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apps/backend/app/ai/prompts/app8_consolidation_prompt.py
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@@ -0,0 +1,93 @@
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"""应用 8:维客线索整理 Prompt 模板。
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接收 App3(消费分析)和 App6(备注分析)的全部线索,
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整合去重后输出统一维客线索。
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分类标签限定 6 个枚举值(与 member_retention_clue CHECK 约束一致):
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客户基础、消费习惯、玩法偏好、促销偏好、社交关系、重要反馈。
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合并规则:
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- 相似线索合并,providers 以逗号分隔
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- 其余线索原文返回
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- 最小改动原则
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"""
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from __future__ import annotations
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import json
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def build_prompt(context: dict) -> list[dict]:
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"""构建 App8 维客线索整理 Prompt。
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Args:
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context: 包含以下字段:
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- site_id: int
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- member_id: int
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- app3_clues: list[dict] — App3 产出的线索列表
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- app6_clues: list[dict] — App6 产出的线索列表
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- app3_generated_at: str | None — App3 线索生成时间
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- app6_generated_at: str | None — App6 线索生成时间
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Returns:
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消息列表 [{"role": "system", ...}, {"role": "user", ...}]
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"""
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member_id = context["member_id"]
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app3_clues = context.get("app3_clues", [])
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||||
app6_clues = context.get("app6_clues", [])
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||||
app3_generated_at = context.get("app3_generated_at")
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||||
app6_generated_at = context.get("app6_generated_at")
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system_content = {
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"task": "整合去重来自消费分析和备注分析的维客线索,输出统一线索列表。",
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"app_id": "app8_consolidation",
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"rules": {
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"category_enum": [
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"客户基础", "消费习惯", "玩法偏好",
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"促销偏好", "社交关系", "重要反馈",
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],
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"merge_strategy": (
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"相似线索合并为一条,providers 以逗号分隔(如 '系统,张三');"
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"不相似的线索原文保留,不做修改。最小改动原则。"
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),
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"output_format": {
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"clues": [
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{
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"category": "枚举值(6 选 1)",
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"summary": "一句话摘要",
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"detail": "详细说明",
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"emoji": "表情符号",
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"providers": "提供者(逗号分隔)",
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}
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]
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},
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},
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"input": {
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"app3_clues": {
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"source": "消费数据分析(App3)",
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"generated_at": app3_generated_at,
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"clues": app3_clues,
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},
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"app6_clues": {
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||||
"source": "备注分析(App6)",
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||||
"generated_at": app6_generated_at,
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||||
"clues": app6_clues,
|
||||
},
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||||
},
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}
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user_content = (
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f"请整合会员 {member_id} 的维客线索。\n"
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"输入包含两个来源的线索:App3(消费数据分析)和 App6(备注分析)。\n"
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"规则:\n"
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"1. 相似线索合并为一条,providers 字段以逗号分隔多个提供者\n"
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"2. 不相似的线索原文保留\n"
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"3. category 必须是:客户基础、消费习惯、玩法偏好、促销偏好、社交关系、重要反馈 之一\n"
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"4. 每条线索包含 category、summary、detail、emoji、providers 五个字段\n"
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||||
"5. 最小改动原则,尽量保留原始表述"
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)
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return [
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{"role": "system", "content": json.dumps(system_content, ensure_ascii=False)},
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{"role": "user", "content": user_content},
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]
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Reference in New Issue
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