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Neo-ZQYY/docs/audit/prompt_logs/prompt_log_20260221_192034.md

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  • [P20260221-192034] 2026-02-21 19:20:34 +0800
    • summary: CONTEXT TRANSFER: We are continuing a conversation that had gotten too long. Here is a summary: --- ## TASK 1: 前后端联调 — a…
    • prompt:
CONTEXT TRANSFER: We are continuing a conversation that had gotten too long. Here is a summary:

---
## TASK 1: 前后端联调 — admin-web 任务配置、提交、执行、验证

**STATUS**: in-progress

**USER QUERIES**: All queries in this conversation are continuations of the same task from previous context transfers.

**SHORT DESCRIPTION**: 前后端联调：通过 admin-web 浏览器配置 ETL 任务（api_full, full_window, 2025-11-01~2026-02-20, 30天窗口切分, force-full, 40个常用任务），提交执行，修复发现的 BUG，做回归测试和数据检验，输出详细文档。

**DETAILS**:

### 已完成的步骤：
1. **端口清理和服务启动** — 前端 `pnpm dev` 在 5173，后端 uvicorn 在 8000
2. **登录** — 用户手动完成
3. **浏览器 UI 配置** — 通过 Playwright 完成所有配置并提交执行
4. **任务已提交并完成** — run_uuid=4ba9d2d365ee4a858f1c4104b1942dc2, execution_id=dbf0c29a-253a-4705-a1ef-35cd71243d48
5. **执行结果**: status=success, exit_code=0, 时长 590.7s (9.8m), 15:29:20 ~ 15:39:10
6. **结果**: 10 个任务成功, 31 个任务失败（全部因 DWS_ASSISTANT_DAILY 根因级联）

### 已修复的 BUG（代码已改，待验证执行）：

`DWS_ASSISTANT_DAILY` 任务失败，根因是 `assistant_daily_task.py` 中多处字段引用错误和设计缺陷。

**修复文件**: `apps/etl/connectors/feiqiu/tasks/dws/assistant_daily_task.py`

**4 处改动**:

1. `_extract_trash_records` (约 line 163) — SQL 字段名修正：
   - `assistant_service_id` → `assistant_trash_event_id`
   - `trash_seconds` → `charge_minutes_raw * 60`
   - `trash_time` → `create_time`
   - 新增 `table_id`, `assistant_name` 字段

