d239fe6b576557435defe5cda01d666c7c4bf275
Neo 反思时提出 AI 9 个 APP 处理在接口、入库、后端处理、前端小程序展示 等环节还没完成,优先级很高。本次正式登记到 backlog。 实证调研结果: - 9 APP = 8 prompt 文件(app2/2a/3/4/5/6/7/8) + 1 chat 实时(app1_chat 走 chat_service 不入 dispatcher) - 后端 dispatcher 9 路调度链路存在 - 数据库 biz.ai_run_logs + biz.ai_app_cache 表结构就位 - 小程序前端实证仅 4 个文件涉及 AI(board-finance / customer-detail / services/api / ai-title-badge),展示完整性不全 §十 专题登记 4 环节未完成现状 + 5 项关键不确定性 + 工程量初判(单 APP ~ 30-45min × 9 = 4.5-7h 对账 + 修复总 L 8-12h) + 建议独立 wave(W1-AI-CLOSURE) §七 追加 #14 AI 9 APP 全链路未完成,标 P0 高优先级。 F1-6 阶段 B 收尾后优先启动本项。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
NeoZQYY Monorepo
台球门店运营助手一体化平台,整合 ETL 数据 Connector、微信小程序后端、小程序前端与管理后台。
项目结构
| 目录 | 说明 | 文档 |
|---|---|---|
apps/etl/connectors/feiqiu/ |
飞球 Connector(API → ODS → DWD → DWS) | docs/ |
apps/backend/ |
FastAPI 后端(13 个路由 · JWT 双认证 · WebSocket) | README · API 参考 |
apps/miniprogram/ |
微信小程序(Donut + TDesign + TypeScript) | README |
apps/admin-web/ |
管理后台(React + Vite + Ant Design) | README |
apps/mcp-server/ |
MCP Server(AI 工具集成,PostgreSQL 只读查询) | README |
packages/shared/ |
共享包(枚举、金额精度、时间工具) | README |
db/etl_feiqiu/ |
ETL 数据库(6 层 Schema:meta/ods/dwd/core/dws/app) | README |
db/zqyy_app/ |
业务数据库(auth 认证 + 任务队列 + 调度) | README |
docs/ |
项目文档中心(架构、数据库、部署、审计) | README |
scripts/ |
运维/工具脚本 | — |
tests/ |
Monorepo 级属性测试 | — |
快速开始
# 安装全部依赖(需要 uv)
uv sync
# 运行 ETL
cd apps/etl/connectors/feiqiu
python -m cli.main --pg-dsn "$PG_DSN" --store-id "$STORE_ID" --api-token "$API_TOKEN"
# 启动后端 API
cd apps/backend
uvicorn app.main:app --reload
# 运行 ETL 单元测试
cd apps/etl/connectors/feiqiu
pytest tests/unit
配置
配置采用分层叠加:根 .env -> 应用 .env.local -> 环境变量 -> CLI 参数。
参见 .env.template 了解可用配置项。
技术栈
- Python 3.10+, uv workspace(4 个成员:etl、backend、mcp-server、shared)
- PostgreSQL 四库:
etl_feiqiu/test_etl_feiqiu(ETL)、zqyy_app/test_zqyy_app(业务) - FastAPI + Uvicorn(后端 API)
- React 19 + Vite 6 + Ant Design 5(管理后台,独立 pnpm)
- 微信小程序原生 + Donut + TDesign + TypeScript(C 端)
- JWT 双认证(管理后台用户名密码 + 小程序微信登录)
- 多门店隔离(
site_id+ RLS)
Description
Languages
Python
79.6%
TypeScript
17.4%
PLpgSQL
1.9%
HTML
0.7%
PowerShell
0.4%