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需求文档：ETL 调度器重构

简介

当前 orchestration/scheduler.py（约 900 行）中的 ETLScheduler 类承担了过多职责：单任务执行、管道编排、资源管理。CLI 参数命名混乱（--pipeline vs --pipeline-flow vs --processing-mode），全局状态耦合严重，配置键语义重叠。本次重构将调度器拆分为三层架构（CLI → PipelineRunner → TaskExecutor），重新设计参数命名，消除全局状态依赖，使每层可独立测试。

术语表

• TaskExecutor：任务执行器，负责单个 ETL 任务的执行、游标管理和运行记录
• PipelineRunner：管道运行器，负责管道定义、层→任务映射、校验编排
• TaskRegistry：任务注册表，管理所有已注册的任务类及其元数据
• DataSource：数据源模式，取代原 pipeline.flow，表示数据来自在线 API（online）、本地 JSON（offline）或混合模式（hybrid）
• ProcessingMode：处理模式，控制 ETL 执行策略（仅增量 / 仅校验 / 增量+校验）
• Pipeline：管道，定义一组按层顺序执行的 ETL 任务集合（如 api_full = ODS → DWD → DWS → INDEX）
• CursorManager：游标管理器，管理任务的时间水位（上次处理到哪里）
• RunTracker：运行记录器，在 etl_admin Schema 中记录每次任务执行的状态和统计

需求

需求 1：架构分层 — TaskExecutor（执行层）

用户故事： 作为开发者，我希望单任务执行逻辑独立封装在 TaskExecutor 中，以便可以脱离管道上下文独立测试和复用。

验收标准

1. THE TaskExecutor SHALL 封装单个任务的完整执行生命周期：创建运行记录、执行任务、更新游标、记录结果
2. WHEN TaskExecutor 执行一个任务时，THE TaskExecutor SHALL 接收显式的 data_source 参数，而非读取全局状态
3. WHEN 任务执行成功且返回有效时间窗口时，THE TaskExecutor SHALL 推进该任务的游标水位
4. WHEN 任务执行过程中发生异常时，THE TaskExecutor SHALL 将运行记录状态更新为 FAIL 并重新抛出异常
5. THE TaskExecutor SHALL 通过构造函数接收 db_ops、api_client、cursor_manager、run_tracker、task_registry 等依赖，而非自行创建
6. WHEN 执行工具类任务（如 INIT_ODS_SCHEMA）时，THE TaskExecutor SHALL 跳过游标管理和运行记录，直接执行任务

需求 2：架构分层 — PipelineRunner（编排层）

用户故事： 作为开发者，我希望管道编排逻辑独立封装在 PipelineRunner 中，以便管道定义和校验流程可以独立演进。

验收标准

1. THE PipelineRunner SHALL 根据管道名称解析出需要执行的层列表（如 api_full → ["ODS", "DWD", "DWS", "INDEX"]）
2. WHEN PipelineRunner 执行管道时，THE PipelineRunner SHALL 委托 TaskExecutor 逐个执行任务，而非直接操作数据库或 API
3. WHEN 处理模式为 verify_only 时，THE PipelineRunner SHALL 跳过增量 ETL，仅执行校验流程
4. WHEN 处理模式为 increment_verify 时，THE PipelineRunner SHALL 先执行增量 ETL，再执行校验流程
5. THE PipelineRunner SHALL 根据层列表自动选择对应的任务代码，支持配置覆盖
6. WHEN 管道执行完成时，THE PipelineRunner SHALL 汇总所有任务的执行结果并返回统一的结果字典

需求 3：架构分层 — CLI 层重构

用户故事： 作为运维人员，我希望 CLI 参数命名清晰、语义无歧义，以便快速理解和正确使用各种执行模式。

验收标准

1. THE CLI SHALL 将 --pipeline-flow（FULL/FETCH_ONLY/INGEST_ONLY）重命名为 --data-source（online/offline/hybrid），并保留旧名称作为别名
2. THE CLI SHALL 保留 --pipeline 参数用于管道模式，保留 --tasks 参数用于传统模式
3. WHEN 用户同时指定 --pipeline 和 --tasks 时，THE CLI SHALL 将 --tasks 作为管道内的任务过滤器
4. THE CLI SHALL 保留 --processing-mode（increment_only/verify_only/increment_verify）参数不变
5. WHEN 用户使用旧参数名 --pipeline-flow 时，THE CLI SHALL 发出弃用警告并将值映射到新的 --data-source 参数
6. THE CLI SHALL 仅负责参数解析和配置加载，将执行逻辑委托给 PipelineRunner 或 TaskExecutor

