feat: 2026-04-15~05-02 累积变更基线 — AI 重构 + Runtime Context + DWS 修复

涵盖（每条对应已存的审计记录）：
- AI 模块拆分：apps/backend/app/ai/apps -> prompts/（8 个 APP + app2a 派生）
  audit: 2026-04-20__ai-module-complete.md
- admin-web AI 管理套件：AIDashboard / AIOperations / AIRunLogs / AITriggers / TriggerManager
  audit: 2026-04-21__admin-web-ai-management-suite.md
- App2 财务洞察 prompt v3 -> v5.1 + 小程序 AI 接入（chat / board-finance）
  audit: 2026-04-22__app2_prompt_v5_1_and_miniprogram_ai_insight.md
- App2 prewarm 全过滤器 + AI 触发器 cron reschedule
  audit: 2026-04-21__app2-finance-prewarm-all-filters.md
  migration: 20260420_ai_trigger_jobs_and_app2_prewarm.sql / 20260421_app2_prewarm_cron_reschedule.sql
- AppType 联合类型对齐 + adminAiAppTypes.test.ts
  audit: 2026-04-30__admin_web_ai_app_type_alignment.md
- DashScope tokens_used 提取修复
  audit: 2026-04-30__backend_dashscope_tokens_used_extraction.md
- App3 线索完整详情 prompt
  audit: 2026-05-01__backend_app3_full_detail_prompt.md
- Runtime Context 沙箱（5-1~5-2 主线）：
  - 后端 schema/service + admin_runtime_context / xcx_runtime_clock 两个 router
  - admin-web RuntimeContext.tsx + miniprogram runtime-clock.ts
  - migration: 20260501__runtime_context_sandbox.sql
  - tools/db/verify_admin_web_sandbox.py + verify_sandbox_end_to_end.py
  - database/changes: 7 份 sandbox_* 验证报告
- 飞球 DWS 修复：finance_area_daily 区域汇总 + task_engine 调整
  + RLS 视图业务日上界（migration 20260502 + scripts/ops/gen_rls_business_date_migration.py）

合规：
- .gitignore 启用 tmp/ 排除
- 不入仓：apps/etl/connectors/feiqiu/.env（API_TOKEN secret，本地修改保留）

待验证清单：
- docs/audit/changes/2026-05-04__cumulative_baseline_pending_verification.md
  每个主题的功能完整性 / 上线验证几乎都未收口，按优先级 P0~P3 逐一处理

docs/audit/changes/2026-05-01__backend_app3_full_detail_prompt.md

@@ -0,0 +1,80 @@
+# 2026-05-01 App3 完整消费明细 Prompt 策略
+
+## 背景
+
+- 历史问题：2026-04-20 真实 E2E 中 `app3_clue` 曾因 prompt 过大在 121s 超时。
+- 原缓解策略：App3 prompt 超过 4000 字后，仅保留最近 3 条 `consumption_records`，必要时清空 `reference`。
+- 本轮用户明确倾向：保留完整消费明细，先验证完整明细是否能正常返回。
+
+## 变更内容
+
+| 文件 | 变更 |
+| --- | --- |
+| `apps/backend/app/ai/prompts/app3_clue_prompt.py` | 取消 App3 4000 字/3 条消费记录硬截断，保留完整 `consumption_records` 与 `reference` |
+| `apps/backend/tests/tests/unit/test_app3_clue_prompt_full_detail.py` | 新增单元测试，锁定 100 条消费记录完整保留 |
+| `docs/ai/ai_apps_feature_acceptance_spec.md` | 更新 App3 验收点与消费记录风险说明 |
+| `docs/claude-history/issue_resolution_tracker_2026-04-30.md` | 将 A1-03 状态更新为已验证，并记录真实调用结果 |
+
+## 验证记录
+
+### RED
+
+```powershell
+C:\Project\NeoZQYY\.venv\Scripts\python.exe -m pytest tests/tests/unit/test_app3_clue_prompt_full_detail.py -q
+```
+
+结果：失败。当前实现把 100 条消费记录裁剪到 3 条，符合预期 RED。
+
+### GREEN
+
+```powershell
+C:\Project\NeoZQYY\.venv\Scripts\python.exe -m pytest tests/tests/unit/test_app3_clue_prompt_full_detail.py -q
+```
+
+结果：`1 passed`。
+
+```powershell
+C:\Project\NeoZQYY\.venv\Scripts\python.exe -m pytest tests/tests/unit/test_app3_clue_prompt_full_detail.py tests/tests/test_ai_prompts_smoke.py -q
+```
+
+结果：`7 passed`。
+
+```powershell
+C:\Project\NeoZQYY\.venv\Scripts\python.exe -m compileall app/ai/prompts/app3_clue_prompt.py
+```
+
+结果：通过。
+
+### 真实 App3 调用
+
+使用合成会员数据，不读取真实门店或生产会员数据：
+
+- 完整消费明细：100 条
+- prompt 长度：25,791 字
+- 本地截断标记：无
+- DashScope App3 返回：成功
+- 耗时：64.30s
+- tokens_used：15,708
+- 返回结构：`{"clues": [...]}`，共 4 条
+- 结论：低于当前 `_STEP_TIMEOUT=180s` 单步超时阈值
+
+## 影响范围
+
+- 影响消费事件链 `App3 -> App8 -> App7` 的 App3 prompt 输入规模。
+- App3 成功时，App8 可获得更完整的消费线索输入，降低高频客户模式被裁剪的风险。
+- 不涉及数据库 schema、RLS、权限、API 入参或前端字段变更。
+
+## 风险与回滚
+
+剩余风险：
+
+- 真实门店极端会员、较大的历史 `reference`、百炼侧临时性能波动，仍可能导致 App3 耗时升高。
+- prompt 长度增加会提高单次 token 消耗，本次合成样例为 15,708 tokens。
+
+观察建议：
+
+- 后续上线后重点观察 `ai_run_logs.elapsed_ms`、`tokens_used` 和 `app3_clue` timeout 告警。
+
+回滚方式：
+
+- 如真实数据出现持续超时，可恢复 App3 的消费记录截断逻辑，或改为“完整明细优先 + 超大样本动态降级”的折中策略。