2. `_extract_service_records` (约 line 129) — 新增 LEFT JOIN `dwd_assistant_service_log_ex` 取 `is_trash` 字段：
   ```sql
   LEFT JOIN dwd.dwd_assistant_service_log_ex ex
       ON asl.assistant_service_id = ex.assistant_service_id

新增 COALESCE(ex.is_trash, 0) AS is_trash 到 SELECT

  1. _build_trash_index (约 line 200) — key 从 record.get('assistant_service_id') 改为 record.get('assistant_trash_event_id')

  2. _aggregate_by_assistant_date (约 line 280) — 废除判断从 service_id in trash_index 改为 bool(record.get('is_trash', 0))；废除时长从 trash_index[service_id] 改为直接用 income_seconds

设计决策: 废除表 dwd_assistant_trash_event 没有 assistant_service_id 外键，无法与服务记录 1:1 关联。改用 _ex 表的 is_trash 字段（来自上游 SaaS API）做废除判断。

已导出的文档：

  • export/SYSTEM/LOGS/2026-02-21__dws_assistant_daily_bug_fix.md — BUG 修复报告（详细根因分析、字段映射、修复方案）
  • export/SYSTEM/LOGS/2026-02-21__etl_run_result.md — ETL 执行结果报告（41 个任务的逐条结果、计时、失败分析）
  • export/SYSTEM/LOGS/2026-02-21__etl_run_raw.json — 原始 API 数据

执行结果报告中的发现：

  • 报告显示 31 个任务失败，比之前预估的 9 个多。原因是 ODS_TABLE_USE 之后连接恢复只是暂时的，到 DWS_MEMBER_CONSUMPTION 时又出现了 InFailedSqlTransaction（可能是第二次事务污染）。实际上成功的 10 个任务是：ODS_ASSISTANT_ACCOUNT, ODS_ASSISTANT_LEDGER, ODS_ASSISTANT_ABOLISH, ODS_TABLE_USE, ODS_TABLE_FEE_DISCOUNT, ODS_TABLES, ODS_MEMBER, ODS_MEMBER_CARD, ODS_MEMBER_BALANCE, ODS_RECHARGE_SETTLE。

NEXT STEPS:

  1. 重新提交执行 — 包含所有 31 个失败任务，验证 DWS_ASSISTANT_DAILY 修复
  2. 运行 ETL Data Consistency Check — scripts/ops/etl_consistency_check.py（进程 3 之前在运行，需检查状态）
  3. 运行 /audit — 修改命中 tasks/ 高风险路径，需要审计
  4. 创建计时文档 — 解析 ETL 日志提取各步骤耗时（已部分完成在执行结果报告中）

FILEPATHS:

  • apps/etl/connectors/feiqiu/tasks/dws/assistant_daily_task.py — 已修复的文件
  • db/etl_feiqiu/schemas/dwd.sql — DDL 参考（dwd_assistant_trash_event 约 line 1580, dwd_assistant_service_log 约 line 1438, dwd_assistant_service_log_ex 约 line 1530）
  • scripts/ops/export_bug_report.py — BUG 报告生成脚本
  • scripts/ops/export_etl_result.py — 执行结果报告生成脚本
  • scripts/ops/monitor_etl_run.py — ETL 监控脚本
  • scripts/ops/_env_paths.py — 共享路径工具
  • scripts/ops/.monitor_token — JWT token 缓存
  • apps/backend/app/routers/execution.py — 后端执行 API
  • .env.template — 环境变量模板
  • export/SYSTEM/LOGS/2026-02-21__etl_run_result.md — 执行结果报告
  • export/SYSTEM/LOGS/2026-02-21__dws_assistant_daily_bug_fix.md — BUG 修复报告

RUNNING PROCESSES:

  • 进程 6: pnpm dev in apps/admin-web（前端 dev server, port 5173）
  • 进程 3: python scripts/ops/etl_consistency_check.py（可能已完成或仍在运行）
  • 进程 11: python analyze_dataflow.py 2>&1 in scripts/ops（可能已完成或仍在运行）
  • 后端 uvicorn PID 3644（通过 Start-Process 启动, port 8000, 非 Kiro 管理）

BROWSER STATE:

API 认证:

  • JWT Token: eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxIiwic2l0ZV9pZCI6Mjc5MDY4NTQxNTQ0MzI2OSwidHlwZSI6ImFjY2VzcyIsImV4cCI6MTc3MTY3MzA3OX0.Mq2dBCPMi6FLmaoiqolUp_wz8Zc5ntCpRTsK_D7jc0E
  • 后端 API: http://localhost:8000/api/execution/history (GET), /api/execution/{id}/logs (GET)

USER CORRECTIONS AND INSTRUCTIONS:

  • 所有输出文件必须写入 export/ 目录体系，通过 .env 环境变量控制路径（export-paths.md 强制规范）
  • 禁止硬编码绝对/相对路径，路径仅存在于 .env 文件中
  • scripts/ops/ 脚本通过 _env_paths.get_output_path("变量名") 读取输出路径
  • 测试必须使用完整 .env 加载，cwd 与正式运行一致（testing-env.md 强制规范）
  • 数据库使用测试库：test_etl_feiqiu / test_zqyy_app
  • 所有说明性文字使用简体中文（language-zh.md 强制规范）
  • 脚本级任务优先编写 Python 脚本执行，避免 PowerShell 复杂逻辑
  • 一次性运维脚本放 scripts/ops/
  • 高风险路径变更需审计（tasks/ 目录下的修改需要审计）
  • 用户说"你使用浏览器，进行调试，我来帮你登录" — 表示用户愿意手动协助浏览器操作
  • 用户要求"发现的bug和修正方式导出到md文档。继续监测，若完成，则本次执行的结果导出md文档" — 两份文档均已完成

DWD 表结构速查：

dwd.dwd_assistant_trash_event 实际字段：

  • assistant_trash_event_id BIGINT (PK), site_id, table_id, table_area_id, assistant_no, assistant_name, charge_minutes_raw INTEGER（分钟）, abolish_amount, trash_reason, create_time TIMESTAMPTZ, tenant_id

dwd.dwd_assistant_service_log 关键字段：

  • assistant_service_id BIGINT (PK), site_table_id, is_delete INTEGER, income_seconds INTEGER, start_use_time TIMESTAMPTZ

dwd.dwd_assistant_service_log_ex 关键字段：

  • assistant_service_id BIGINT (PK), is_trash INTEGER（0=正常，非0=废除）

Files to read

  • apps/etl/connectors/feiqiu/tasks/dws/assistant_daily_task.py
  • export/SYSTEM/LOGS/2026-02-21__etl_run_result.md
  • export/SYSTEM/LOGS/2026-02-21__dws_assistant_daily_bug_fix.md
  • scripts/ops/_env_paths.py
  • scripts/ops/export_etl_result.py

USER QUERIES(most recent first):

  1. 发现的bug和修正方式导出到md文档。继续监测，若完成，则本次执行的结果导出md文档。
  2. Output: Command executed successfully with no output.

Exit Code: 0 3. Output: Command executed successfully with no output.

Exit Code: 0 4. 发现的bug和修正方式导出到md文档。继续监测，若完成，则本次执行的结果导出md文档。 5. Output: Hook execution failed with exit code 1.

Error output: [AUDIT REMINDER] Pending audit detected (root-file, dir:admin-web, dir:backend, dir:db, db-schema-change). Run /audit (Manual: Run /audit hook) to sync docs & write audit artifacts. (rate limit: 15min)

Exit Code: 1 6. Output: Command executed successfully with no output.

Exit Code: 0 7. Output: Command executed successfully with no output.

Exit Code: 0

METADATA: The previous conversation had 4 messages.

INSTRUCTIONS: Continue working until the user query has been fully addressed. Do not ask for clarification - proceed with the work based on the context provided. IMPORTANT: you need to read from the files to Read section

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