d418621951b28b383e8eceba7119aa03ee652a8c
迁移 fdw_queries.get_consumption_60d 到 sandbox_replay.consumption_replay, 沿用 sprint 1 模式: @trace_service + @runtime_aware decorator + 显式 stat_date <= ctx.business_date 上界(与视图过滤双保险),fdw_queries 改 thin wrapper 保持 customer_service 2 处调用兼容。 双口径走查 PASS(member=2799207087163141 黄先生): - 4a live(today=2026-05-05): 小程序 stat 卡条 60天消费 ¥115(consume_amount_60d=115.36) - 4b sandbox=2026-04-20: 小程序 stat 卡条 60天消费 ¥89(walkthrough 测试快照 88.88) unit test sprint1+sprint2 累计 15/15 PASS,无回归。 详见 docs/audit/changes/2026-05-06__f1_6_sprint2_consumption_60d.md Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
NeoZQYY Monorepo
台球门店运营助手一体化平台,整合 ETL 数据 Connector、微信小程序后端、小程序前端与管理后台。
项目结构
| 目录 | 说明 | 文档 |
|---|---|---|
apps/etl/connectors/feiqiu/ |
飞球 Connector(API → ODS → DWD → DWS) | docs/ |
apps/backend/ |
FastAPI 后端(13 个路由 · JWT 双认证 · WebSocket) | README · API 参考 |
apps/miniprogram/ |
微信小程序(Donut + TDesign + TypeScript) | README |
apps/admin-web/ |
管理后台(React + Vite + Ant Design) | README |
apps/mcp-server/ |
MCP Server(AI 工具集成,PostgreSQL 只读查询) | README |
packages/shared/ |
共享包(枚举、金额精度、时间工具) | README |
db/etl_feiqiu/ |
ETL 数据库(6 层 Schema:meta/ods/dwd/core/dws/app) | README |
db/zqyy_app/ |
业务数据库(auth 认证 + 任务队列 + 调度) | README |
docs/ |
项目文档中心(架构、数据库、部署、审计) | README |
scripts/ |
运维/工具脚本 | — |
tests/ |
Monorepo 级属性测试 | — |
快速开始
# 安装全部依赖(需要 uv)
uv sync
# 运行 ETL
cd apps/etl/connectors/feiqiu
python -m cli.main --pg-dsn "$PG_DSN" --store-id "$STORE_ID" --api-token "$API_TOKEN"
# 启动后端 API
cd apps/backend
uvicorn app.main:app --reload
# 运行 ETL 单元测试
cd apps/etl/connectors/feiqiu
pytest tests/unit
配置
配置采用分层叠加:根 .env -> 应用 .env.local -> 环境变量 -> CLI 参数。
参见 .env.template 了解可用配置项。
技术栈
- Python 3.10+, uv workspace(4 个成员:etl、backend、mcp-server、shared)
- PostgreSQL 四库:
etl_feiqiu/test_etl_feiqiu(ETL)、zqyy_app/test_zqyy_app(业务) - FastAPI + Uvicorn(后端 API)
- React 19 + Vite 6 + Ant Design 5(管理后台,独立 pnpm)
- 微信小程序原生 + Donut + TDesign + TypeScript(C 端)
- JWT 双认证(管理后台用户名密码 + 小程序微信登录)
- 多门店隔离(
site_id+ RLS)
Description
Languages
Python
79.6%
TypeScript
17.4%
PLpgSQL
1.9%
HTML
0.7%
PowerShell
0.4%