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# 设计文档：ETL DWS/Flow 重构
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## 概述
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本设计覆盖飞球 ETL 连接器的四阶段重构：
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1. **BaseDwsTask 模板方法重构**：在基类中提供默认 extract()/load()，子类通过声明 `DATE_COL` + 实现 `_do_extract()` 即可完成大部分工作；提取公共辅助方法到 `dws_helpers.py`；财务任务共享提取层；合并 MV 刷新 + 数据清理任务；MemberIndexBaseTask 模板方法。
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2. **--layers CLI 参数**：新增 `--layers ODS,DWD,DWS,INDEX` 自由组合参数，保留 `--pipeline` 作为快捷别名；去掉硬编码回退，统一走 `TaskRegistry.get_tasks_by_layer()`。
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3. **任务依赖声明**：在 TaskMeta 中增加 `depends_on` 字段，`_resolve_tasks()` 执行拓扑排序。
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4. **关键词重命名**：`pipeline → flow`（类名、变量名、CLI 参数、日志）；`pipelines → connectors`（目录路径）。
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执行顺序严格按 1→2→3→4→收尾，每阶段完成后运行回归测试。
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## 架构
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### 当前架构
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BaseTask (tasks/base_task.py)
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└── BaseDwsTask (tasks/dws/base_dws_task.py)
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├── 15 个 DWS 子类（各自实现 extract/transform/load）
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└── BaseIndexTask (tasks/dws/index/base_index_task.py)
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└── MemberIndexBaseTask (tasks/dws/index/member_index_base.py)
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├── WinbackIndexTask
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└── NewconvIndexTask
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PipelineRunner (orchestration/pipeline_runner.py)
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├── PIPELINE_LAYERS: 7 种固定 Flow 定义
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└── _resolve_tasks(): 层→任务映射（含硬编码回退）
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TaskRegistry (orchestration/task_registry.py)
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└── TaskMeta: task_class, requires_db_config, layer, task_type
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```
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### 目标架构
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BaseTask (tasks/base_task.py) [不变]
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└── BaseDwsTask (tasks/dws/base_dws_task.py) [新增默认 extract/load]
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├── DWS 子类（仅声明 DATE_COL + 实现 _do_extract/transform）
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├── FinanceBaseTask (tasks/dws/finance_base_task.py) [新增]
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│ ├── FinanceDailyTask
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│ ├── FinanceRechargeTask
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│ ├── FinanceIncomeStructureTask
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│ └── FinanceDiscountDetailTask
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├── DwsMaintenanceTask (tasks/dws/maintenance_task.py) [合并]
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└── BaseIndexTask
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└── MemberIndexBaseTask [新增模板 execute]
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├── WinbackIndexTask（仅实现 _calculate_scores/_save_results）
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└── NewconvIndexTask
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FlowRunner (orchestration/flow_runner.py) [重命名]
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├── FLOW_LAYERS: 保留快捷别名
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└── _resolve_tasks(): 拓扑排序 + 纯 Registry 解析
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TaskRegistry (orchestration/task_registry.py)
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└── TaskMeta: + depends_on: list[str]
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dws_helpers.py (tasks/dws/dws_helpers.py) [新增]
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└── mask_mobile(), calc_days_since(), parse_id_list() 等
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目录: apps/etl/connectors/feiqiu/ [重命名]
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```
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### 变更影响范围
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```mermaid
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graph TD
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A[BaseDwsTask 重构] --> B[15 个 DWS 子类简化]
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A --> C[dws_helpers.py 提取]
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A --> D[FinanceBaseTask 提取]
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A --> E[DwsMaintenanceTask 合并]
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A --> F[MemberIndexBaseTask 模板]
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G[--layers 参数] --> H[CLI main.py]
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G --> I[PipelineRunner._resolve_tasks]
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G --> J[去掉硬编码回退]
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K[任务依赖] --> L[TaskMeta.depends_on]
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K --> M[拓扑排序]
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N[关键词重命名] --> O[PipelineRunner → FlowRunner]
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N --> P[pipelines → connectors 路径]
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N --> Q[所有文档更新]
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```
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## 组件与接口
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### 组件 1：BaseDwsTask 默认模板方法
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```python
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class BaseDwsTask(BaseTask):
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DATE_COL: str | None = None # 子类声明日期列名
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def _do_extract(self, context: TaskContext) -> list[dict]:
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"""子类实现：返回从 DWD 提取的原始行列表。"""
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raise NotImplementedError
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def extract(self, context: TaskContext) -> dict:
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"""默认实现：调用 _do_extract 并包装为标准字典。
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子类可覆盖以自定义提取逻辑。
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"""
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rows = self._do_extract(context)
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return {
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"rows": rows,
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"start_date": context.window_start.date(),
