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"""
AI 触发工具 — DWS 任务完成后通知后端 AI 模块。

通过 POST /api/internal/ai/trigger 发送事件，
后端异步执行 AI 调用链（App2 预生成、消费事件链等）。

失败时仅记录日志，不中断 ETL 流程。
"""

from __future__ import annotations

import logging
import os
from typing import Any

import requests

logger = logging.getLogger(__name__)

# 超时设置（秒）：连接 5s，读取 10s
_TIMEOUT = (5, 10)


def trigger_ai_event(
    event_type: str,
    site_id: int,
    member_id: int | None = None,
    payload: dict[str, Any] | None = None,
    connector_type: str = "feiqiu",
) -> bool:
    """向后端 AI 模块发送触发事件。

    Args:
        event_type: 事件类型（dws_completed / consumption / note_created / task_assigned）
        site_id: 门店 ID
        member_id: 会员 ID（可选）
        payload: 附加数据（可选）
        connector_type: 连接器类型，默认 feiqiu

    Returns:
        True 表示发送成功，False 表示失败（已记录日志）
    """
    backend_url = os.environ.get("BACKEND_API_URL", "").rstrip("/")
    token = os.environ.get("INTERNAL_API_TOKEN", "")

    if not backend_url:
        logger.warning("AI 触发跳过：BACKEND_API_URL 未配置")
        return False
    if not token:
        logger.warning("AI 触发跳过：INTERNAL_API_TOKEN 未配置")
        return False

    url = f"{backend_url}/api/internal/ai/trigger"
    headers = {
        "Authorization": f"Internal-Token {token}",
        "Content-Type": "application/json",
    }
    body = {
        "event_type": event_type,
        "connector_type": connector_type,
        "site_id": site_id,
        "member_id": member_id,
        "payload": payload or {},
    }

    try:
        resp = requests.post(url, json=body, headers=headers, timeout=_TIMEOUT)
        if resp.status_code == 200:
            data = resp.json()
            logger.info(
                "AI 触发成功：event=%s site=%s job_id=%s",
                event_type,
                site_id,
                data.get("trigger_job_id"),
            )
            return True
        else:
            logger.warning(
                "AI 触发失败：event=%s site=%s status=%s body=%s",
                event_type,
                site_id,
                resp.status_code,
                resp.text[:200],
            )
            return False
    except requests.RequestException as exc:
        logger.warning(
            "AI 触发异常：event=%s site=%s error=%s",
            event_type,
            site_id,
            exc,
        )
        return False