# 飞球 ETL 系统(ODS → DWD)— 详细版 > 本文为项目的详细说明,保持与当前代码一致,覆盖 ODS 任务、DWD 装载、质检及开发扩展要点。 --- ## 1. 项目概览 面向门店业务的 ETL:从上游 API 或离线 JSON 采集订单、支付、会员、库存等数据,先落地 **ODS**,再清洗装载 **DWD**(含 SCD2 维度、事实增量),并输出质量校验报表。项目采用模块化/分层架构(配置、API、数据库、Loader/SCD、质量、调度、CLI、测试),统一通过 CLI 调度。 --- ## 2. 快速开始(离线示例 JSON) **环境要求**:Python 3.10+;PostgreSQL;`.env` 关键项: - `PG_DSN=postgresql://local-Python:Neo-local-1991125@100.64.0.4:5432/LLZQ-test` - `INGEST_SOURCE_DIR=C:\dev\LLTQ\export\test-json-doc` **安装依赖**: ```bash cd etl_billiards pip install -r requirements.txt ``` **一键 ODS → DWD → 质检(离线回放)**: ```bash # 初始化 ODS + DWD python -m etl_billiards.cli.main --tasks INIT_ODS_SCHEMA,INIT_DWD_SCHEMA --pipeline-flow INGEST_ONLY # 灌入示例 JSON 到 ODS(可用 .env 的 INGEST_SOURCE_DIR 覆盖) python -m etl_billiards.cli.main --tasks MANUAL_INGEST --pipeline-flow INGEST_ONLY --ingest-source "C:\dev\LLTQ\export\test-json-doc" # 从 ODS 装载 DWD python -m etl_billiards.cli.main --tasks DWD_LOAD_FROM_ODS --pipeline-flow INGEST_ONLY # 质量校验报表 python -m etl_billiards.cli.main --tasks DWD_QUALITY_CHECK --pipeline-flow INGEST_ONLY # 报表输出:etl_billiards/reports/dwd_quality_report.json ``` > 可按需单独运行: > - 仅建表:`python -m etl_billiards.cli.main --tasks INIT_ODS_SCHEMA` > - 仅 ODS 灌入:`python -m etl_billiards.cli.main --tasks MANUAL_INGEST` > - 仅 DWD 装载:`python -m etl_billiards.cli.main --tasks INIT_DWD_SCHEMA,DWD_LOAD_FROM_ODS` --- ## 3. 配置与路径 - 示例数据目录:`C:\dev\LLTQ\export\test-json-doc`(可由 `.env` 的 `INGEST_SOURCE_DIR` 覆盖)。 - 日志/导出目录:`LOG_ROOT`、`EXPORT_ROOT` 见 `.env`。 - 报表:`etl_billiards/reports/dwd_quality_report.json`。 - DDL:`etl_billiards/database/schema_ODS_doc.sql`、`etl_billiards/database/schema_dwd_doc.sql`。 - 任务注册:`etl_billiards/orchestration/task_registry.py`(默认启用 INIT_ODS_SCHEMA、MANUAL_INGEST、INIT_DWD_SCHEMA、DWD_LOAD_FROM_ODS、DWD_QUALITY_CHECK)。 **安全提示**:建议将数据库凭证保存在 `.env` 或受控秘钥管理中,生产环境使用最小权限账号。 --- ## 4. 目录结构与关键文件 - 根目录:`etl_billiards/` 主代码;`requirements.txt` 依赖;`run_etl.sh/.bat` 启动脚本;`.env/.env.example` 配置;`tmp/` 草稿/调试归档。 - `config/`:`defaults.py` 默认值,`env_parser.py` 解析 .env,`settings.py` AppConfig 统一加载。 - `api/`:`client.py` HTTP 请求、重试、分页。 - `database/`:`connection.py` 连接封装;`operations.py` 批量 upsert;DDL SQL(ODS/DWD)。 - `tasks/`: - `init_schema_task.py`(INIT_ODS_SCHEMA/INIT_DWD_SCHEMA); - `manual_ingest_task.py`(示例 JSON → ODS); - `dwd_load_task.py`(ODS → DWD 映射、SCD2/事实增量); - 其他任务按需扩展。 - `loaders/`:ODS/DWD/SCD2 Loader 实现。 - `scd/`:`scd2_handler.py` 处理维度 SCD2 历史。 - `quality/`:质量检查器(行数/金额对照)。 - `orchestration/`:`scheduler.py` 调度;`task_registry.py` 注册;`run_tracker.py` 运行记录;`cursor_manager.py` 水位管理。 - `scripts/`:重建/测试/探活工具。 - `docs/`:`ods_to_dwd_mapping.md` 映射说明;`ods_sample_json.md` 示例 JSON 说明;`dwd_quality_check.md` 质检说明。 - `reports/`:质检输出(如 `dwd_quality_report.json`)。 - `tests/`:单元/集成测试;`utils/`:通用工具;`backups/`:备份(若存在)。 --- ## 5. 