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"end_date": context.window_end.date(),
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"site_id": context.store_id,
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}
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def load(self, transformed, context: TaskContext) -> dict:
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"""默认实现：delete-before-insert 幂等写入。
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子类可覆盖以自定义加载逻辑。
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"""
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if not transformed:
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return {"counts": {"fetched": 0, "inserted": 0, "updated": 0, "skipped": 0, "errors": 0}}
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date_col = self.DATE_COL or "stat_date"
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deleted = self.delete_existing_data(context, date_col=date_col)
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inserted = self.bulk_insert(transformed)
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return {
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"counts": {"fetched": len(transformed), "inserted": inserted, "updated": 0, "skipped": 0, "errors": 0},
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"extra": {"deleted": deleted},
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}
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```
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**设计决策**：
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- `_do_extract()` 而非直接修改 `extract()` 签名，是为了保持向后兼容——已覆盖 `extract()` 的子类无需改动。
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- `DATE_COL = None` 作为哨兵值，未声明时 load() 回退到 `"stat_date"` 默认值。
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- 子类迁移是渐进式的：先在基类添加默认实现，再逐个子类迁移。
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### 组件 2：dws_helpers.py 公共辅助模块
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```python
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# tasks/dws/dws_helpers.py
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def mask_mobile(phone: str | None) -> str | None:
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"""手机号脱敏：138****1234"""
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def calc_days_since(target_date: date | None, base_date: date | None = None) -> int | None:
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"""计算距今天数"""
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def parse_id_list(value: Any) -> set[int]:
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"""解析逗号分隔的 ID 列表字符串为 int 集合"""
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def safe_division(numerator, denominator, default=Decimal("0")) -> Decimal:
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"""安全除法，分母为零时返回默认值"""
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```
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**设计决策**：使用独立模块而非 Mixin，因为这些是纯函数，不依赖实例状态。
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### 组件 3：FinanceBaseTask 共享提取层
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```python
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class FinanceBaseTask(BaseDwsTask):
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"""财务任务共享基类，提供公共数据提取方法。"""
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def _extract_settlement_summary(self, site_id, start_date, end_date) -> list[dict]:
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"""结算汇总提取（共享 SQL）"""
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def _extract_recharge_summary(self, site_id, start_date, end_date) -> list[dict]:
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"""充值汇总提取"""
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def _extract_groupbuy_summary(self, site_id, start_date, end_date) -> list[dict]:
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"""团购汇总提取"""
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def _extract_platform_summary(self, site_id, start_date, end_date) -> list[dict]:
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"""平台结算提取"""
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```
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**设计决策**：使用继承（FinanceBaseTask）而非 Mixin，因为财务任务的提取方法需要访问 `self.db` 和 `self.config`，且财务任务形成清晰的子类族。
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### 组件 4：DwsMaintenanceTask 合并任务
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```python
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class DwsMaintenanceTask(BaseDwsTask):
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"""合并 MV 刷新 + 数据清理为单一维护任务。"""
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def get_task_code(self) -> str:
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return "DWS_MAINTENANCE"
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def extract(self, context): ...
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def transform(self, extracted, context): ...
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def load(self, transformed, context) -> dict:
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stats = {"refreshed": 0, "cleaned": 0}
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if self._is_mv_enabled():
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stats["refreshed"] = self._refresh_all_views()
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if self._is_retention_enabled():
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stats["cleaned"] = self._cleanup_all_tables(context)
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return {"counts": stats}
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```
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**设计决策**：合并后的任务内部复用原 BaseMvRefreshTask 和 DwsRetentionCleanupTask 的核心逻辑，但作为单一任务注册和调度。
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### 组件 5：MemberIndexBaseTask 模板方法
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```python
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class MemberIndexBaseTask(BaseIndexTask):
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def execute(self, cursor_data=None) -> dict:
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context = self._build_context(cursor_data)
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site_id = self._get_site_id(context)
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tenant_id = self._get_tenant_id()
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params = self._load_params()
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activities = self._build_member_activity(site_id, tenant_id, params)
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raw_scores = self._calculate_scores(activities, params, site_id, tenant_id)
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normalized = self.batch_normalize_to_display(raw_scores, ...)
