# 需求文档:小程序数据库基础设施层(miniapp-db-foundation) ## 简介 P1 基础设施层是整个小程序系统的第一个 SPEC,无前置依赖,是所有后续 SPEC 的硬依赖。本 SPEC 负责在业务库 `test_zqyy_app` 中建立清晰的 Schema 划分(`auth` + `biz`),在 ETL 库 `test_etl_feiqiu` 中为数据依赖矩阵列出的所有 DWD/DWS 表创建 RLS 视图(按 `site_id` 隔离),并通过 `postgres_fdw` 将 RLS 视图映射为业务库的外部表,使后端无需直连 ETL 库即可读取汇总/维度数据。 ## 术语表 - **Schema_Manager**:负责在 PostgreSQL 数据库中创建和管理 Schema、权限配置的迁移脚本系统 - **RLS_View_Layer**:在 `test_etl_feiqiu.app` Schema 中创建的一组视图,通过 `current_setting('app.current_site_id')` 按 `site_id` 过滤数据,实现行级安全隔离 - **FDW_Bridge**:通过 `postgres_fdw` 扩展在 `test_zqyy_app.fdw_etl` Schema 中创建的外部表集合,只读映射 ETL 库 `app` Schema 的 RLS 视图 - **Migration_Script**:存放在 `db/zqyy_app/migrations/` 或 `db/etl_feiqiu/migrations/` 中的纯 SQL 迁移脚本,以日期前缀命名 - **Validation_Script**:用于验证数据库对象是否正确创建、权限是否配置正确、数据是否可查询的 Python 脚本 - **site_id**:门店标识符,类型为 `BIGINT`,用于多门店数据隔离 - **app_reader**:ETL 库侧的只读角色,供 FDW 用户映射使用 - **app_user**:业务库侧的应用连接角色,通过 FDW 读取 ETL 数据 ## 需求 ### 需求 1:业务库 Schema 划分与权限配置 **用户故事:** 作为后端开发者,我需要 `test_zqyy_app` 中有清晰的 Schema 划分(`auth` + `biz`),以便按功能组织业务表。 #### 验收标准 1. WHEN Migration_Script 执行完成, THE Schema_Manager SHALL 在 `test_zqyy_app` 中创建 `auth` Schema 2. WHEN Migration_Script 执行完成, THE Schema_Manager SHALL 在 `test_zqyy_app` 中创建 `biz` Schema 3. WHEN `auth` Schema 创建完成, THE Schema_Manager SHALL 授予 `app_user` 角色对 `auth` Schema 的 USAGE 权限和对其中所有表的 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 权限 4. WHEN `biz` Schema 创建完成, THE Schema_Manager SHALL 授予 `app_user` 角色对 `biz` Schema 的 USAGE 权限和对其中所有表的 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 权限 5. WHEN 新表在 `auth` 或 `biz` Schema 中创建, THE Schema_Manager SHALL 通过 ALTER DEFAULT PRIVILEGES 自动授予 `app_user` 角色相应权限 6. THE Migration_Script SHALL 保留 `public` Schema 中现有的系统管理表(`admin_users`、`roles`、`permissions` 等)不受影响 ### 需求 2:ETL 库 RLS 视图层创建 **用户故事:** 作为系统管理员,我需要 RLS 视图按 `site_id` 隔离数据,以便多门店数据安全。 #### 验收标准 1. WHEN Migration_Script 执行完成, THE Schema_Manager SHALL 在 `test_etl_feiqiu` 中创建 `app` Schema(如不存在) 2. WHEN `app` Schema 创建完成, THE RLS_View_Layer SHALL 为数据依赖矩阵中列出的每张 DWD 表创建对应的 RLS 视图(共 11 张:`dim_member`、`dim_assistant`、`dim_member_card_account`、`dim_table`、`dwd_settlement_head`、`dwd_table_fee_log`、`dwd_assistant_service_log`、`dwd_recharge_order`、`dwd_store_goods_sale`、`dim_staff`、`dim_staff_ex`) 3. WHEN `app` Schema 创建完成, THE RLS_View_Layer SHALL 为数据依赖矩阵中列出的每张 DWS 表创建对应的 RLS 视图(共 24 张,包含 `dws_*` 和 `cfg_*` 表) 4. THE RLS_View_Layer 中每个视图 SHALL 包含 `WHERE site_id = current_setting('app.current_site_id')::bigint` 过滤条件 