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• [P20260221-153812] 2026-02-21 15:38:12 +0800
  • summary: CONTEXT TRANSFER: We are continuing a conversation that had gotten too long. Here is a summary: --- ## TASK 1: 前后端联调 — a…
  • prompt:

CONTEXT TRANSFER: We are continuing a conversation that had gotten too long. Here is a summary:

---
## TASK 1: 前后端联调 — admin-web 任务配置、提交、执行、验证

**STATUS**: in-progress

**USER QUERIES**: All queries in this conversation are continuations of the same task from a previous context transfer.

**SHORT DESCRIPTION**: 前后端联调：通过 admin-web 浏览器配置 ETL 任务（api_full, full_window, 2025-11-01~2026-02-20, 30天窗口切分, force-full, 40个常用任务），提交执行，做回归测试和数据检验，执行 ETL Data Consistency Check hook，输出详细计时文档。

**DETAILS**:

### 已完成的步骤：
1. **端口清理和服务启动** — 前端 `pnpm dev` 在 5173，后端 uvicorn 在 8000（PID 3644）
2. **登录** — 用户手动完成
3. **浏览器 UI 配置** — 通过 Playwright 完成所有配置并提交执行
4. **任务已提交** — 开始时间 2026/2/21 15:29:20，run_uuid=4ba9d2d365ee4a858f1c4104b1942dc2

### 当前发现的关键 BUG：
ETL 执行过程中 `DWS_ASSISTANT_DAILY` 任务失败，根因是 `assistant_daily_task.py` 的 `_extract_trash_records` 方法中 SQL 引用了 `dwd.dwd_assistant_trash_event` 表中不存在的字段：

- `assistant_service_id` → 表中实际 PK 是 `assistant_trash_event_id`
- `trash_seconds` → 表中实际字段是 `charge_minutes_raw`（分钟，需 *60 转秒）
- `trash_time` → 表中实际字段是 `create_time`

这导致 `psycopg2.errors.UndefinedColumn` 错误，进而事务进入 `InFailedSqlTransaction` 状态，级联导致以下任务全部失败：
- DWS_ASSISTANT_DAILY（根因）
- DWS_ASSISTANT_MONTHLY
- DWS_ASSISTANT_CUSTOMER
- DWS_ASSISTANT_SALARY
- DWS_ASSISTANT_FINANCE
- ODS_SETTLEMENT_RECORDS
- ODS_PAYMENT
- ODS_REFUND
- DWS_BUILD_ORDER_SUMMARY

