feat(backend): F1-6 sprint1 sandbox_replay 模块脚手架 + get_last_visit_days 迁移试点 (W1)

F1-5b 完成后启动 F1-6 沙箱时光机阶段 B,Sprint 1 范围:
1. 建立 sandbox_replay 模块脚手架
2. 实现 @runtime_aware decorator(自动注入 RuntimeContext)
3. 试点迁移 1 个指标:get_last_visit_days(P1-4 距上次到店天数)
4. MCP 端到端 4a/4b 双口径走查

新增文件:
- apps/backend/app/services/sandbox_replay/__init__.py(模块入口 + re-export)
- apps/backend/app/services/sandbox_replay/_decorator.py(@runtime_aware 实现)
- apps/backend/app/services/sandbox_replay/consumption_replay.py(get_last_visit_days 试点)
- docs/_overview/wave1-findings/F1-6-tasks.md(F1-6 任务清单 4 个 sprint)
- docs/audit/changes/2026-05-05__f1_6_sprint1_sandbox_replay_kickoff.md(Sprint 1 审计)

修改:
- apps/backend/app/services/fdw_queries.py:218-238
  get_last_visit_days 改 thin wrapper,委托 sandbox_replay.consumption_replay
  保持 75+ 现有调用点无感兼容

关键 bug 修复:@trace_service + @runtime_aware 嵌套 sig.bind 失败
- 现象:仅 FastAPI 请求 + 有活跃 TraceContext 时复现
  (直接 Python 脚本 get_current_trace 返回 None,跳过 _build_params_dict)
- 根因:functools.wraps 设置 __wrapped__ 让 inspect.signature 追溯原函数
  → bind 时缺 keyword-only 必传 ctx → TypeError
- 修复:_decorator.py 不用 functools.wraps,手动复制元信息但不设
  __wrapped__,inspect.signature 看到 wrapper 自身 (*args, **kwargs)

测试:
- unit test 10/10 PASS(本地 .gitignore:71 不入仓)
- 直接 customer_service.get_customer_detail PASS(独立诊断脚本)
- etl_conn 复用模式 PASS

MCP 双口径(member=2799207087163141 黄先生):
- 4a live (today=2026-05-05): daysSinceVisit=32(05-05 - 04-03)
- 4b sandbox=2026-04-20: daysSinceVisit=31(04-20 - 03-20)
  通过插 walkthrough 测试快照 stat_date=2026-04-15 演示
  (测试库 dws_member_consumption_summary 仅 stat_date=2026-05-01 一行,
   sandbox=4-20 时被视图层 stat_date <= business_date_now() 过滤)
- 测试快照已清理,sandbox 已切回 live

Sprint 2-4 待启动(见 F1-6-tasks.md):
- Sprint 2:5 个会员 P1 指标(余额/60d 消费/累计交易/GMV/累计服务客户数)
- Sprint 3:5 个助教/门店 P1 + MP-2 完整(含 ETL 改造)
- Sprint 4:5 个 P2 算法重算指标

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

apps/backend/app/services/sandbox_replay/consumption_replay.py

@@ -0,0 +1,97 @@
+"""消费/到店相关 sandbox 重算实现。
+
+F1-6 沙箱时光机阶段 B Sprint 1 试点迁移。
+
+覆盖指标(渐进):
+    - P1-4 距上次到店天数(get_last_visit_days)— sprint 1 已迁移
+    - P1-2 60 天消费 — sprint 2
+    - P1-3 累计消费总额 — sprint 2
+    - P1-12 累计交易笔数 — sprint 2
+    - P1-13 累计 GMV — sprint 2
+
+设计原则:
+    - 通过 @runtime_aware decorator 自动注入 RuntimeContext
+    - 函数体内显式使用 ctx.business_date / ctx.is_sandbox
+    - 与 fdw_queries 中的原始实现保持完全行为一致(回归安全)
+    - 原 fdw_queries.get_last_visit_days 保留为 thin wrapper 兼容现有调用
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Any
+
+from app.services.runtime_context import RuntimeContext
+from app.services.sandbox_replay._decorator import runtime_aware
+from app.trace.decorators import trace_service
+
+
+@trace_service(
+    description_zh="获取最后到店天数(sandbox_replay)",
+    description_en="Get last visit days (sandbox_replay)",
+)
+@runtime_aware(metric="last_visit_days")
+def get_last_visit_days(
+    conn: Any,
+    site_id: int,
+    member_ids: list[int],
+    *,
+    etl_conn: Any = None,
+    ctx: RuntimeContext,
+) -> dict[int, int | None]:
+    """批量查询客户距上次到店天数(sandbox_replay 版本)。
+
+    迁移自 fdw_queries.get_last_visit_days(F1-5b 已实现 sandbox 行为)。
+    本函数纯重构,行为完全一致:
+      - 取业务日为基准(ctx.business_date,sandbox 模式下为 sandbox_date)
+      - 仅查 stat_date <= business_date 的快照行
+      - 实时计算 days = business_date - last_consume_date
+
+    Args:
+        conn: zqyy_app 业务库连接
+        site_id: 门店 ID
+        member_ids: 待查会员列表
+        etl_conn: 可选,显式传 ETL 连接(便于测试 mock)
+        ctx: RuntimeContext(由 @runtime_aware 自动注入,测试时也可显式传)
+
+    Returns:
+        {member_id: days_since_visit} 映射,无记录的会员不在结果中。
+        last_consume_date 为 NULL 时,值为 None。
+    """
+    if not member_ids:
+        return {}
+
+    # 延迟 import 避免循环依赖
+    from app.services.fdw_queries import _fdw_context
+
+    ref_date = ctx.business_date
+
+    result: dict[int, int | None] = {}
+    with _fdw_context(conn, site_id, etl_conn=etl_conn) as cur:
+        cur.execute(
+            """
+            SELECT DISTINCT ON (member_id)
+                   member_id,
+                   last_consume_date,
+                   stat_date
+            FROM app.v_dws_member_consumption_summary
+            WHERE member_id = ANY(%s)
+              AND stat_date <= %s
+            ORDER BY member_id, stat_date DESC
+            """,
+            (member_ids, ref_date),
+        )
+        for row in cur.fetchall():
+            mid = row[0]
+            last_consume = row[1]
+            if last_consume is None:
+                result[mid] = None
+                continue
+            try:
+                if hasattr(last_consume, "date"):
+                    last_consume = last_consume.date()
+                days = (ref_date - last_consume).days
+                result[mid] = max(days, 0)
+            except Exception:
+                result[mid] = None
+
+    return result