5. WHEN 设置 `app.current_site_id` 为某门店 ID 后查询 RLS 视图, THE RLS_View_Layer SHALL 仅返回该门店的数据 6. WHEN 未设置 `app.current_site_id` 时查询 RLS 视图, THE RLS_View_Layer SHALL 抛出错误而非返回全部数据 7. THE Schema_Manager SHALL 授予 `app_reader` 角色对 `app` Schema 的 USAGE 权限和对其中所有视图的 SELECT 权限 8. THE RLS_View_Layer SHALL 为 P2 待建表(`dws_member_spending_power_index`、`dws_assistant_order_contribution`)在迁移脚本中以注释形式预留位置 ### 需求 3:FDW 外部表映射 **用户故事:** 作为后端开发者,我需要通过 FDW 从 `test_zqyy_app` 读取 ETL 库的 DWS/DWD 数据,以便小程序页面展示 ETL 计算结果。 #### 验收标准 1. WHEN Migration_Script 执行完成, THE FDW_Bridge SHALL 在 `test_zqyy_app` 中安装 `postgres_fdw` 扩展 2. WHEN `postgres_fdw` 扩展安装完成, THE FDW_Bridge SHALL 创建指向 `test_etl_feiqiu` 的外部服务器 `test_etl_feiqiu_server` 3. WHEN 外部服务器创建完成, THE FDW_Bridge SHALL 创建 `app_user` 到 `app_reader` 的用户映射 4. WHEN 用户映射创建完成, THE FDW_Bridge SHALL 在 `fdw_etl` Schema 中通过 `IMPORT FOREIGN SCHEMA app` 导入所有外部表 5. WHEN 外部表导入完成, THE FDW_Bridge SHALL 对 `fdw_etl` Schema 中的每张外部表执行 `SELECT` 查询验证可读性 6. WHEN 外部表查询成功, THE FDW_Bridge 返回的数据 SHALL 与 ETL 库 `app` Schema 中对应 RLS 视图的数据一致 7. THE FDW_Bridge SHALL 授予 `app_user` 角色对 `fdw_etl` Schema 的 USAGE 权限和对其中所有外部表的 SELECT 权限 ### 需求 4:迁移脚本管理 **用户故事:** 作为后端开发者,我需要所有数据库变更都有对应的迁移脚本,以便变更可追溯、可重放、可回滚。 #### 验收标准 1. THE Migration_Script SHALL 将 ETL 库变更(RLS 视图创建、`app` Schema 权限)存放在 `db/etl_feiqiu/migrations/` 目录中 2. THE Migration_Script SHALL 将业务库变更(Schema 创建、FDW 配置)存放在 `db/zqyy_app/migrations/` 目录中 3. THE Migration_Script SHALL 使用日期前缀命名(格式:`YYYY-MM-DD__<描述>.sql`) 4. THE Migration_Script SHALL 在每个脚本中包含回滚语句(以注释形式) 5. THE Migration_Script SHALL 使用 `IF NOT EXISTS` / `OR REPLACE` 等幂等语法,确保重复执行不会报错 6. THE Migration_Script SHALL 使用 UTF-8 编码,纯 SQL(非 ORM) ### 需求 5:端到端验证 **用户故事:** 作为后端开发者,我需要一个自动化验证脚本,确认所有数据库对象正确创建且数据可访问。 #### 验收标准 1. WHEN Validation_Script 执行时, THE Validation_Script SHALL 检查 `test_zqyy_app` 中 `auth` 和 `biz` Schema 是否存在 2. WHEN Validation_Script 执行时, THE Validation_Script SHALL 检查 `test_etl_feiqiu.app` Schema 中所有 RLS 视图是否存在 3. WHEN Validation_Script 执行时, THE Validation_Script SHALL 检查 `test_zqyy_app.fdw_etl` 中所有外部表是否存在 4. WHEN Validation_Script 执行时, THE Validation_Script SHALL 对每张外部表执行 `SELECT count(*)` 验证可查询性 5. WHEN Validation_Script 执行时, THE Validation_Script SHALL 设置 `app.current_site_id` 后验证 RLS 视图正确过滤数据 6. WHEN Validation_Script 执行时, THE Validation_Script SHALL 验证 `app_user` 和 `app_reader` 角色的权限配置正确 7. WHEN 验证发现异常, THE Validation_Script SHALL 输出具体的失败项和错误信息 8. THE Validation_Script SHALL 从 `.env` 加载数据库连接参数(`PG_DSN`、`APP_DB_DSN`),缺失时立即报错终止