,我希望在任务列表中看到已放弃的任务及其放弃原因,以便执行「取消放弃」操作恢复任务。
#### 验收标准
1. WHEN 助教请求任务列表, THE Task_Manager SHALL 返回 active 和 abandoned 两种状态的任务
2. THE Task_Manager SHALL 按以下顺序排列任务abandoned 排在所有 active 任务之后active 任务内部按 is_pinned DESC、priority_score DESC NULLS LAST、created_at ASC 排序
3. THE Task_Manager SHALL 在返回结构中始终包含 abandon_reason 字段active 状态任务的 abandon_reason 为 nullabandoned 状态任务的 abandon_reason 为非空字符串
4. WHEN 不存在 abandoned 任务时, THE Task_Manager SHALL 仅返回 active 任务返回结构不变abandon_reason 为 null
### 需求 2召回完成检测器过滤任务类型
**用户故事:** 作为系统运维人员,我希望召回完成检测器仅完成召回类任务,避免错误地将回访和关系构建任务标记为已完成。
#### 验收标准
1. WHEN ETL 检测到新增服务记录, THE Recall_Detector SHALL 仅匹配 task_type 为 high_priority_recall 或 priority_recall 的 active 任务进行完成标记
2. WHILE 存在 active 的 follow_up_visit 任务, THE Recall_Detector SHALL 跳过该任务,不执行完成标记
3. WHILE 存在 active 的 relationship_building 任务, THE Recall_Detector SHALL 跳过该任务,不执行完成标记
### 需求 3备注回溯重分类器冲突处理
**用户故事:** 作为系统运维人员,我希望备注回溯重分类器在创建回访任务时正确处理冲突,避免唯一约束违反和重复任务。
#### 验收标准
1. WHEN Note_Reclassifier 准备创建 follow_up_visit 任务且同 (site_id, assistant_id, member_id) 已存在 completed 的 follow_up_visit 任务, THEN THE Note_Reclassifier SHALL 跳过创建(回访完成语义已满足)
2. WHEN Note_Reclassifier 准备创建 follow_up_visit 任务且同 (site_id, assistant_id, member_id) 已存在 active 的 follow_up_visit 任务, THEN THE Note_Reclassifier SHALL 将旧任务标记为 inactive 并记录变更历史,然后创建新的 follow_up_visit 任务(顶替方案)
3. WHEN Note_Reclassifier 准备创建 follow_up_visit 任务且同 (site_id, assistant_id, member_id) 不存在任何 follow_up_visit 任务, THE Note_Reclassifier SHALL 正常创建新任务
4. IF Note_Reclassifier 重复触发相同 payload, THEN THE Note_Reclassifier SHALL 不产生唯一约束冲突错误
### 需求 4回访任务完成条件改为「有备注即完成」
**用户故事:** 作为助教,我希望为客户提交备注后对应的回访任务自动完成,无需等待 AI 评分。
#### 验收标准
1. WHEN 助教通过 Note_Service 为某客户创建备注, THE Note_Service SHALL 查询该客户是否存在 active 的 follow_up_visit 任务(通过 user_assistant_binding 获取 assistant_id再匹配 site_id、assistant_id、member_id
2. WHEN 存在 active 的 follow_up_visit 任务且助教提交了备注, THE Note_Service SHALL 将该任务标记为 completed 并记录变更历史,完成判定不依赖 ai_analyze_note() 的返回值
3. THE Note_Service SHALL 保留 ai_analyze_note() 占位调用P5 接入时调用链不变),但 ai_analyze_note() 的返回值不作为回访任务完成的判定条件
4. WHEN Note_Reclassifier 回溯发现已有备注, THE Note_Reclassifier SHALL 直接创建 status='completed' 的回访任务(回溯完成),不依赖 AI 评分
