Neo
2a7a5d68aa
主线 1: rns1-customer-coach-api + 04-miniapp-core-business 后端实施
- 新增 GET /xcx/coaches/{id}/banner 轻量接口
- performance/records 加 coach_id 参数 + view_board_coach 权限分流
- coach/customer/performance/board/task 服务层重构
- fdw_queries 结算单粒度聚合 + consumption_summary 视图统一
- task_generator 回访宽限 72h + UPSERT 替代策略 + Step 5 保底清理
- recall_detector settle_type=3 双重限制 + 门店级 resolved
主线 2: 小程序权限分流 + 新增 coach-service-records 管理者视角业绩明细页
- perf-progress 共享模块去重 task-list/coach-detail 动画逻辑
- isScattered 散客标记端到端
- foodDetail/phoneFull/creator* 字段透传
主线 3: P19 指数回测框架 Phase 1+2
- 3 个指数表 stat_date 日快照模式
- 新增 DWS_INDEX_BACKFILL / DWS_TASK_SIMULATION 工具任务
- task_engine 升级 HTTP 实时 + 推演回测双模式
主线 4: Core 维度层启用
- 新增 CORE_DIM_SYNC 任务（DWD → core 4 维度表）
- 修复 app 视图空查询问题
主线 5: member_project_tag 改为 LAST_30_VISITS 消费次数窗口
主线 6: 2 个迁移 SQL 已执行（stat_date + member_project_tag 新窗口）
- schema 基线与 DDL 快照同步
主线 7: 开发机路径迁移 C:\NeoZQYY → C:\Project\NeoZQYY（约 95% 改动量）
附带: 新建运维脚本（churned_customer_report / simulate_historical_tasks /
backfill_index_snapshots）+ tools/task-analysis/ 任务分析工具
合计 157 文件。未包含中间产物（tmp/ .playwright-mcp/ inspect-* excel/sheet 分析 txt）。
审计记录见下一个 commit。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
scripts/ — 运维与工具脚本
子目录
| 目录 | 用途 | 典型场景 |
|---|---|---|
audit/ |
仓库审计（文件清单、调用流、文档对齐分析） | python -m scripts.audit.run_audit |
check/ |
数据检查（ODS 缺口、内容哈希、完整性校验） | python -m scripts.check.check_data_integrity |
db_admin/ |
数据库管理（Excel 导入 DWS 支出/回款/提成） | python scripts/db_admin/import_dws_excel.py --type expense |
export/ |
数据导出（指数、团购、亲密度、会员明细等） | python scripts/export/export_index_tables.py |
rebuild/ |
数据重建（全量 ODS→DWD 重建） | python scripts/rebuild/rebuild_db_and_run_ods_to_dwd.py |
repair/ |
数据修复（回填、去重、hash 修复、维度修复） | python scripts/repair/dedupe_ods_snapshots.py |
根目录脚本
run_update.py— 一键增量更新（ODS → DWD → DWS），适合 cron/计划任务调用run_ods.bat— Windows 批处理：ODS 建表 + 灌入示例 JSONcompare_ddl_db.py— DDL 文件与数据库实际表结构对比（支持--all对比四个 schema）validate_bd_manual.py— BD_Manual 文档体系验证（覆盖率、格式、命名规范）
运行方式
所有脚本在 ETL 子项目根目录（apps/etl/connectors/feiqiu/）执行：
# 审计报告生成
python -m scripts.audit.run_audit
# 一键增量更新
python scripts/run_update.py
# 数据完整性检查（需要数据库连接）
python -m scripts.check.check_data_integrity --window-start "2025-01-01" --window-end "2025-02-01"
注意事项
- 所有脚本依赖
.env中的PG_DSN配置（或环境变量） rebuild/下的脚本会重建 Schema，生产环境慎用repair/下的脚本会修改数据，建议先--dry-run（如支持）