DWD完成

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# 台球场 ETL 系统
# 飞球 ETL 系统
用于台球门店业务的数据采集与入湖:从上游 API 拉取订单支付会员库存等数据,先落地 ODS再清洗写入事实/维度表,并提供运行追踪、增量游标、数据质量检查与测试脚手架
面向门店业务的 ETL 流水线:从上游 API 拉取订单/支付/会员/库存等 JSON,先落地 ODS随后清洗装载 DWD含 SCD2 维度、事实增量),并提供质量校验与回归验证工具
## 核心特性
- **两阶段链路**ODS 原始留 + DWD/事实表清洗,支持回放与重
- **任务注册与调度**`TaskRegistry` 统一管理任务代码,`ETLScheduler` 负责游标、运行记录和失败隔离
- **统一底座**:配置(默认值 + `.env` + CLI 覆盖)、分页/重试的 API 客户端、批量 Upsert 的数据库封装、SCD2 维度处理、质量检查
- **测试与回放**ONLINE/OFFLINE 模式切换,`run_tests.py`/`test_presets.py` 支持参数化测试;`MANUAL_INGEST` 可将归档 JSON 重灌入 ODS
- **可安装**`setup.py` / `entry_point` 提供 `etl-billiards` 命令,或直接 `python -m cli.main` 运行
## 功能要点
- 双层形态ODS 原始留 + DWD 清洗标准化,支持回放与重
- 任务调度ETLScheduler 统一管理任务、日志、失败隔离CLI 友好
- 配置体系:默认值 + .env + CLI 覆盖,便于多环境运行
- 批量入库:通用 ODS Loader / SCD2 维度合并 / 事实增量写入
- 回归校验:示例 JSON、行数对照、质量报告便于快速验证
## 仓库结构(摘录)
- `etl_billiards/config`:默认配置、环境变量解析、配置加载
- `etl_billiards/api`HTTP 客户端,内置重试/分页。
- `etl_billiards/database`:连接管理、批量 Upsert。
- `etl_billiards/tasks`业务任务ORDERS、PAYMENTS…、ODS 任务、DWD 任务、人工回放;`base_task.py`/`base_dwd_task.py` 提供模板
- `etl_billiards/loaders`:事实/维度/ODS Loader`scd/` 为 SCD2
- `etl_billiards/orchestration`:调度器任务注册表、游标与运行追踪
- `etl_billiards/scripts`:测试执行器、数据库连通性检测、预置测试指令
- `etl_billiards/tests`:单元/集成测试与离线 JSON 归档
- `C:\dev\LLTQ\export\temp\source-data-doc`:测试示例数据 JSON
## 仓库结构
- etl_billiards/config默认配置、环境变量解析、CLI 覆盖
- etl_billiards/apiHTTP 客户端重试分页封装
- etl_billiards/database连接管理、批量 upsert 封装、DDL
- etl_billiards/tasks业务任务ODS/DWD/初始化/手工灌入等)
- etl_billiards/loadersODS/DWD/SCD Loader 实现
- etl_billiards/orchestration调度器任务注册。
- etl_billiards/scripts测试、重建、探活脚本
- etl_billiards/reports质量报告输出
- etl_billiards/docsODS->DWD 映射说明、样例 JSON 说明。
## 支持的任务代码
- **事实/维度**`ORDERS``PAYMENTS``REFUNDS``INVENTORY_CHANGE``COUPON_USAGE``MEMBERS``ASSISTANTS``PRODUCTS``TABLES``PACKAGES_DEF``TOPUPS``TABLE_DISCOUNT``ASSISTANT_ABOLISH``LEDGER``TICKET_DWD``PAYMENTS_DWD``MEMBERS_DWD`
- **ODS 原始采集**`ODS_ORDER_SETTLE``ODS_TABLE_USE``ODS_ASSISTANT_LEDGER``ODS_ASSISTANT_ABOLISH``ODS_GOODS_LEDGER``ODS_PAYMENT``ODS_REFUND``ODS_COUPON_VERIFY``ODS_MEMBER``ODS_MEMBER_CARD``ODS_PACKAGE``ODS_INVENTORY_STOCK``ODS_INVENTORY_CHANGE`
- **辅助**`MANUAL_INGEST`(将归档 JSON 回放到 ODS
## 支持的主要任务
- ODS订单结算、台费流水、助教流水/废除、库存、支付、退款、会员、充值结算等
- DWD维度表门店/台桌/会员/助教/商品等)与事实表(结算、支付、退款、充值、台费、商品销售等)
- 初始化与手工灌入INIT_ODS_SCHEMA、MANUAL_INGEST
## 快速开始
1. **环境要求**Python 3.10+PostgreSQL。推荐在 `etl_billiards/` 目录下执行命令。
2. **安装依赖**
1) 环境Python 3.10+PostgreSQL 可用;在 etl_billiards/ 下运行命令。
2) 安装依赖:
