Phase 2.3 chat 上下文捕获链路从未真正激活到完整工作: - 14 处 ai-float-button 补 sourcePage,chat.ts 三分支同步设 pageFilters.contextId - 后端 page_context 4 层 BUG 修(列名错位 + RLS site_id 未重设) - xcx_chat filters.pop 破坏 body.page_context 引用 — dict() 浅拷贝隔离 - chat 流式 markdown 实时解析(表格/标题/列表/加粗 + KPI 富卡) - reference_card KPI 富卡接入 SSE 路径,db 真写入 - 维客线索 source 显示规则:AI 来源用机器人 icon 替代长文字 数据库: - public.member_retention_clue 加 emoji + runtime_mode + sandbox_instance_id - biz.ai_run_logs 加 assistant_id + 复合索引 - chk_ai_cache_type CHECK 约束 8 类应用名 - cache_type / app_type 命名统一(app6_note / app7_customer / app8_consolidation) - 历史 emoji 抽取脚本 44/44 成功 后端 silent failure 修: - cleanup_service WHERE app_type → cache_type(90 天清理 + 20K 上限重新生效) - _build_ai_insight 字段错位修复(app4 → app7 + 字段对齐 prompt schema) - task_manager talkingPoints 改 app5_tactics + tactics 字段 - task_manager aiSuggestion 改取 one_line_summary - cache_service.CACHE_EXPIRY_DAYS 加 app2a_finance_area - WS /ws/ai-cache 加 token + JWT + site_id 校验(P0 信息泄露漏洞) - internal_ai token 改 hmac.compare_digest 工具/文档: - main.py 加 RotatingFileHandler logs/backend.log + uvicorn /health 过滤 - 新建 utils/clue_category.py(VI 6 类配色 + emoji fallback + source 显示规则) - 新建 utils/markdown.ts(轻量 md 转 rich-text 解析 + streaming 容错) - audit + 数据库变更说明 + backlog §七 #14 收口 + #15-#38 残余子任务 - backlog 追加 §十一 App1 参数/MCP/沙箱审计 + §十二 百炼/SQL MCP 主任务线 实地 MCP 走查:14 入口数据层 + 5 代表入口 sourcePage 注入 + customer-detail 全模块 + chat md 渲染 + reference_card 富卡 都已验证。9 项预先 BUG/UX 登记 §七 #29-#38 后续修复。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
tasks/ — ETL 任务
目录结构
tasks/
├── base_task.py # BaseTask 基类(Extract → Transform → Load 模板方法)
├── ods/ # ODS 层:从 API 抓取或离线 JSON 回放,写入 ODS 表
├── dwd/ # DWD 层:从 ODS 清洗装载到 DWD(维度 SCD2 + 事实增量)
├── dws/ # DWS 层:汇总统计(助教业绩、财务日报、会员分析等)
│ ├── base_dws_task.py # BaseDwsTask 基类(默认 extract/load 模板方法)
│ ├── dws_helpers.py # 公共辅助函数(mask_mobile, calc_days_since, parse_id_list, safe_division)
│ ├── finance_base_task.py # FinanceBaseTask 财务任务共享基类
│ ├── maintenance_task.py # DwsMaintenanceTask 统一维护(MV 刷新 + 数据清理)
│ └── index/ # 指数计算(WBI/NCI/RS/OS/MS/ML)
│ ├── base_index_task.py # BaseIndexTask 指数算法基类
│ └── member_index_base.py # MemberIndexBaseTask 会员指数共享基类(模板 execute)
├── utility/ # 工具类任务(Schema 初始化、手动入库、完整性检查等)
└── verification/ # 校验任务(ODS/DWD/DWS/指数层的数据一致性校验)
类继承体系
BaseTask # E/T/L 模板方法 + 窗口分段
├── ODS 任务(OdsTaskSpec 声明式)
├── DwdLoadTask # DWD 装载
└── BaseDwsTask # DWS 层基类(默认 extract/load)
│ 子类声明 DATE_COL + 实现 _do_extract()/transform()
├── AssistantDailyTask 等 # 助教/会员/财务 DWS 任务
├── FinanceBaseTask # 财务任务共享基类
│ ├── FinanceDailyTask
│ ├── FinanceRechargeTask
│ ├── FinanceIncomeStructureTask
│ └── FinanceDiscountDetailTask
├── DwsMaintenanceTask # 统一维护(MV 刷新 + 数据清理)
└── BaseIndexTask # 指数算法基类
└── MemberIndexBaseTask # 会员指数共享(模板 execute)
├── WinbackIndexTask # 实现 _calculate_scores/_save_results
└── NewconvIndexTask
新增任务流程
DWS 任务(推荐模式)
- 在
tasks/dws/下创建任务文件,继承BaseDwsTask - 声明
DATE_COL类属性(日期列名) - 实现
get_task_code()、get_target_table()、get_primary_keys() - 实现
_do_extract(context)返回原始行列表 - 实现
transform(extracted, context)进行数据转换 - 默认
extract()和load()由基类提供,有自定义需求时可覆盖 - 在
orchestration/task_registry.py中注册任务
# 示例:注册一个新的 DWS 任务(带依赖声明)
registry.register(
task_code="DWS_NEW_REPORT",
task_class=NewReportTask,
layer="DWS",
task_type="ETL",
requires_db_config=True,
depends_on=["DWS_ASSISTANT_DAILY"], # 声明依赖关系
)
通用任务
- 在对应子目录创建任务文件,继承
BaseTask - 实现
get_task_code()返回大写蛇形任务代码(如DWS_MEMBER_VISIT) - 实现
execute(context)方法,包含 Extract → Transform → Load 逻辑 - 在
orchestration/task_registry.py中注册任务,指定元数据:layer:ODS/DWD/DWS/UTILITY/VERIFICATIONtask_type:ETL/UTILITY/VERIFICATIONrequires_db_config:是否需要数据库连接depends_on:依赖的任务代码列表(可选)
任务依赖
通过 depends_on 参数声明任务间的依赖关系。FlowRunner._resolve_tasks() 会对任务列表执行拓扑排序(Kahn's algorithm),确保被依赖任务先于依赖方执行。
任务命名约定
- 任务代码:大写蛇形(
DWD_LOAD_FROM_ODS、DWS_ASSISTANT_DAILY) - 文件名:小写蛇形 +
_task.py后缀(assistant_daily_task.py) - 类名:驼峰 +
Task后缀(AssistantDailyTask)
ODS 任务特殊说明
ODS 任务通过 ods/ods_tasks.py 中的 ODS_TASK_SPECS 声明式定义,无需为每个实体单独写 execute 逻辑。新增 ODS 实体只需在 ODS_TASK_SPECS 列表中添加一条 spec 记录。