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result = self._save_results(normalized, site_id, tenant_id, context)
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return result
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def _calculate_scores(self, activities, params, site_id, tenant_id) -> dict:
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raise NotImplementedError
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def _save_results(self, normalized, site_id, tenant_id, context) -> dict:
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raise NotImplementedError
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```
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### 组件 6：TaskMeta 依赖声明与拓扑排序
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```python
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@dataclass
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class TaskMeta:
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task_class: type
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requires_db_config: bool = True
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layer: str | None = None
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task_type: str = "etl"
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depends_on: list[str] = field(default_factory=list) # 新增
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```
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拓扑排序算法（Kahn's algorithm）：
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```python
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def topological_sort(task_codes: list[str], registry: TaskRegistry) -> list[str]:
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"""对任务列表执行拓扑排序。
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- 仅对当前执行列表内的任务排序
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- depends_on 中引用的任务不在列表内时记录警告
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- 检测循环依赖并抛出 ValueError
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"""
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in_degree = {code: 0 for code in task_codes}
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graph = {code: [] for code in task_codes}
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task_set = set(task_codes)
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for code in task_codes:
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meta = registry.get_metadata(code)
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if meta and meta.depends_on:
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for dep in meta.depends_on:
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if dep in task_set:
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graph[dep].append(code)
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in_degree[code] += 1
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else:
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logger.warning("任务 %s 依赖 %s，但后者不在当前执行列表中", code, dep)
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queue = deque(code for code in task_codes if in_degree[code] == 0)
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result = []
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while queue:
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node = queue.popleft()
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result.append(node)
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for neighbor in graph[node]:
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in_degree[neighbor] -= 1
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if in_degree[neighbor] == 0:
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queue.append(neighbor)
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if len(result) != len(task_codes):
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cycle_tasks = [c for c in task_codes if c not in result]
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raise ValueError(f"检测到循环依赖: {cycle_tasks}")
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return result
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```
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### 组件 7：--layers CLI 参数
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```python
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# cli/main.py 新增参数
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parser.add_argument(
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"--layers",
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help="ETL 层自由组合，逗号分隔（ODS,DWD,DWS,INDEX）",
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)
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# 互斥校验
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if args.layers and args.pipeline:
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parser.error("--layers 和 --pipeline/--flow 互斥，请只指定其中一个")
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# 层解析
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VALID_LAYERS = {"ODS", "DWD", "DWS", "INDEX"}
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def parse_layers(raw: str) -> list[str]:
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layers = [l.strip().upper() for l in raw.split(",")]
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invalid = set(layers) - VALID_LAYERS
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if invalid:
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raise ValueError(f"无效的层名: {invalid}")
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return layers
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```
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### 组件 8：FlowRunner 重命名
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重命名映射：
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| 原名 | 新名 | 文件 |
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|------|------|------|
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| `PipelineRunner` | `FlowRunner` | `orchestration/flow_runner.py` |
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| `PIPELINE_LAYERS` | `FLOW_LAYERS` | 同上 |
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| `pipeline_runner.py` | `flow_runner.py` | 文件名 |
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| `--pipeline` | `--flow`（保留 `--pipeline` 弃用别名） | `cli/main.py` |
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| 日志中 "Pipeline" / "Flow" | 统一为 "Flow" | 全局 |