```bash
cd etl_billiards
pip install -r requirements.txt
# 开发模式pip install -e .
```
3. **配置 `.env`**
3) 配置 .env(示例关键项):
```bash
cp .env.example .env
# 核心项
PG_DSN=postgresql://user:pwd@host:5432/LLZQ
PG_DSN=postgresql://user:pwd@host:5432/LLZQ-test
API_BASE=https://api.example.com
API_TOKEN=your_token
STORE_ID=2790685415443269
EXPORT_ROOT=/path/to/export
LOG_ROOT=/path/to/logs
EXPORT_ROOT=C:\dev\LLTQ\export\JSON
LOG_ROOT=C:\dev\LLTQ\export\LOG
INGEST_SOURCE_DIR=C:\dev\LLTQ\export\test-json-doc
```
配置的生效顺序为 “默认值” < “环境变量/.env” < “CLI 参数”。
4. **运行任务**
4) 初始化库表:
```bash
# 运行默认任务集
python -m cli.main
# 按需选择任务(逗号分隔)
python -m cli.main --tasks ODS_ORDER_SETTLE,ORDERS,PAYMENTS
# Dry-run 示例(不提交事务)
python -m cli.main --tasks ORDERS --dry-run
# Windows 批处理
..\\run_etl.bat --tasks PAYMENTS
python -m cli.main --tasks INIT_ODS_SCHEMA --pipeline-flow INGEST_ONLY --ingest-source "C:\dev\LLTQ\export\test-json-doc"
# 或直接用 psql 执行 schema_*.sql
```
5) 运行任务(示例):
```bash
# 默认任务列表(见 config/defaults.py
python -m cli.main
# 指定任务
python -m cli.main --tasks settlement_records,recharge_settlements
# 仅手工灌入示例 JSON
python -m cli.main --tasks MANUAL_INGEST --pipeline-flow INGEST_ONLY --ingest-source "C:\dev\LLTQ\export\test-json-doc"
```
5. **查看输出**:日志目录与导出目录分别由 `LOG_ROOT`、`EXPORT_ROOT` 控制;运行追踪与游标记录写入数据库 `etl_admin.*` 表。
## 数据与运行流转
- CLI 解析参数 → `AppConfig.load()` 组装配置 → `ETLScheduler` 创建 DB/API/游标/运行追踪器
- 调度器按任务代码实例化任务,读取/推进游标,落盘运行记录
- 任务模板:确定时间窗口 → 调用 API/ODS 数据 → 解析校验 → Loader 批量 Upsert/SCD2 → 质量检查 → 提交事务并回写游标
## 运行与数据流
- CLI 解析参数 -> AppConfig.load 合并配置 -> ETLScheduler 创建 DB/API/日志上下文 -> 实例化任务 -> 拉取/清洗/写入
- ODS 任务:调用 API分页提取字段解析后批量 upsertpayload 保留原始 JSON
- DWD 任务:维度表做 SCD2事实表按时间水位增量写入
## 测试与回
- 单/集成测试:`pytest``python scripts/run_tests.py --suite online`
- 预置组合:`python scripts/run_tests.py --preset offline_realdb`(见 `scripts/test_presets.py`
- 离线模式:`TEST_MODE=OFFLINE TEST_JSON_ARCHIVE_DIR=... pytest tests/unit/test_etl_tasks_offline.py`
- 数据库连通性:`python scripts/test_db_connection.py --dsn postgresql://... --query "SELECT 1"`。
## 测试与回
- 单/集成pytest 或 python scripts/run_tests.py --suite online。
- 离线模式TEST_MODE=OFFLINE TEST_JSON_ARCHIVE_DIR=... pytest tests/unit/test_etl_tasks_offline.py
- 数据库连通python scripts/test_db_connection.py --dsn <PG_DSN> --query "SELECT 1"
## 其他提示
- `.env.example` 列出了所有常用配置;`config/defaults.py` 记录默认值与任务窗口配置
- `loaders/ods/generic.py` 支持定义主键/列名即可落 ODS`tasks/manual_ingest_task.py` 可将归档 JSON 快速灌入对应 ODS 表。
- 需要新增任务时,在 `tasks/` 中实现并在 `orchestration/task_registry.py` 注册即可复用调度能力
- .env.example 罗列全部配置config/defaults.py 给出默认值与任务窗口。
- loaders/ods/generic.py 支持定义主键/冲突列; asks/manual_ingest_task.py 可将示例 JSON 快速灌入对应 ODS 表。
- 添加新任务:在 asks/ 中实现并在 orchestration/task_registry.py 注册。
## ODS 任务与调度使用
- 注册etl_admin.etl_task 已启用 INIT_ODS_SCHEMA、MANUAL_INGESTstore_id=2790685415443269可按需追加其他任务
- 示例数据目录:默认 C:\dev\LLTQ\export\test-json-doc可在 .env 的 INGEST_SOURCE_DIR 覆盖)。
- 一键重建+灌入:
`bash
python -m cli.main --tasks INIT_ODS_SCHEMA,MANUAL_INGEST --pipeline-flow INGEST_ONLY --ingest-source "C:\dev\LLTQ\export\test-json-doc"
`
- 行数对照etl_billiards/ods_row_report.json 存示例 JSON 行数与 ODS 行数,可用于回归校验。
- 备份etl_billiards/backups/ 保存当前 schema_ODS_doc.sql、 asks/manual_ingest_task.py 版本。
- 充值结算 ODSrecharge_settlements 已按 settleList 扁平化主字段(
echarge_order_id 主键,金额/状态/快照等列site_profile 与 payload 保留原始 JSON任务 recharge_settlements 直接写入该表,手工灌入会自动展开
echarge_settlements.json。