5. WHEN Note_Reclassifier 回溯未发现备注, THE Note_Reclassifier SHALL 创建 status='active' 的回访任务(等待助教提交备注)
### 需求 5trigger_scheduler last_run_at 事务安全
**用户故事:** 作为系统运维人员,我希望触发器的 last_run_at 更新与 handler 执行在同一事务中,避免 handler 成功但 last_run_at 更新失败导致重复处理。
#### 验收标准
1. WHEN Trigger_Scheduler 执行 event 类型触发器fire_event, THE Trigger_Scheduler SHALL 将 last_run_at 更新纳入 handler 执行的同一事务范围handler 成功与 last_run_at 更新要么一起提交要么一起回滚
2. WHEN Trigger_Scheduler 执行 cron/interval 类型触发器check_scheduled_jobs, THE Trigger_Scheduler SHALL 将 last_run_at 和 next_run_at 更新纳入 handler 执行的同一事务范围
3. IF handler 执行成功但事务提交失败, THEN THE Trigger_Scheduler SHALL 回滚整个事务(包括 handler 的数据变更和 last_run_at 更新),下次重跑时 handler 的幂等性保证不会产生副作用
### 需求 6任务生成器 cron 时间改为 07:00
**用户故事:** 作为运营人员,我希望任务生成器在每天早上 7 点运行,与门店营业节奏匹配。
#### 验收标准
1. THE 迁移脚本 SHALL 将 trigger_jobs 表中 task_generator 的 cron_expression 从 `0 4 * * *` 更新为 `0 7 * * *`
2. THE Trigger_Scheduler SHALL 在 _calculate_next_run() 中使用 `0 7 * * *` 作为 cron 默认值
3. WHEN task_generator 触发器下次运行时间被计算, THE Trigger_Scheduler SHALL 基于 `0 7 * * *` 计算正确的 next_run_at

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@@ -0,0 +1,104 @@
# Implementation Plan: P4 前置依赖修复
## Overview
6 个定点修复,修正 P4 核心业务层与 Spec 的实现偏差。T1/T2 已在之前修复中完成仅需属性测试验证T3/T4/T5/T6 需要代码变更。所有修改限于现有服务层内部逻辑,无新表、无新接口。
测试框架Hypothesis项目已有依赖测试文件位于 `tests/` 目录。
## Tasks
- [x] 1. 验证 T1任务列表和 T2召回检测器已有实现 + 属性测试
- [x] 1.1 编写 T1 属性测试任务列表状态过滤、排序、abandon_reason 一致性
- 创建 `tests/test_p52_task_list_properties.py`
- 提取 `get_task_list` 的过滤和排序逻辑为纯函数(或 mock DB 层),用 Hypothesis 生成随机任务集合
- **Property 1: 任务列表状态过滤** — 仅返回 active/abandoned不含 completed/inactive
- **Property 2: 任务列表排序正确性** — abandoned 排在 active 之后active 内部按 is_pinned DESC, priority_score DESC NULLS LAST, created_at ASC
- **Property 3: abandon_reason 与 status 一致性不变量** — active → null, abandoned → 非空字符串
- **Validates: Requirements 1.1, 1.2, 1.3, 1.4**
- [x] 1.2 编写 T2 属性测试:召回检测器仅完成 recall 类型任务
-`tests/test_p52_recall_detector_properties.py` 中编写
- 用 Hypothesis 生成包含四种 task_type 的任务集合和服务记录
- **Property 4: 召回检测器仅完成 recall 类型任务** — high_priority_recall/priority_recall 被完成follow_up_visit/relationship_building 状态不变
- **Validates: Requirements 2.1, 2.2, 2.3**
- [x] 2. Checkpoint — 验证 T1/T2 属性测试通过
- Ensure all tests pass, ask the user if questions arise.
