init: 项目初始提交 - NeoZQYY Monorepo 完整代码
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# 需求文档：ETL 调度器重构
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## 简介
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当前 `orchestration/scheduler.py`（约 900 行）中的 `ETLScheduler` 类承担了过多职责：单任务执行、管道编排、资源管理。CLI 参数命名混乱（`--pipeline` vs `--pipeline-flow` vs `--processing-mode`），全局状态耦合严重，配置键语义重叠。本次重构将调度器拆分为三层架构（CLI → PipelineRunner → TaskExecutor），重新设计参数命名，消除全局状态依赖，使每层可独立测试。
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## 术语表
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- **TaskExecutor**：任务执行器，负责单个 ETL 任务的执行、游标管理和运行记录
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- **PipelineRunner**：管道运行器，负责管道定义、层→任务映射、校验编排
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- **TaskRegistry**：任务注册表，管理所有已注册的任务类及其元数据
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- **DataSource**：数据源模式，取代原 `pipeline.flow`，表示数据来自在线 API（`online`）、本地 JSON（`offline`）或混合模式（`hybrid`）
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- **ProcessingMode**：处理模式，控制 ETL 执行策略（仅增量 / 仅校验 / 增量+校验）
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- **Pipeline**：管道，定义一组按层顺序执行的 ETL 任务集合（如 `api_full` = ODS → DWD → DWS → INDEX）
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- **CursorManager**：游标管理器，管理任务的时间水位（上次处理到哪里）
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- **RunTracker**：运行记录器，在 `etl_admin` Schema 中记录每次任务执行的状态和统计
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## 需求
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### 需求 1：架构分层 — TaskExecutor（执行层）
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**用户故事：** 作为开发者，我希望单任务执行逻辑独立封装在 TaskExecutor 中，以便可以脱离管道上下文独立测试和复用。
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#### 验收标准
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1. THE TaskExecutor SHALL 封装单个任务的完整执行生命周期：创建运行记录、执行任务、更新游标、记录结果
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2. WHEN TaskExecutor 执行一个任务时，THE TaskExecutor SHALL 接收显式的 `data_source` 参数，而非读取全局状态
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3. WHEN 任务执行成功且返回有效时间窗口时，THE TaskExecutor SHALL 推进该任务的游标水位
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4. WHEN 任务执行过程中发生异常时，THE TaskExecutor SHALL 将运行记录状态更新为 FAIL 并重新抛出异常
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5. THE TaskExecutor SHALL 通过构造函数接收 `db_ops`、`api_client`、`cursor_manager`、`run_tracker`、`task_registry` 等依赖，而非自行创建
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6. WHEN 执行工具类任务（如 INIT_ODS_SCHEMA）时，THE TaskExecutor SHALL 跳过游标管理和运行记录，直接执行任务
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### 需求 2：架构分层 — PipelineRunner（编排层）
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**用户故事：** 作为开发者，我希望管道编排逻辑独立封装在 PipelineRunner 中，以便管道定义和校验流程可以独立演进。
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#### 验收标准
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1. THE PipelineRunner SHALL 根据管道名称解析出需要执行的层列表（如 `api_full` → `["ODS", "DWD", "DWS", "INDEX"]`）
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2. WHEN PipelineRunner 执行管道时，THE PipelineRunner SHALL 委托 TaskExecutor 逐个执行任务，而非直接操作数据库或 API
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3. WHEN 处理模式为 `verify_only` 时，THE PipelineRunner SHALL 跳过增量 ETL，仅执行校验流程
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4. WHEN 处理模式为 `increment_verify` 时，THE PipelineRunner SHALL 先执行增量 ETL，再执行校验流程
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5. THE PipelineRunner SHALL 根据层列表自动选择对应的任务代码，支持配置覆盖
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6. WHEN 管道执行完成时，THE PipelineRunner SHALL 汇总所有任务的执行结果并返回统一的结果字典
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### 需求 3：架构分层 — CLI 层重构
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**用户故事：** 作为运维人员，我希望 CLI 参数命名清晰、语义无歧义，以便快速理解和正确使用各种执行模式。
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#### 验收标准
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1. THE CLI SHALL 将 `--pipeline-flow`（FULL/FETCH_ONLY/INGEST_ONLY）重命名为 `--data-source`（online/offline/hybrid），并保留旧名称作为别名
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2. THE CLI SHALL 保留 `--pipeline` 参数用于管道模式，保留 `--tasks` 参数用于传统模式
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3. WHEN 用户同时指定 `--pipeline` 和 `--tasks` 时，THE CLI SHALL 将 `--tasks` 作为管道内的任务过滤器
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4. THE CLI SHALL 保留 `--processing-mode`（increment_only/verify_only/increment_verify）参数不变
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5. WHEN 用户使用旧参数名 `--pipeline-flow` 时，THE CLI SHALL 发出弃用警告并将值映射到新的 `--data-source` 参数
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6. THE CLI SHALL 仅负责参数解析和配置加载，将执行逻辑委托给 PipelineRunner 或 TaskExecutor
