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Neo-ZQYY/docs/prd/specs/P8-miniapp-fe-boards.md

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P8小程序前端 — 看板模块 — miniapp-fe-boards

优先级P8依赖 P2 + P3 + P5 预估工作量:大


需求Requirements

用户故事

  1. 作为管理者我在财务看板能看到多维度交叉筛选的财务数据、环比、AI 洞察。
  2. 作为管理者,我在客户看板能按 8 个维度排序查看前 100 名客户。
  3. 作为管理者,我在助教看板能按业绩/工资/客源储值/任务完成等维度排序查看助教。
  4. 作为系统,看板数据需要缓存层以提升查询性能。

验收标准

  • AC1财务看板支持 2 组筛选交叉(区域 × 时间),选择非"全部区域"时预收资产板块消失
  • AC2财务看板环比数据正确计算
  • AC3财务看板 AI 洞察从缓存读取(应用 2 每日更新)
  • AC4客户看板 8 个维度筛选正确(最应召回/最大消费潜力/最高余额/最近充值/最高消费60天/最频繁60天/最近到店/最专一)
  • AC5客户看板"最专一"维度下类型筛选锁定为"不限"
  • AC6助教看板维度×项目×日期三重筛选交叉正确
  • AC7看板数据有缓存层非每次实时查询 FDW

页面清单

board-finance财务看板

  • 筛选器:区域筛选 + 时间筛选(本月/上月/本周/上周/前3月/本季/上季/近6月
  • 数据板块:收入结构、预收资产(条件隐藏)、支出汇总、平台结算
  • 环比展示
  • AI 智能洞察(应用 2 缓存结果)
  • "问问助手"入口 → chat.html

board-customer客户看板

  • 维度筛选8 个维度,默认"最应召回"
  • 类型筛选(全部/台球/斯诺克/麻将/团建 + 台费包厢流水过滤)
  • 筛选互斥规则:"最专一"锁定类型为"不限"
  • 客户列表(前 100 名)
  • 每个客户卡片:昵称、爱心 icon、喜好标签、关键指标值
  • 右下角 AI 按钮 → chat.html

board-coach助教看板

  • 维度筛选:定档业绩最高/最低、工资最高/最低、高客源储值额最高、任务完成最多
  • 项目筛选:全部/中🎱/斯诺克/麻将/团建
  • 日期维度筛选:本月/上月/本周/上周/前3月/本季/上季/近6月
  • 助教列表
  • 右下角 AI 按钮 → chat.html

后端 API 需求

API 说明 缓存
GET /api/board/finance 财务看板数据(交叉筛选)
GET /api/board/finance/ai-insight 财务 AI 洞察 应用2缓存
GET /api/board/customers 客户看板(维度+类型筛选)
GET /api/board/coaches 助教看板(维度×项目×日期)

缓存策略

  • 看板数据缓存层Redis 或内存缓存
  • 缓存粒度:site_id + 筛选条件组合
  • 缓存过期ETL 数据更新后失效(约 1 小时)
  • AI 洞察缓存:从 biz.ai_cache 读取(应用 2 每日更新)

任务清单

  • T1实现看板缓存层Redis/内存,按 site_id + 筛选条件)
  • T2实现财务看板 API交叉筛选 + 环比 + 预收资产条件隐藏)
  • T3实现客户看板 API8 维度排序 + 类型筛选 + 互斥规则)
  • T4实现助教看板 API维度×项目×日期三重筛选
  • T5实现 board-finance 小程序页面
  • T6实现 board-customer 小程序页面
  • T7实现 board-coach 小程序页面
  • T8实现通用筛选器组件时间/维度/项目)