etl_feiqiu 六层 Schema 迁移文档

变更说明

将现有 4 个 schema 重组为 6 层 schema 架构：

原 Schema	新 Schema	文件	说明
etl_admin	meta	meta.sql	调度、游标、运行记录（3 表）
billiards_ods	ods	ods.sql	ODS 原始数据（23 表）
billiards_dwd	dwd	dwd.sql	DWD 明细，保留 main+EX 拆分（40 表）
（新增）	core	core.sql	统一维度/事实最小字段集（7 表）
billiards_dws	dws	dws.sql	DWS 汇总（29 表）
（新增）	app	app.sql	视图+RLS（7 视图，6 策略）

新增表（core schema）

core.dim_site — 门店维度核心字段
core.dim_member — 会员维度核心字段
core.dim_assistant — 助教维度核心字段
core.dim_table — 台桌维度核心字段
core.dim_goods_category — 商品分类维度核心字段
core.fact_settlement — 结算事实核心字段
core.fact_payment — 支付事实核心字段

新增视图（app schema）

pp.v_site — 门店视图
pp.v_member — 会员视图
pp.v_assistant — 助教视图
pp.v_assistant_daily — 助教日明细视图
pp.v_finance_daily — 财务日报视图
pp.v_member_consumption — 会员消费汇总视图
pp.v_order_summary — 订单汇总视图

RLS 策略

所有 core 表启用 ROW LEVEL SECURITY
策略基于 current_setting('app.current_site_id')::bigint 过滤
角色 pp_reader 仅有 SELECT 权限

兼容性

ETL 管线：需更新 ETL 代码中的 schema 引用（etl_admin -> meta, billiards_ods -> ods 等）
后端 API：通过 app schema 视图访问，无需直接引用底层表
小程序：通过 FDW 映射 app schema，不受影响

回滚策略

删除新 schema：DROP SCHEMA IF EXISTS meta, ods, dwd, core, dws, app CASCADE;
重建原 schema：执行原始 schema_etl_admin.sql、schema_ODS_doc.sql、schema_dwd_doc.sql、schema_dws.sql
原始 DDL 文件保留在 db/etl_feiqiu/schemas/schema_*.sql 作为参考

验证 SQL

`sql -- 1. 验证六个 schema 均已创建 SELECT schema_name FROM information_schema.schemata WHERE schema_name IN ('meta', 'ods', 'dwd', 'core', 'dws', 'app') ORDER BY schema_name;

-- 2. 验证各 schema 表数量 SELECT table_schema, COUNT(*) AS table_count FROM information_schema.tables WHERE table_schema IN ('meta', 'ods', 'dwd', 'core', 'dws', 'app') GROUP BY table_schema ORDER BY table_schema;

-- 3. 验证 RLS 策略已启用 SELECT schemaname, tablename, rowsecurity FROM pg_tables WHERE schemaname = 'core' AND rowsecurity = true;

-- 4. 验证 app_reader 角色存在 SELECT rolname FROM pg_roles WHERE rolname = 'app_reader'; `

2.7 KiB Raw Blame History Unescape Escape