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### 需求 4：任务分类元数据化
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**用户故事：** 作为开发者，我希望任务的分类信息（是否需要数据库配置、所属层等）由任务注册表管理，而非硬编码在调度器中。
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#### 验收标准
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1. THE TaskRegistry SHALL 支持在注册任务时附带元数据（`requires_db_config`、`layer`、`task_type`）
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2. WHEN TaskExecutor 需要判断任务是否为工具类任务时，THE TaskExecutor SHALL 查询 TaskRegistry 的元数据，而非检查硬编码集合
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3. WHEN PipelineRunner 需要根据层获取任务列表时，THE PipelineRunner SHALL 查询 TaskRegistry 的 `layer` 元数据
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4. THE TaskRegistry SHALL 保持向后兼容，无元数据的任务默认为 `requires_db_config=True`、`layer=None`
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### 需求 5：配置键重构
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**用户故事：** 作为运维人员，我希望配置键命名合理、语义清晰，以便正确配置 ETL 系统的运行参数。
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#### 验收标准
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1. THE AppConfig SHALL 将 `app.timezone` 默认值从 `Asia/Shanghai` 改为 `Asia/Shanghai`
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2. THE AppConfig SHALL 将 `pipeline.flow` 配置键重命名为 `run.data_source`，并保留旧键作为兼容别名
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3. WHEN 配置中同时存在旧键 `pipeline.flow` 和新键 `run.data_source` 时，THE AppConfig SHALL 优先使用新键的值
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4. THE AppConfig SHALL 将 `pipeline.fetch_root` 和 `pipeline.ingest_source_dir` 移至 `io` 命名空间下（`io.fetch_root`、`io.ingest_source_dir`）
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### 需求 6：资源管理与生命周期
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**用户故事：** 作为开发者，我希望数据库连接和 API 客户端的创建与关闭由 CLI 层统一管理，以便确保资源正确释放。
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#### 验收标准
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1. THE CLI SHALL 在 `finally` 块中关闭数据库连接和 API 客户端，确保异常情况下资源也能释放
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2. THE TaskExecutor SHALL 通过依赖注入接收已创建的数据库连接和 API 客户端，而非自行创建
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3. THE PipelineRunner SHALL 通过依赖注入接收已创建的数据库连接和 API 客户端，而非自行创建
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4. WHEN CLI 创建资源时，THE CLI SHALL 使用 Python 上下文管理器（`with` 语句）或 `try/finally` 模式管理生命周期
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### 需求 7：静态方法归位
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**用户故事：** 作为开发者，我希望与调度器无关的静态工具方法移至合适的模块，以便保持类的职责单一。
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#### 验收标准
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1. THE `_map_run_status` 方法 SHALL 从 ETLScheduler 移至 RunTracker 或独立的工具模块
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2. THE `_filter_verify_tables` 方法 SHALL 从 ETLScheduler 移至校验相关模块
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3. WHEN 静态方法被移动后，THE 原调用方 SHALL 更新导入路径以引用新位置
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### 需求 8：向后兼容与过渡
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**用户故事：** 作为运维人员，我希望重构后的系统在过渡期内兼容旧的 CLI 参数和配置键，以便平滑迁移。
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#### 验收标准
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1. WHEN 用户使用旧参数 `--pipeline-flow FULL` 时，THE CLI SHALL 将其等价映射为 `--data-source hybrid` 并发出弃用警告
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2. WHEN 用户使用旧参数 `--pipeline-flow FETCH_ONLY` 时，THE CLI SHALL 将其等价映射为 `--data-source online` 并发出弃用警告
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3. WHEN 用户使用旧参数 `--pipeline-flow INGEST_ONLY` 时，THE CLI SHALL 将其等价映射为 `--data-source offline` 并发出弃用警告
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4. WHEN 配置文件中使用旧键 `pipeline.flow` 时，THE AppConfig SHALL 自动映射到新键 `run.data_source`
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5. THE 系统 SHALL 在日志中记录所有弃用映射，便于运维人员逐步迁移
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### 需求 9：可测试性
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**用户故事：** 作为开发者，我希望重构后的每一层都可以独立进行单元测试，以便快速验证逻辑正确性。
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#### 验收标准
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1. THE TaskExecutor SHALL 支持通过注入 mock 依赖（FakeDB、FakeAPI）进行单元测试，无需真实数据库
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2. THE PipelineRunner SHALL 支持通过注入 mock TaskExecutor 进行单元测试，无需执行真实任务
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3. THE TaskRegistry SHALL 支持在测试中创建独立实例，不依赖全局 `default_registry`
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4. WHEN 运行单元测试时，THE 测试 SHALL 验证各层之间的交互契约（调用参数、返回值格式）
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