架构与流程 执行链路(控制流): 1) CLI(`cli/main.py`)解析参数 → 生成 AppConfig → 初始化日志/DB 连接; 2) 调度层(`scheduler.py`)按 `task_registry.py` 中的注册表实例化任务,设置 run_uuid、cursor(水位)、上下文; 3) 任务基类模板: - 获取时间窗口/水位(cursor_manager); - 拉取数据:在线模式调用 `api/client.py` 支持分页、重试;离线模式直接读取 JSON 文件; - 解析与校验:类型转换、必填校验(如任务内部 parse/validate); - 加载:调用 Loader(`loaders/`)执行批量 Upsert/SCD2/增量写入(底层用 `database/operations.py`); - 质量检查(如需):质量模块对行数/金额等进行对比; - 更新水位与运行记录(`run_tracker.py`),提交/回滚事务。 数据流与依赖: - 配置:`config/defaults.py` + `.env` + CLI 参数叠加,形成 AppConfig。 - API 访问:`api/client.py` 支撑分页/重试;离线 ingest 直接读文件。 - DB 访问:`database/connection.py` 提供连接上下文;`operations.py` 负责批量 upsert/分页写入。 - ODS:`manual_ingest_task.py` 读取 JSON → ODS 表(保留 payload/来源/时间戳)。 - DWD:`dwd_load_task.py` 依据 `TABLE_MAP/FACT_MAPPINGS` 从 ODS 选取字段;维度走 SCD2(`scd/scd2_handler.py`),事实走增量;支持字段表达式(JSON->>、CAST)。 - 质检:`quality` 模块或相关任务对 ODS/DWD 行数、金额等进行比对,输出 `reports/`。 --- ## 6. ODS → DWD 策略 1. ODS 留底:保留源主键、payload、时间/来源信息。 2. DWD 清洗:维度 SCD2,事实按时间/水位增量;字段类型、单位、枚举标准化,保留可溯源字段。 3. 业务键统一:site_id、member_id、table_id、order_settle_id、order_trade_no 等统一命名。 4. 不过度汇总:DWD 只做明细/轻度清洗,汇总留待 DWS/报表。 5. 去嵌套:数组展开为子表/子行,重复 profile 提炼为维度。 6. 长期演进:优先加列/加表,避免频繁改已有表结构。 --- ## 7. 常用 CLI ```bash # 运行所有已注册任务 python -m etl_billiards.cli.main # 运行指定任务 python -m etl_billiards.cli.main --tasks INIT_ODS_SCHEMA,MANUAL_INGEST # 覆盖 DSN python -m etl_billiards.cli.main --pg-dsn "postgresql://user:pwd@host:5432/db" # 覆盖 API python -m etl_billiards.cli.main --api-base "https://api.example.com" --api-token "..." # 试运行(不写库) python -m etl_billiards.cli.main --dry-run --tasks DWD_LOAD_FROM_ODS ``` --- ## 8. 测试(ONLINE / OFFLINE) - `TEST_MODE=ONLINE`:调用真实 API,全链路 E/T/L。 - `TEST_MODE=OFFLINE`:从 `TEST_JSON_ARCHIVE_DIR` 读取离线 JSON,只做 Transform + Load。 - `TEST_DB_DSN`:如设置,则集成测试连真库;未设置用内存/临时库。 示例: ```bash TEST_MODE=ONLINE pytest tests/unit/test_etl_tasks_online.py TEST_MODE=OFFLINE TEST_JSON_ARCHIVE_DIR=tests/source-data-doc pytest tests/unit/test_etl_tasks_offline.py python scripts/test_db_connection.py --dsn postgresql://user:pwd@host:5432/db --query "SELECT 1" ``` --- ## 9. 开发与扩展 - 新任务:在 `tasks/` 继承 BaseTask,实现 `get_task_code/execute`,并在 `orchestration/task_registry.py` 注册。 - 新 Loader/Checker:参考 `loaders/`、`quality/` 复用批量 upsert/质检接口。 - 配置:`config/defaults.py` + `.env` + CLI 叠加,新增配置需在 defaults 与 env_parser 中声明。 --- ## 10. ODS 任务上线指引 - 任务注册脚本:`etl_billiards/database/seed_ods_tasks.sql`(替换 store_id 后执行:`psql "$PG_DSN" -f ...`)。 - 确认 `etl_admin.etl_task` 中已启用所需 ODS 任务。 - 离线回放:可用 `scripts/rebuild_ods_from_json`(如有)从本地 JSON 重建 ODS。 - 单测:`pytest etl_billiards/tests/unit/test_ods_tasks.py`。 --- ## 11. ODS 表概览(数据路径) | ODS 表名 | 接口 Path | 数据列表路径 | | ------------------------------------ | ------------------------------------------------- | ----------------------------- | | assistant_accounts_master | /PersonnelManagement/SearchAssistantInfo | data.assistantInfos | | assistant_service_records | /AssistantPerformance/GetOrderAssistantDetails | data.orderAssistantDetails | | assistant_cancellation_records | /AssistantPerformance/GetAbolitionAssistant | data.abolitionAssistants | | goods_stock_movements | /GoodsStockManage/QueryGoodsOutboundReceipt | data.queryDeliveryRecordsList | | goods_stock_summary | /TenantGoods/GetGoodsStockReport | data | | group_buy_packages | /PackageCoupon/QueryPackageCouponList | data.packageCouponList | | group_buy_redemption_records | /Site/GetSiteTableUseDetails | data.siteTableUseDetailsList | | member_profiles | /MemberProfile/GetTenantMemberList | data.tenantMemberInfos | | member_balance_changes | /MemberProfile/GetMemberCardBalanceChange | data.tenantMemberCardLogs | | member_stored_value_cards | /MemberProfile/GetTenantMemberCardList | data.tenantMemberCards | | payment_transactions | /PayLog/GetPayLogListPage | data | | platform_coupon_redemption_records | /Promotion/GetOfflineCouponConsumePageList | data | | recharge_settlements | /Site/GetRechargeSettleList | data.settleList | | refund_transactions | /Order/GetRefundPayLogList | data | | settlement_records | /Site/GetAllOrderSettleList | data.settleList | | settlement_ticket_details | /Order/GetOrderSettleTicketNew | 完整 JSON | | site_tables_master | /Table/GetSiteTables | data.siteTables | | stock_goods_category_tree | /TenantGoodsCategory/QueryPrimarySecondaryCategory| data.goodsCategoryList | | store_goods_master | /TenantGoods/GetGoodsInventoryList | data.orderGoodsList | | store_goods_sales_records | /TenantGoods/GetGoodsSalesList | data.orderGoodsLedgers | | table_fee_discount_records | /Site/GetTaiFeeAdjustList | data.taiFeeAdjustInfos | | table_fee_transactions | /Site/GetSiteTableOrderDetails | data.siteTableUseDetailsList | | tenant_goods_master | /TenantGoods/QueryTenantGoods | data.tenantGoodsList | > 完整字段级映射见 `docs/` 与 ODS/DWD DDL。 --- ## 12. DWD 维度与建模要点 1. 颗粒一致、单一业务键:一张 DWD 表只承载一种业务事件/颗粒,避免混颗粒。 2. 先理解业务链路,再建模;不要机械按 JSON 列表建表。 3. 业务键统一:site_id、member_id、table_id、order_settle_id、order_trade_no 等必须一致命名。 4. 保留明细,不过度汇总;聚合留到 DWS/报表。 5. 清洗标准化同时保留溯源字段(源主键、时间、金额、payload)。 6. 去嵌套与解耦:数组展开子行,重复 profile 提炼维度。 7. 演进优先加列/加表,减少对已有表结构的破坏。 --- ## 13. 当前状态(2025-12-09) - 示例 JSON 已全量灌入,DWD 行数与 ODS 对齐。 - 分类维度已展平大类+子类:`dim_goods_category` 26 行(category_level/leaf 已赋值)。 - 部分空字段源数据即为空,如需补值请先确认上游。 --- ## 14. 可精简/归档 - `tmp/`、`tmp/etl_billiards_misc/` 中草稿、旧备份、调试脚本仅供参考,不影响运行。 - 根级保留必要文件(README、requirements、run_etl.*、.env/.env.example),其他临时文件已移至 tmp。 --- ## 15. FAQ - 字段空值:若映射已存在且源列非空仍为空,再检查上游 JSON;维度 SCD2 按全量合并。 - DSN/路径:确认 `.env` 中 `PG_DSN`、`INGEST_SOURCE_DIR` 与本地一致。 - 新增任务:在 `tasks/` 实现并注册到 `task_registry.py`,必要时同步更新 DDL 与映射。 - 权限/运行:检查网络、账号权限;脚本需执行权限(如 `chmod +x run_etl.sh`)。