ODS_TABLE_USE 之后的任务恢复执行（task_executor 有连接恢复机制），ETL 仍在后台运行中。

### 修复尝试（未成功）：
尝试用 `editCode` 的 `replace_node` 修复 `_extract_trash_records` 方法，但写入验证失败。需要重试修复。

### 修复方案（已确认正确）：
在 `_extract_trash_records` 中：
```python
# 旧 SQL（错误）：
SELECT assistant_service_id, trash_seconds, trash_reason, trash_time
FROM dwd.dwd_assistant_trash_event
WHERE site_id = %s AND DATE(trash_time) >= %s AND DATE(trash_time) <= %s

# 新 SQL（正确）：
SELECT assistant_trash_event_id, charge_minutes_raw * 60 AS trash_seconds,
       trash_reason, create_time AS trash_time, table_id, assistant_name
FROM dwd.dwd_assistant_trash_event
WHERE site_id = %s AND DATE(create_time) >= %s AND DATE(create_time) <= %s

在 _build_trash_index 中：

# 旧代码：service_id = record.get('assistant_service_id')
# 新代码：service_id = record.get('assistant_trash_event_id')

重要业务逻辑问题：废除表 dwd_assistant_trash_event 没有 assistant_service_id 外键，无法与 dwd_assistant_service_log 做 1:1 关联。_aggregate_by_assistant_date 中用 service_id in trash_index 判断服务是否被废除的逻辑在设计上有缺陷。但服务记录已有 is_delete 字段（当前 SQL 已用 AND asl.is_delete = 0 过滤），所以废除排除可能需要改为按 table_id + 时间匹配，或者直接依赖 is_delete 标记。这是一个需要与用户确认的业务决策。

NEXT STEPS:

1. 修复 _extract_trash_records SQL — 替换错误字段名（文件：apps/etl/connectors/feiqiu/tasks/dws/assistant_daily_task.py，方法 _extract_trash_records 约第 163 行）
2. 修复 _build_trash_index — 将 record.get('assistant_service_id') 改为 record.get('assistant_trash_event_id')（同文件，约第 201 行）
3. 与用户讨论废除关联逻辑 — 当前 trash_index 用 assistant_trash_event_id 做 key，但 _aggregate_by_assistant_date 中用 service_id in trash_index 匹配（service_id 来自 dwd_assistant_service_log.assistant_service_id），两个 ID 不同源，匹配不上。需要确认是否改用 table_id + 时间匹配，或直接依赖 is_delete 标记
4. 等待当前 ETL 执行完成 — 任务仍在后台运行，需要刷新浏览器检查最终状态
5. 回归测试和数据检验 — 执行完成后验证数据正确性
6. 执行 ETL Data Consistency Check hook — 运行 scripts/ops/etl_consistency_check.py
7. 创建计时文档 — 解析 ETL 日志提取各步骤耗时，输出到 SYSTEM_LOG_ROOT

FILEPATHS:

• apps/etl/connectors/feiqiu/tasks/dws/assistant_daily_task.py — 需要修复的文件（_extract_trash_records + _build_trash_index）
• db/etl_feiqiu/schemas/dwd.sql — dwd_assistant_trash_event 表 DDL（第 1580-1593 行）
• db/etl_feiqiu/schemas/ods.sql — ODS assistant_cancellation_records 表（第 575-620 行）
• apps/etl/connectors/feiqiu/tasks/dwd/dwd_load_task.py — DWD 字段映射（第 362-374 行）
• apps/backend/app/routers/execution.py — 执行路由
• apps/backend/app/config.py — 后端配置
• scripts/ops/_env_paths.py — 共享路径工具
• .env.template — 环境变量模板

RUNNING PROCESSES:

• 进程 6: pnpm dev in apps/admin-web（前端 dev server, port 5173）
• 后端 uvicorn PID 3644（通过 Start-Process 启动, port 8000, 非 Kiro 管理）
• ETL 子进程正在执行中（由后端 execution router 启动）

BROWSER STATE:

• Playwright 浏览器在 http://localhost:5173/task-manager（任务管理页面，历史标签，执行详情对话框打开中，显示实时日志）
• 用户已登录，JWT token 有效

USER CORRECTIONS AND INSTRUCTIONS:

• 所有输出文件必须写入 export/ 目录体系，通过 .env 环境变量控制路径（export-paths.md 强制规范）
• 禁止硬编码绝对/相对路径，路径仅存在于 .env 文件中
• 测试必须使用完整 .env 加载，cwd 与正式运行一致（testing-env.md 强制规范）
• 数据库使用测试库：test_etl_feiqiu / test_zqyy_app
• 所有说明性文字使用简体中文（language-zh.md 强制规范）
• 脚本级任务优先编写 Python 脚本执行，避免 PowerShell 复杂逻辑
• 一次性运维脚本放 scripts/ops/
• 高风险路径变更需审计（tasks/ 目录下的修改需要审计）
• scripts/ops/ 脚本通过 _env_paths.get_output_path("变量名") 读取输出路径
• MCP mcp_pg_etl_test / mcp_pg_app_test 连接失败（Not connected），需要用 Python 脚本或后端 API 查询数据库
• 用户说"你使用浏览器，进行调试，我来帮你登录" — 表示用户愿意手动协助浏览器操作

DWD 表结构速查（修复所需）：

dwd.dwd_assistant_trash_event 实际字段：

• assistant_trash_event_id BIGINT (PK)
• site_id BIGINT
• table_id BIGINT
• table_area_id BIGINT
• assistant_no VARCHAR(32)
• assistant_name VARCHAR(64)
• charge_minutes_raw INTEGER（废除时长，分钟）
• abolish_amount NUMERIC(18,2)
• trash_reason VARCHAR(255)
• create_time TIMESTAMPTZ（废除时间）
• tenant_id BIGINT

dwd.dwd_assistant_service_log 关键字段：

• assistant_service_id BIGINT (PK)
• site_table_id BIGINT
• is_delete INTEGER（0=正常，非0=已删除）
• income_seconds INTEGER
• start_use_time TIMESTAMPTZ

Files to read

• apps/etl/connectors/feiqiu/tasks/dws/assistant_daily_task.py
• db/etl_feiqiu/schemas/dwd.sql (lines 1438-1475 for service_log, lines 1580-1620 for trash_event)
• scripts/ops/_env_paths.py
• .env.template

USER QUERIES(most recent first):

1. Output: Command executed successfully with no output.

Exit Code: 0 2. Output: Command executed successfully with no output.

Exit Code: 0

METADATA: The previous conversation had 2 messages.

INSTRUCTIONS: Continue working until the user query has been fully addressed. Do not ask for clarification - proceed with the work based on the context provided. IMPORTANT: you need to read from the files to Read section