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Neo-ZQYY/apps/etl/connectors/feiqiu/tasks
Neo 2dfc926f96 feat(ai): W1-AI-CLOSURE 超级 Sprint — 9 APP 全链路收口 + chat 上下文真激活
Phase 2.3 chat 上下文捕获链路从未真正激活到完整工作:
- 14 处 ai-float-button 补 sourcePage,chat.ts 三分支同步设 pageFilters.contextId
- 后端 page_context 4 层 BUG 修(列名错位 + RLS site_id 未重设)
- xcx_chat filters.pop 破坏 body.page_context 引用 — dict() 浅拷贝隔离
- chat 流式 markdown 实时解析(表格/标题/列表/加粗 + KPI 富卡)
- reference_card KPI 富卡接入 SSE 路径,db 真写入
- 维客线索 source 显示规则:AI 来源用机器人 icon 替代长文字

数据库:
- public.member_retention_clue 加 emoji + runtime_mode + sandbox_instance_id
- biz.ai_run_logs 加 assistant_id + 复合索引
- chk_ai_cache_type CHECK 约束 8 类应用名
- cache_type / app_type 命名统一(app6_note / app7_customer / app8_consolidation)
- 历史 emoji 抽取脚本 44/44 成功

后端 silent failure 修:
- cleanup_service WHERE app_type → cache_type(90 天清理 + 20K 上限重新生效)
- _build_ai_insight 字段错位修复(app4 → app7 + 字段对齐 prompt schema)
- task_manager talkingPoints 改 app5_tactics + tactics 字段
- task_manager aiSuggestion 改取 one_line_summary
- cache_service.CACHE_EXPIRY_DAYS 加 app2a_finance_area
- WS /ws/ai-cache 加 token + JWT + site_id 校验(P0 信息泄露漏洞)
- internal_ai token 改 hmac.compare_digest

工具/文档:
- main.py 加 RotatingFileHandler logs/backend.log + uvicorn /health 过滤
- 新建 utils/clue_category.py(VI 6 类配色 + emoji fallback + source 显示规则)
- 新建 utils/markdown.ts(轻量 md 转 rich-text 解析 + streaming 容错)
- audit + 数据库变更说明 + backlog §七 #14 收口 + #15-#38 残余子任务
- backlog 追加 §十一 App1 参数/MCP/沙箱审计 + §十二 百炼/SQL MCP 主任务线

实地 MCP 走查:14 入口数据层 + 5 代表入口 sourcePage 注入 + customer-detail 全模块 + chat md 渲染 + reference_card 富卡 都已验证。9 项预先 BUG/UX 登记 §七 #29-#38 后续修复。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-06 16:39:07 +08:00
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tasks/ — ETL 任务

目录结构

tasks/
├── base_task.py        # BaseTask 基类Extract → Transform → Load 模板方法)
├── ods/                # ODS 层:从 API 抓取或离线 JSON 回放,写入 ODS 表
├── dwd/                # DWD 层:从 ODS 清洗装载到 DWD维度 SCD2 + 事实增量)
├── dws/                # DWS 层:汇总统计(助教业绩、财务日报、会员分析等)
│   ├── base_dws_task.py      # BaseDwsTask 基类(默认 extract/load 模板方法)
│   ├── dws_helpers.py        # 公共辅助函数mask_mobile, calc_days_since, parse_id_list, safe_division
│   ├── finance_base_task.py  # FinanceBaseTask 财务任务共享基类
│   ├── maintenance_task.py   # DwsMaintenanceTask 统一维护MV 刷新 + 数据清理)
│   └── index/                # 指数计算WBI/NCI/RS/OS/MS/ML
│       ├── base_index_task.py      # BaseIndexTask 指数算法基类
│       └── member_index_base.py    # MemberIndexBaseTask 会员指数共享基类(模板 execute
├── utility/            # 工具类任务Schema 初始化、手动入库、完整性检查等)
└── verification/       # 校验任务ODS/DWD/DWS/指数层的数据一致性校验)

类继承体系

BaseTask                              # E/T/L 模板方法 + 窗口分段
  ├── ODS 任务OdsTaskSpec 声明式)
  ├── DwdLoadTask                     # DWD 装载
  └── BaseDwsTask                     # DWS 层基类(默认 extract/load
        │   子类声明 DATE_COL + 实现 _do_extract()/transform()
        ├── AssistantDailyTask 等     # 助教/会员/财务 DWS 任务
        ├── FinanceBaseTask           # 财务任务共享基类
        │     ├── FinanceDailyTask
        │     ├── FinanceRechargeTask
        │     ├── FinanceIncomeStructureTask
        │     └── FinanceDiscountDetailTask
        ├── DwsMaintenanceTask        # 统一维护MV 刷新 + 数据清理)
        └── BaseIndexTask             # 指数算法基类
              └── MemberIndexBaseTask  # 会员指数共享(模板 execute
                    ├── WinbackIndexTask   # 实现 _calculate_scores/_save_results
                    └── NewconvIndexTask

新增任务流程

DWS 任务(推荐模式)

  1. tasks/dws/ 下创建任务文件,继承 BaseDwsTask
  2. 声明 DATE_COL 类属性(日期列名)
  3. 实现 get_task_code()get_target_table()get_primary_keys()
  4. 实现 _do_extract(context) 返回原始行列表
  5. 实现 transform(extracted, context) 进行数据转换
  6. 默认 extract()load() 由基类提供,有自定义需求时可覆盖
  7. orchestration/task_registry.py 中注册任务
# 示例:注册一个新的 DWS 任务(带依赖声明)
registry.register(
    task_code="DWS_NEW_REPORT",
    task_class=NewReportTask,
    layer="DWS",
    task_type="ETL",
    requires_db_config=True,
    depends_on=["DWS_ASSISTANT_DAILY"],  # 声明依赖关系
)

通用任务

  1. 在对应子目录创建任务文件,继承 BaseTask
  2. 实现 get_task_code() 返回大写蛇形任务代码(如 DWS_MEMBER_VISIT
  3. 实现 execute(context) 方法,包含 Extract → Transform → Load 逻辑
  4. orchestration/task_registry.py 中注册任务,指定元数据:
    • layerODS / DWD / DWS / UTILITY / VERIFICATION
    • task_typeETL / UTILITY / VERIFICATION
    • requires_db_config:是否需要数据库连接
    • depends_on:依赖的任务代码列表(可选)

任务依赖

通过 depends_on 参数声明任务间的依赖关系。FlowRunner._resolve_tasks() 会对任务列表执行拓扑排序Kahn's algorithm确保被依赖任务先于依赖方执行。

任务命名约定

  • 任务代码:大写蛇形(DWD_LOAD_FROM_ODSDWS_ASSISTANT_DAILY
  • 文件名:小写蛇形 + _task.py 后缀(assistant_daily_task.py
  • 类名:驼峰 + Task 后缀(AssistantDailyTask

ODS 任务特殊说明

ODS 任务通过 ods/ods_tasks.py 中的 ODS_TASK_SPECS 声明式定义,无需为每个实体单独写 execute 逻辑。新增 ODS 实体只需在 ODS_TASK_SPECS 列表中添加一条 spec 记录。