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### 组件 9：路径重命名 pipelines → connectors
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```
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apps/etl/pipelines/feiqiu/ → apps/etl/connectors/feiqiu/
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影响范围：
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- `pyproject.toml` workspace 成员声明
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- 所有 `from pipelines.feiqiu...` 导入（ETL 内部使用相对导入，影响较小）
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- 脚本中的路径引用（`scripts/`、`run_etl.bat`、`run_etl.sh`）
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- 文档中的路径引用
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- `.env` 中的路径配置
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- CI/CD 配置（如有）
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## 数据模型
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### TaskMeta 扩展
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```python
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@dataclass
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class TaskMeta:
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task_class: type
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requires_db_config: bool = True
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layer: str | None = None
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task_type: str = "etl"
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depends_on: list[str] = field(default_factory=list) # 新增：依赖的任务代码列表
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```
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### 已知任务依赖关系
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| 任务 | 依赖 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `DWS_ASSISTANT_FINANCE` | `DWS_ASSISTANT_SALARY` | 财务分析需要工资计算结果 |
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| `DWS_ASSISTANT_MONTHLY` | `DWS_ASSISTANT_DAILY` | 月度汇总基于日度明细 |
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| `DWS_MAINTENANCE` | 所有其他 DWS 任务 | MV 刷新和清理应在数据写入后执行 |
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| `DWS_WINBACK_INDEX` | `DWS_MEMBER_VISIT`, `DWS_MEMBER_CONSUMPTION` | 指数计算依赖会员行为数据 |
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| `DWS_NEWCONV_INDEX` | `DWS_MEMBER_VISIT`, `DWS_MEMBER_CONSUMPTION` | 同上 |
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| `DWS_RELATION_INDEX` | `DWS_ASSISTANT_DAILY` | 关系指数依赖助教服务记录 |
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### DWS 子类 DATE_COL 映射
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| 任务类 | DATE_COL | 目标表 |
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|--------|----------|--------|
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| AssistantDailyTask | `stat_date` | `dws_assistant_daily_detail` |
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| AssistantMonthlyTask | `stat_month` | `dws_assistant_monthly_summary` |
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| AssistantCustomerTask | `stat_date` | `dws_assistant_customer_stats` |
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| AssistantSalaryTask | `salary_month` | `dws_assistant_salary_calc` |
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| AssistantFinanceTask | `stat_date` | `dws_assistant_finance_analysis` |
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| MemberConsumptionTask | `stat_date` | `dws_member_consumption_summary` |
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| MemberVisitTask | `visit_date` | `dws_member_visit_detail` |
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| FinanceDailyTask | `stat_date` | `dws_finance_daily_summary` |
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| FinanceRechargeTask | `stat_date` | `dws_finance_recharge_summary` |
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| FinanceIncomeStructureTask | `stat_date` | `dws_finance_income_structure` |
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| FinanceDiscountDetailTask | `stat_date` | `dws_finance_discount_detail` |
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## 正确性属性
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*正确性属性是系统在所有合法执行中都应保持为真的特征或行为——本质上是关于系统应该做什么的形式化陈述。属性是人类可读规格说明与机器可验证正确性保证之间的桥梁。*
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### Property 1：默认 extract() 返回标准结构
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*对于任意* 声明了 DATE_COL 且未覆盖 extract() 的 BaseDwsTask 子类，以及任意合法的 TaskContext，调用 extract(context) 应返回包含 "rows"、"start_date"、"end_date"、"site_id" 键的字典，且 "rows" 的值等于 _do_extract(context) 的返回值。
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**Validates: Requirements 1.1, 1.4**
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### Property 2：默认 load() 幂等写入与标准统计
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*对于任意* 非空的 transformed 列表和任意合法的 TaskContext，BaseDwsTask 默认 load() 应返回包含 "counts" 键的字典，其中 "counts" 包含 "fetched"、"inserted"、"updated"、"skipped"、"errors" 五个整数键，且 "fetched" 等于 len(transformed)。对于空的 transformed 列表，所有计数应为 0。
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**Validates: Requirements 1.2, 1.5**
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### Property 3：dws_helpers 函数等价性
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*对于任意* 合法输入，dws_helpers 模块中的 mask_mobile()、calc_days_since()、parse_id_list() 函数应产生与原子类内联实现完全相同的输出。具体地：
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- *对于任意* 11 位数字字符串，mask_mobile() 应返回中间 4 位被 `****` 替换的字符串
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- *对于任意* 两个 date 对象（target_date, base_date），calc_days_since() 应返回 (base_date - target_date).days
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- *对于任意* 包含逗号分隔整数的字符串，parse_id_list() 应返回对应的 int 集合
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**Validates: Requirements 2.3**
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### Property 4：DwsMaintenanceTask 配置控制
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*对于任意* mv_enabled 和 retention_enabled 的布尔组合，DwsMaintenanceTask.load() 应：
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- 当 mv_enabled=True 时执行物化视图刷新，否则跳过
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- 当 retention_enabled=True 时执行数据清理，否则跳过
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- 返回的统计字典始终包含 "refreshed" 和 "cleaned" 键
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**Validates: Requirements 4.3, 4.4**
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### Property 5：--layers 解析正确性
