Neo
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主线 1: rns1-customer-coach-api + 04-miniapp-core-business 后端实施
- 新增 GET /xcx/coaches/{id}/banner 轻量接口
- performance/records 加 coach_id 参数 + view_board_coach 权限分流
- coach/customer/performance/board/task 服务层重构
- fdw_queries 结算单粒度聚合 + consumption_summary 视图统一
- task_generator 回访宽限 72h + UPSERT 替代策略 + Step 5 保底清理
- recall_detector settle_type=3 双重限制 + 门店级 resolved
主线 2: 小程序权限分流 + 新增 coach-service-records 管理者视角业绩明细页
- perf-progress 共享模块去重 task-list/coach-detail 动画逻辑
- isScattered 散客标记端到端
- foodDetail/phoneFull/creator* 字段透传
主线 3: P19 指数回测框架 Phase 1+2
- 3 个指数表 stat_date 日快照模式
- 新增 DWS_INDEX_BACKFILL / DWS_TASK_SIMULATION 工具任务
- task_engine 升级 HTTP 实时 + 推演回测双模式
主线 4: Core 维度层启用
- 新增 CORE_DIM_SYNC 任务（DWD → core 4 维度表）
- 修复 app 视图空查询问题
主线 5: member_project_tag 改为 LAST_30_VISITS 消费次数窗口
主线 6: 2 个迁移 SQL 已执行（stat_date + member_project_tag 新窗口）
- schema 基线与 DDL 快照同步
主线 7: 开发机路径迁移 C:\NeoZQYY → C:\Project\NeoZQYY（约 95% 改动量）
附带: 新建运维脚本（churned_customer_report / simulate_historical_tasks /
backfill_index_snapshots）+ tools/task-analysis/ 任务分析工具
合计 157 文件。未包含中间产物（tmp/ .playwright-mcp/ inspect-* excel/sheet 分析 txt）。
审计记录见下一个 commit。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
105 lines
3.8 KiB
Python
105 lines
3.8 KiB
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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测试数据库结构一致性属性测试
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**Validates: Requirements 9.1, 9.2**
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Property 8: 对于任意生产数据库（etl_feiqiu、zqyy_app）中的 schema 和表定义，
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对应的测试数据库（test_etl_feiqiu、test_zqyy_app）中应存在相同的 schema 和表结构。
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测试逻辑：测试数据库创建脚本通过 \\i 引用生产 DDL 文件，
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结构一致性可以通过验证脚本引用的完整性来保证——
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即每个 \\i 引用的 DDL 文件在磁盘上实际存在。
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"""
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import os
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import re
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from hypothesis import given, settings
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from hypothesis.strategies import sampled_from
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# ── 路径常量 ──────────────────────────────────────────────
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MONOREPO_ROOT = r"C:\Project\NeoZQYY"
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DB_CONFIGS = {
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"etl_feiqiu": {
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"script": os.path.join(
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MONOREPO_ROOT, "db", "etl_feiqiu", "scripts", "create_test_db.sql"
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||
),
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||
"base_dir": os.path.join(
|
||
MONOREPO_ROOT, "db", "etl_feiqiu", "scripts"
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||
),
|
||
},
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||
"zqyy_app": {
|
||
"script": os.path.join(
|
||
MONOREPO_ROOT, "db", "zqyy_app", "scripts", "create_test_db.sql"
|
||
),
|
||
"base_dir": os.path.join(
|
||
MONOREPO_ROOT, "db", "zqyy_app", "scripts"
|
||
),
|
||
},
|
||
}
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# ── 解析 \\i 引用 ─────────────────────────────────────────
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# 匹配注释中的 \i 指令（psql 元命令），如：
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# \i ../schemas/meta.sql
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# \i ../seeds/*.sql ← 通配符引用，跳过
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_PSQL_INCLUDE_RE = re.compile(r"\\i\s+(\S+)")
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||
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||
def _extract_ddl_refs(script_path: str, base_dir: str) -> list[tuple[str, str]]:
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"""
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从 create_test_db.sql 中提取所有 \\i 引用的 DDL 文件路径。
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返回 [(相对路径, 绝对路径), ...] 列表。
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跳过包含通配符的引用（如 ../seeds/*.sql）。
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||
"""
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with open(script_path, encoding="utf-8") as f:
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content = f.read()
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refs = []
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||
for m in _PSQL_INCLUDE_RE.finditer(content):
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rel_path = m.group(1)
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||
# 跳过通配符引用，无法逐文件验证
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||
if "*" in rel_path:
|
||
continue
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||
abs_path = os.path.normpath(os.path.join(base_dir, rel_path))
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||
refs.append((rel_path, abs_path))
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||
return refs
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||
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||
# ── 预加载所有引用（模块级，只解析一次） ─────────────────────
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||
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DDL_REFERENCES: list[tuple[str, str, str]] = []
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"""每个元素: (数据库名, 相对路径, 绝对路径)"""
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for db_name, cfg in DB_CONFIGS.items():
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assert os.path.isfile(cfg["script"]), (
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f"测试数据库创建脚本不存在: {cfg['script']}"
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)
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for rel_path, abs_path in _extract_ddl_refs(cfg["script"], cfg["base_dir"]):
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||
DDL_REFERENCES.append((db_name, rel_path, abs_path))
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||
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assert len(DDL_REFERENCES) > 0, (
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"未从 create_test_db.sql 中提取到任何 \\i DDL 引用，请检查脚本内容"
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)
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# ── 属性测试 ──────────────────────────────────────────────
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@given(ref=sampled_from(DDL_REFERENCES))
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@settings(max_examples=100)
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def test_test_db_ddl_references_exist(ref: tuple[str, str, str]):
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"""
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Property 8: 测试数据库结构一致性
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对于任意生产数据库的测试数据库创建脚本中 \\i 引用的 DDL 文件，
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该文件在磁盘上应实际存在。这保证了测试数据库能完整复用生产 DDL，
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从而确保结构一致性。
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||
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||
**Validates: Requirements 9.1, 9.2**
|
||
"""
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||
db_name, rel_path, abs_path = ref
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||
assert os.path.isfile(abs_path), (
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||
f"[{db_name}] create_test_db.sql 引用的 DDL 文件不存在: "
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f"{rel_path} → {abs_path}"
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||
)
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