# 数据流向详解：ODS → DWD → DWS

## 整体数据流

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上游 SaaS API / 离线 JSON
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┌───────────────────────────────────────┐
│  ODS 层（billiards_ods）               │
│  操作数据存储 — 原始数据落地            │
│  保留源 payload，便于回溯              │
│  22 张 ODS 表，对应 22 个 API 端点     │
└───────────────┬───────────────────────┘
                │ DWD_LOAD_FROM_ODS
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┌───────────────────────────────────────┐
│  DWD 层（billiards_dwd）               │
│  明细数据 — 清洗、标准化、关联          │
│  维度表走 SCD2（缓慢变化维度）          │
│  事实表按时间增量写入                   │
└───────────────┬───────────────────────┘
                │ DWS 汇总任务
                ▼
┌───────────────────────────────────────┐
│  DWS 层（billiards_dws）               │
│  数据服务 — 汇总、指标、指数            │
│  助教业绩 / 财务日报 / 会员分析         │
│  工资计算 / 自定义指数算法              │
└───────────────────────────────────────┘
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## ODS 层（操作数据存储）

- Schema：`billiards_ods`
- 职责：从上游 SaaS API 抓取原始数据并落地，保留完整源 payload
- 数据来源：在线 API 抓取（`APIClient`）或离线 JSON 回放（`LocalJsonClient`）
- 任务模式：每个业务实体对应一个 ODS 任务（如 `ORDERS`、`PAYMENTS`、`MEMBERS` 等）
- 加载方式：通用 ODS 加载器，批量 upsert + 冲突处理

### 核心业务实体（16 个）

订单（settlement_records）、支付（payment_transactions）、退款（refund_transactions）、会员（member_profiles）、会员余额变动（member_balance_changes）、储值卡（member_stored_value_cards）、助教（assistant_accounts_master）、助教服务记录（assistant_service_records）、助教作废记录（assistant_cancellation_records）、台桌（site_tables_master）、商品（store_goods_master / tenant_goods_master）、库存变动（goods_stock_movements）、团购套餐（group_buy_packages）、团购核销（group_buy_redemption_records）、台费折扣（table_fee_discount_records）、台费流水（table_fee_transactions）等。

## DWD 层（明细数据）

- Schema：`billiards_dwd`
- 职责：对 ODS 原始数据进行清洗、标准化、关联，生成可分析的明细数据
- 核心任务：`DWD_LOAD_FROM_ODS`
- 质量检查：`DWD_QUALITY_CHECK`

### 维度处理（SCD2）

维度表采用 SCD2（缓慢变化维度 Type 2）策略，由 `scd/` 模块处理：
- 会员维度（`dim_member`）
- 助教维度（`dim_assistant`）
- 商品维度（`dim_product`）
- 台桌维度（`dim_table`）
- 套餐维度（`dim_package`）

每条维度记录包含 `effective_from`、`effective_to`、`is_current` 字段，支持历史版本追溯。

### 事实表处理

事实表按时间增量写入，由 `loaders/facts/` 中的加载器处理：
- 订单事实、支付事实、退款事实、小票明细、充值结算、台费流水等

## DWS 层（数据服务）

- Schema：`billiards_dws`
- 职责：基于 DWD 明细数据进行汇总计算，输出业务指标和分析结果

### 汇总任务分类

| 类别 | 任务示例 | 建议频率 |
|------|----------|----------|
| 助教业绩 | `DWS_ASSISTANT_DAILY`、`DWS_ASSISTANT_MONTHLY` | 每小时 / 每日 |
| 财务日报 | `DWS_FINANCE_DAILY`、`DWS_FINANCE_INCOME_STRUCTURE` | 每小时 |
| 会员分析 | `DWS_MEMBER_CONSUMPTION`、`DWS_MEMBER_VISIT` | 每日 |
| 工资计算 | `DWS_ASSISTANT_SALARY` | 每月（月初） |
| 指数算法 | `DWS_WINBACK_INDEX`、`DWS_NEWCONV_INDEX`、`DWS_RELATION_INDEX` | 每 2-4 小时 |

### 自定义指数算法

系统实现了六个自定义业务指数，参数存储在 `billiards_dws.cfg_index_parameters`：

| 指数 | 全称 | 说明 |
|------|------|------|
| WBI | Winback Index | 召回指数 |
| NCI | New Conversion Index | 新客转化指数 |
| RS | Relation Score | 关系评分 |
| OS | Overall Score | 综合评分 |
| MS | Member Score | 会员评分 |
| ML | Manual Ledger | 人工台账 |

公共参数：`percentile_lower/upper`（分位截断锚点）、`ewma_alpha`（指数加权移动平均平滑系数）。

## ETL 管理层

- Schema：`etl_admin`
- 职责：调度元数据管理
- 内容：游标（水位）记录、任务运行记录、调度配置
- 关键组件：`cursor_manager.py`（水位管理）、`run_tracker.py`（运行记录）

## 窗口切分与补偿

大时间范围的数据抓取会按窗口切分执行，避免单次请求数据量过大：

| 配置项 | 默认值 | 说明 |
|--------|--------|------|
| `run.window_split.unit` | `day` | 切分单位：day / week / month / none |
| `run.window_split.days` | `10` | 切分天数 |
| `run.window_split.compensation_hours` | `2` | 补偿小时数（处理跨窗口数据） |

## 数据质量保障

- `DWD_QUALITY_CHECK`：DWD 层质量检查
- `quality/integrity_service.py`：完整性检查服务（余额一致性等）
- `tasks/verification/`：ETL 后置校验（ODS/DWD/DWS/指数校验器）