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*对于任意* {ODS, DWD, DWS, INDEX} 的非空子集，以逗号分隔拼接为字符串后，parse_layers() 应返回包含且仅包含该子集元素的列表，且元素均为大写。对于包含无效层名的字符串，parse_layers() 应抛出 ValueError。
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**Validates: Requirements 6.1, 6.2**
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### Property 6：配置优先级——配置值优先于 Registry
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*对于任意* 层名和任意非空的配置任务列表，_resolve_tasks() 应返回配置中指定的任务列表，而非 TaskRegistry.get_tasks_by_layer() 的结果。当配置为空时，应返回 Registry 的结果。
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**Validates: Requirements 7.2**
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### Property 7：拓扑排序正确性
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*对于任意* 有向无环图（DAG）表示的任务依赖关系，topological_sort() 返回的列表中，每个任务的所有依赖（在当前列表内的）都应排在该任务之前。
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**Validates: Requirements 8.3**
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### Property 8：循环依赖检测
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*对于任意* 包含至少一个环的有向图表示的任务依赖关系，topological_sort() 应抛出 ValueError，且错误信息中包含环中涉及的任务代码。
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**Validates: Requirements 8.4**
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## 错误处理
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### BaseDwsTask 模板方法
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| 场景 | 处理方式 |
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| 子类未实现 _do_extract() 且未覆盖 extract() | 抛出 NotImplementedError |
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| 子类未声明 DATE_COL | load() 回退到 "stat_date" 默认值 |
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| _do_extract() 返回 None | extract() 将 rows 设为空列表 |
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| bulk_insert() 失败 | 异常向上传播，由 BaseTask.execute() 的 try/except 捕获并 rollback |
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### 拓扑排序
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| 场景 | 处理方式 |
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| 循环依赖 | 抛出 ValueError，包含循环涉及的任务列表 |
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| 依赖任务不在执行列表中 | 记录 WARNING 日志，继续执行 |
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| 空任务列表 | 返回空列表 |
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### CLI 参数
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| 场景 | 处理方式 |
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|------|----------|
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| --layers 和 --pipeline/--flow 同时指定 | argparse 报错退出 |
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| --layers 包含无效层名 | 抛出 ValueError，提示有效层名 |
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| --pipeline 使用已弃用参数 | 输出 DeprecationWarning，正常执行 |
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### 路径重命名
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| 场景 | 处理方式 |
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|------|----------|
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| 导入路径未更新 | ImportError，需在重命名脚本中全量扫描 |
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| 配置文件中的旧路径 | 启动时检查并输出警告 |
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## 测试策略
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### 测试框架
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- 单元测试：`pytest`
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- 属性测试：`hypothesis`（Python 的属性测试库）
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- 测试工具：`apps/etl/pipelines/feiqiu/tests/unit/task_test_utils.py` 提供 FakeDB/FakeAPI
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### 属性测试配置
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- 每个属性测试最少运行 100 次迭代
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- 使用 `@settings(max_examples=100)` 配置
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- 每个属性测试用注释标注对应的设计属性编号
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- 标注格式：`# Feature: etl-dws-flow-refactor, Property N: <属性标题>`
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### 双轨测试方法
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**属性测试**（验证普遍性质）：
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- Property 1-2：BaseDwsTask 默认模板方法的返回值结构和行为
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- Property 3：dws_helpers 函数等价性
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- Property 4：DwsMaintenanceTask 配置控制
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- Property 5：--layers 解析正确性
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- Property 6：配置优先级
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- Property 7：拓扑排序正确性
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- Property 8：循环依赖检测
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**单元测试**（验证具体示例和边界条件）：
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- DwsMaintenanceTask 执行顺序（先刷新后清理）
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- TaskRegistry 注册项替换（旧任务移除、新任务添加）
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- --pipeline 快捷别名映射
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- --layers 和 --pipeline 互斥报错
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- --pipeline 弃用警告
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- 空 Registry 返回空列表（边界条件）
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- 依赖任务不在执行列表中的警告（边界条件）
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- 路径重命名后的导入正确性
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### 测试文件组织
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| 测试文件 | 内容 |
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| `tests/unit/test_base_dws_template.py` | Property 1-2 + BaseDwsTask 模板方法单元测试 |
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| `tests/unit/test_dws_helpers.py` | Property 3 + dws_helpers 函数单元测试 |
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| `tests/unit/test_maintenance_task.py` | Property 4 + DwsMaintenanceTask 单元测试 |
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| `tests/unit/test_layers_cli.py` | Property 5 + --layers CLI 参数单元测试 |
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| `tests/unit/test_resolve_tasks.py` | Property 6 + _resolve_tasks 配置优先级单元测试 |
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| `tests/unit/test_topological_sort.py` | Property 7-8 + 拓扑排序单元测试 |
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| `tests/unit/test_flow_rename.py` | FlowRunner 重命名相关单元测试 |
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| `tests/test_etl_refactor_properties.py` | Monorepo 级属性测试（根目录） |
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