# BD_Manual:biz Schema AI 表(对话记录 + 消息 + 缓存) > 目标库:`test_zqyy_app`(通过 `APP_DB_DSN` 连接) > 迁移脚本:`db/zqyy_app/migrations/2026-03-08__create_ai_tables.sql` > 关联 SPEC:`05-miniapp-ai-integration`(P5 AI 集成层) --- ## 1. 变更说明 ### 新增表(3 张) | # | 表名 | 用途 | 字段数 | |---|------|------|--------| | 1 | `biz.ai_conversations` | AI 对话记录:每次 AI 调用(用户主动或系统自动)创建一条 | 8 | | 2 | `biz.ai_messages` | AI 消息记录:对话中的每条消息(输入/输出/系统) | 6 | | 3 | `biz.ai_cache` | AI 应用缓存:各应用的结构化输出结果 | 9 | ### 表字段明细 #### biz.ai_conversations(8 字段) | 字段 | 类型 | 约束 | 说明 | |------|------|------|------| | `id` | BIGSERIAL | PK | 自增主键 | | `user_id` | VARCHAR(50) | NOT NULL | 用户 ID,系统自动调用时为 `system` | | `nickname` | VARCHAR(100) | NOT NULL DEFAULT '' | 用户昵称 | | `app_id` | VARCHAR(30) | NOT NULL | 应用标识:app1_chat / app2_finance / app3_clue / app4_analysis / app5_tactics / app6_note / app7_customer / app8_consolidation | | `site_id` | BIGINT | NOT NULL | 门店 ID(多门店隔离) | | `source_page` | VARCHAR(100) | 可空 | 来源页面标识 | | `source_context` | JSONB | 可空 | 页面上下文 JSON | | `created_at` | TIMESTAMPTZ | NOT NULL DEFAULT NOW() | 创建时间 | #### biz.ai_messages(6 字段) | 字段 | 类型 | 约束 | 说明 | |------|------|------|------| | `id` | BIGSERIAL | PK | 自增主键 | | `conversation_id` | BIGINT | NOT NULL, FK → `biz.ai_conversations(id)` ON DELETE CASCADE | 关联对话 | | `role` | VARCHAR(10) | NOT NULL, CHECK IN ('user', 'assistant', 'system') | 消息角色 | | `content` | TEXT | NOT NULL | 消息内容 | | `tokens_used` | INTEGER | 可空 | 本条消息消耗的 token 数 | | `created_at` | TIMESTAMPTZ | NOT NULL DEFAULT NOW() | 创建时间 | #### biz.ai_cache(9 字段) | 字段 | 类型 | 约束 | 说明 | |------|------|------|------| | `id` | BIGSERIAL | PK | 自增主键 | | `cache_type` | VARCHAR(30) | NOT NULL, CHECK 7 个枚举值 | 缓存类型(见下方枚举) | | `site_id` | BIGINT | NOT NULL | 门店 ID(多门店隔离) | | `target_id` | VARCHAR(100) | NOT NULL | 目标 ID,含义因 cache_type 而异 | | `result_json` | JSONB | NOT NULL | 结构化输出结果 | | `score` | INTEGER | 可空 | 评分:仅应用 6 使用(1-10 分) | | `triggered_by` | VARCHAR(100) | 可空 | 触发来源标识 | | `created_at` | TIMESTAMPTZ | NOT NULL DEFAULT NOW() | 创建时间 | | `expires_at` | TIMESTAMPTZ | 可空 | 可选过期时间 | ### cache_type 枚举值与 target_id 约定 | cache_type | target_id 格式 | 示例 | |---|---|---| | `app2_finance` | 时间维度编码 | `this_month`, `last_week` | | `app3_clue` | member_id | `12345` | | `app4_analysis` | `{assistant_id}_{member_id}` | `100_12345` | | `app5_tactics` | `{assistant_id}_{member_id}` | `100_12345` | | `app6_note_analysis` | member_id | `12345` | | `app7_customer_analysis` | member_id | `12345` | | `app8_clue_consolidated` | member_id | `12345` | ### 约束与索引 | 表 | 约束/索引名 | 类型 | 说明 | |----|-----------|------|------| | `ai_conversations` | `idx_ai_conv_user_site` | INDEX | `(user_id, site_id, created_at DESC)` — 用户历史对话列表查询 | | `ai_conversations` | `idx_ai_conv_app_site` | INDEX | `(app_id, site_id, created_at DESC)` — 按应用查询对话 | | `ai_messages` | FK `conversation_id` | FK | → `biz.ai_conversations(id)` ON DELETE CASCADE | | `ai_messages` | `chk_ai_msg_role` | CHECK | `role IN ('user', 'assistant', 'system')` | | `ai_messages` | `idx_ai_msg_conv` | INDEX | `(conversation_id, created_at)` — 对话消息列表 | | `ai_cache` | `chk_ai_cache_type` | CHECK | 7 个枚举值 | | `ai_cache` | `idx_ai_cache_lookup` | INDEX | `(cache_type, site_id, target_id, created_at DESC)` — 查询最新缓存 | | `ai_cache` | `idx_ai_cache_cleanup` | INDEX | `(cache_type, site_id, target_id, created_at)` — 清理超限记录(ASC 排序便于删除最旧) | --- ## 2. 兼容性影响 | 组件 | 影响 | |------|------| | ETL 任务 | 无影响。AI 表属于 `biz` Schema,不参与 ETL 流程 | | 后端 API | 直接依赖。P5 AI 模块(`apps/backend/app/ai/`)将基于这三张表实现对话持久化、缓存读写、SSE 流式对话等功能 | | 小程序 | 间接依赖。小程序通过后端 AI API 间接使用对话和缓存数据 | | 管理后台 | 暂无影响。后续可能增加 AI 调用统计和缓存管理界面 | | `member_retention_clue` | 间接关联。App8(维客线索整理)的结果同时写入 `ai_cache` 和 `member_retention_clue` 表 | | 现有 `biz` Schema | 兼容。仅新增 3 张表,不修改已有对象(coach_tasks、notes、trigger_jobs 等) | --- ## 3. 回滚策略 按逆序 DROP(CASCADE 处理外键依赖): ```sql -- 删除索引 DROP INDEX IF EXISTS biz.idx_ai_cache_cleanup; DROP INDEX IF EXISTS biz.idx_ai_cache_lookup; DROP INDEX IF EXISTS biz.idx_ai_msg_conv; DROP INDEX IF EXISTS biz.idx_ai_conv_app_site; DROP INDEX IF EXISTS biz.idx_ai_conv_user_site; -- 删除表(ai_messages 依赖 ai_conversations,需先删或用 CASCADE) DROP TABLE IF EXISTS biz.ai_cache CASCADE; DROP TABLE IF EXISTS biz.ai_messages CASCADE; DROP TABLE IF EXISTS biz.ai_conversations CASCADE; ``` 注意: - `ai_messages` 通过 FK 依赖 `ai_conversations`,CASCADE 会级联删除消息 - 如果表中已有数据,需先备份再执行回滚 - 回滚不会删除 `biz` Schema 本身 --- ## 4. 验证 SQL ```sql -- 1. 验证 3 张 AI 表全部存在 SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'biz' AND table_name IN ('ai_conversations', 'ai_messages', 'ai_cache') ORDER BY table_name; -- 预期:返回 3 行(ai_cache, ai_conversations, ai_messages) -- 2. 验证 ai_conversations 字段数量和关键字段 SELECT column_name, data_type, is_nullable FROM information_schema.columns WHERE table_schema = 'biz' AND table_name = 'ai_conversations' ORDER BY ordinal_position; -- 预期:返回 8 行,包含 id/user_id/nickname/app_id/site_id/source_page/source_context/created_at -- 3. 验证 ai_messages 的外键和 CHECK 约束 SELECT conname, contype, pg_get_constraintdef(oid) AS constraint_def FROM pg_constraint WHERE conrelid = 'biz.ai_messages'::regclass ORDER BY conname; -- 预期:包含 chk_ai_msg_role(CHECK role IN ...)和 ai_messages_conversation_id_fkey(FK → ai_conversations) -- 4. 验证 ai_cache 的 CHECK 约束(7 个枚举值) SELECT conname, pg_get_constraintdef(oid) AS constraint_def FROM pg_constraint WHERE conrelid = 'biz.ai_cache'::regclass AND contype = 'c'; -- 预期:返回 1 行 chk_ai_cache_type,包含 7 个枚举值 -- 5. 验证索引全部存在(5 个) SELECT indexname FROM pg_indexes WHERE schemaname = 'biz' AND indexname IN ( 'idx_ai_conv_user_site', 'idx_ai_conv_app_site', 'idx_ai_msg_conv', 'idx_ai_cache_lookup', 'idx_ai_cache_cleanup' ) ORDER BY indexname; -- 预期:返回 5 行 ```