- [x] 3. 实现 T3备注回溯重分类器冲突处理
- [x] 3.1 修改 `apps/backend/app/services/note_reclassifier.py``run()` 方法
- 在创建 follow_up_visit 任务前,查询同 (site_id, assistant_id, member_id) 是否已有 follow_up_visit 任务
- 已有 `completed` → 跳过创建(回访完成语义已满足)
- 已有 `active` → 旧任务标记 `inactive`,记录 `superseded` 历史,创建新任务
- 不存在(或仅有 inactive/abandoned→ 正常创建
- 确保重复触发相同 payload 不产生唯一约束冲突
- _Requirements: 3.1, 3.2, 3.3, 3.4_
- [x] 3.2 编写 T3 属性测试:冲突处理三分支
-`tests/test_p52_note_reclassifier_properties.py` 中编写
- **Property 5: 已完成回访任务阻止新建** — 存在 completed 的 follow_up_visit 时跳过创建
- **Property 6: active 回访任务被顶替** — 旧任务 → inactive + superseded 历史,新任务创建
- **Property 7: 无冲突时正常创建** — 不存在 follow_up_visit或仅 inactive/abandoned时正常创建
- **Validates: Requirements 3.1, 3.2, 3.3, 3.4**
- [x] 4. 实现 T4回访完成条件改为「有备注即完成」
- [x] 4.1 修改 `apps/backend/app/services/note_service.py``create_note()` 方法
-`note_type == "follow_up"``task_id is not None` 时:
- 保留 `ai_analyze_note()` 占位调用,返回值仅用于更新 `ai_score` 字段
- 不论 `ai_score` 如何,有备注即标记关联的 active follow_up_visit 任务为 `completed`
- 记录 `completed_by_note` 历史
- _Requirements: 4.1, 4.2, 4.3_
- [x] 4.2 修改 `apps/backend/app/services/note_reclassifier.py``run()` 方法T4 部分)
- 去掉 AI 评分判定逻辑(`ai_score >= 6` 条件)
- 保留 `ai_analyze_note()` 占位调用
- 找到备注(`note_id is not None`)→ 创建 `status='completed'` 的回访任务(回溯完成)
- 未找到备注(`note_id is None`)→ 创建 `status='active'` 的回访任务(等待备注)
- 注意:此步骤需与 3.1 的冲突处理逻辑协同,冲突检查在任务创建前执行
- _Requirements: 4.4, 4.5_
- [x] 4.3 编写 T4 属性测试:有备注即完成
-`tests/test_p52_note_service_properties.py` 中编写
- **Property 8: 有备注即完成回访任务,不依赖 AI 评分** — 对任意 ai_scoreNone/0-5/6-10提交备注后 active follow_up_visit 任务都标记 completed
- **Property 9: 回溯有备注时创建 completed 回访任务** — note_reclassifier 找到备注 → status='completed'
- **Property 10: 回溯无备注时创建 active 回访任务** — note_reclassifier 未找到备注 → status='active'
- **Validates: Requirements 4.2, 4.3, 4.4, 4.5**
- [x] 5. Checkpoint — 验证 T3/T4 实现和测试通过
- Ensure all tests pass, ask the user if questions arise.
- [x] 6. 实现 T5trigger_scheduler last_run_at 事务安全
- [x] 6.1 修改 `apps/backend/app/services/trigger_scheduler.py`
- `fire_event()`handler 接受可选 `conn` 参数,在 handler 最终 commit 前附带更新 `last_run_at`handler 失败时整个事务回滚last_run_at 不更新)
- `check_scheduled_jobs()`:同理,将 `last_run_at``next_run_at` 更新纳入 handler 事务范围
- 需同步修改 `recall_detector.run()``note_reclassifier.run()` 的签名,接受可选 `conn` 参数
- _Requirements: 5.1, 5.2, 5.3_
- [x] 6.2 编写 T5 属性测试:事务一致性
-`tests/test_p52_trigger_scheduler_properties.py` 中编写
- **Property 11: 触发器 last_run_at 事务一致性** — handler 成功 → last_run_at 更新handler 异常 → last_run_at 不变(整个事务回滚)
- **Validates: Requirements 5.1, 5.2**
- [x] 7. 实现 T6cron 默认值改为 07:00 + 迁移脚本
- [x] 7.1 修改 `apps/backend/app/services/trigger_scheduler.py``_calculate_next_run()`
-`trigger_config.get("cron_expression", "0 4 * * *")` 改为 `"0 7 * * *"`
- _Requirements: 6.2, 6.3_
- [x] 7.2 创建迁移脚本 `db/zqyy_app/migrations/2026-03-15__p52_update_cron_0700.sql`
- 幂等 UPDATE`UPDATE biz.trigger_jobs SET trigger_config = jsonb_set(trigger_config, '{cron_expression}', '"0 7 * * *"') WHERE job_name = 'task_generator'`
- 包含回滚注释
- _Requirements: 6.1_
- [x] 8. Final checkpoint — 全部测试通过
- Ensure all tests pass, ask the user if questions arise.
- 运行 `pytest tests/test_p52_*.py -v` 验证所有 P5.2 属性测试通过
## Notes
- Tasks marked with `*` are optional and can be skipped for faster MVP
- T1/T2 已在之前修复中实现,任务 1 仅编写属性测试验证覆盖
- T3 和 T4 对 `note_reclassifier.py` 有交叉修改,任务 3.1 和 4.2 需协同实施
- T5 涉及 handler 签名变更,需同步修改 recall_detector 和 note_reclassifier
- T6 种子数据已是 `0 7 * * *`,迁移脚本为幂等更新确保生产环境一致
- 属性测试使用 Hypothesis每个属性最少 100 次迭代