需求 4：任务分类元数据化

用户故事： 作为开发者，我希望任务的分类信息（是否需要数据库配置、所属层等）由任务注册表管理，而非硬编码在调度器中。

验收标准

1. THE TaskRegistry SHALL 支持在注册任务时附带元数据（requires_db_config、layer、task_type）
2. WHEN TaskExecutor 需要判断任务是否为工具类任务时，THE TaskExecutor SHALL 查询 TaskRegistry 的元数据，而非检查硬编码集合
3. WHEN PipelineRunner 需要根据层获取任务列表时，THE PipelineRunner SHALL 查询 TaskRegistry 的 layer 元数据
4. THE TaskRegistry SHALL 保持向后兼容，无元数据的任务默认为 requires_db_config=True、layer=None

需求 5：配置键重构

用户故事： 作为运维人员，我希望配置键命名合理、语义清晰，以便正确配置 ETL 系统的运行参数。

验收标准

1. THE AppConfig SHALL 将 app.timezone 默认值从 Asia/Shanghai 改为 Asia/Shanghai
2. THE AppConfig SHALL 将 pipeline.flow 配置键重命名为 run.data_source，并保留旧键作为兼容别名
3. WHEN 配置中同时存在旧键 pipeline.flow 和新键 run.data_source 时，THE AppConfig SHALL 优先使用新键的值
4. THE AppConfig SHALL 将 pipeline.fetch_root 和 pipeline.ingest_source_dir 移至 io 命名空间下（io.fetch_root、io.ingest_source_dir）

需求 6：资源管理与生命周期

用户故事： 作为开发者，我希望数据库连接和 API 客户端的创建与关闭由 CLI 层统一管理，以便确保资源正确释放。

验收标准

1. THE CLI SHALL 在 finally 块中关闭数据库连接和 API 客户端，确保异常情况下资源也能释放
2. THE TaskExecutor SHALL 通过依赖注入接收已创建的数据库连接和 API 客户端，而非自行创建
3. THE PipelineRunner SHALL 通过依赖注入接收已创建的数据库连接和 API 客户端，而非自行创建
4. WHEN CLI 创建资源时，THE CLI SHALL 使用 Python 上下文管理器（with 语句）或 try/finally 模式管理生命周期

需求 7：静态方法归位

用户故事： 作为开发者，我希望与调度器无关的静态工具方法移至合适的模块，以便保持类的职责单一。

验收标准

1. THE _map_run_status 方法 SHALL 从 ETLScheduler 移至 RunTracker 或独立的工具模块
2. THE _filter_verify_tables 方法 SHALL 从 ETLScheduler 移至校验相关模块
3. WHEN 静态方法被移动后，THE 原调用方 SHALL 更新导入路径以引用新位置

需求 8：向后兼容与过渡

用户故事： 作为运维人员，我希望重构后的系统在过渡期内兼容旧的 CLI 参数和配置键，以便平滑迁移。

验收标准

1. WHEN 用户使用旧参数 --pipeline-flow FULL 时，THE CLI SHALL 将其等价映射为 --data-source hybrid 并发出弃用警告
2. WHEN 用户使用旧参数 --pipeline-flow FETCH_ONLY 时，THE CLI SHALL 将其等价映射为 --data-source online 并发出弃用警告
3. WHEN 用户使用旧参数 --pipeline-flow INGEST_ONLY 时，THE CLI SHALL 将其等价映射为 --data-source offline 并发出弃用警告
4. WHEN 配置文件中使用旧键 pipeline.flow 时，THE AppConfig SHALL 自动映射到新键 run.data_source
5. THE 系统 SHALL 在日志中记录所有弃用映射，便于运维人员逐步迁移

需求 9：可测试性

用户故事： 作为开发者，我希望重构后的每一层都可以独立进行单元测试，以便快速验证逻辑正确性。

验收标准

1. THE TaskExecutor SHALL 支持通过注入 mock 依赖（FakeDB、FakeAPI）进行单元测试，无需真实数据库
2. THE PipelineRunner SHALL 支持通过注入 mock TaskExecutor 进行单元测试，无需执行真实任务
3. THE TaskRegistry SHALL 支持在测试中创建独立实例，不依赖全局 default_registry
4. WHEN 运行单元测试时，THE 测试 SHALL 验证各层之间的交互契约（调用参数、返回值格式）