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feiqiu-ETL/README_FULL.md
Neo 0ab040b9fb 整理项目
2025-12-09 05:43:04 +08:00

12 KiB
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飞球 ETL 系统（ODS → DWD）— 详细版

本文为项目的详细说明，保持与当前代码一致，覆盖 ODS 任务、DWD 装载、质检及开发扩展要点。

1. 项目概览

面向门店业务的 ETL：从上游 API 或离线 JSON 采集订单、支付、会员、库存等数据，先落地 ODS，再清洗装载 DWD（含 SCD2 维度、事实增量），并输出质量校验报表。项目采用模块化/分层架构（配置、API、数据库、Loader/SCD、质量、调度、CLI、测试），统一通过 CLI 调度。

2. 快速开始（离线示例 JSON）

环境要求：Python 3.10+；PostgreSQL；.env 关键项：

  • PG_DSN=postgresql://local-Python:Neo-local-1991125@100.64.0.4:5432/LLZQ-test
  • INGEST_SOURCE_DIR=C:\dev\LLTQ\export\test-json-doc

安装依赖：

cd etl_billiards
pip install -r requirements.txt

一键 ODS → DWD → 质检（离线回放）：

# 初始化 ODS + DWD
python -m etl_billiards.cli.main --tasks INIT_ODS_SCHEMA,INIT_DWD_SCHEMA --pipeline-flow INGEST_ONLY

# 灌入示例 JSON 到 ODS（可用 .env 的 INGEST_SOURCE_DIR 覆盖）
python -m etl_billiards.cli.main --tasks MANUAL_INGEST --pipeline-flow INGEST_ONLY --ingest-source "C:\dev\LLTQ\export\test-json-doc"

# 从 ODS 装载 DWD
python -m etl_billiards.cli.main --tasks DWD_LOAD_FROM_ODS --pipeline-flow INGEST_ONLY

# 质量校验报表
python -m etl_billiards.cli.main --tasks DWD_QUALITY_CHECK --pipeline-flow INGEST_ONLY
# 报表输出：etl_billiards/reports/dwd_quality_report.json

可按需单独运行：

  • 仅建表：python -m etl_billiards.cli.main --tasks INIT_ODS_SCHEMA
  • 仅 ODS 灌入：python -m etl_billiards.cli.main --tasks MANUAL_INGEST
  • 仅 DWD 装载：python -m etl_billiards.cli.main --tasks INIT_DWD_SCHEMA,DWD_LOAD_FROM_ODS

3. 配置与路径

  • 示例数据目录：C:\dev\LLTQ\export\test-json-doc（可由 .env 的 INGEST_SOURCE_DIR 覆盖）。
  • 日志/导出目录：LOG_ROOT、EXPORT_ROOT 见 .env。
  • 报表：etl_billiards/reports/dwd_quality_report.json。
  • DDL：etl_billiards/database/schema_ODS_doc.sql、etl_billiards/database/schema_dwd_doc.sql。
  • 任务注册：etl_billiards/orchestration/task_registry.py（默认启用 INIT_ODS_SCHEMA、MANUAL_INGEST、INIT_DWD_SCHEMA、DWD_LOAD_FROM_ODS、DWD_QUALITY_CHECK）。

安全提示：建议将数据库凭证保存在 .env 或受控秘钥管理中，生产环境使用最小权限账号。

4. 目录结构与关键文件

  • 根目录：etl_billiards/ 主代码；requirements.txt 依赖；run_etl.sh/.bat 启动脚本；.env/.env.example 配置；tmp/ 草稿/调试归档。
  • config/：defaults.py 默认值，env_parser.py 解析 .env，settings.py AppConfig 统一加载。
  • api/：client.py HTTP 请求、重试、分页。
  • database/：connection.py 连接封装；operations.py 批量 upsert；DDL SQL（ODS/DWD）。
  • tasks/：
    • init_schema_task.py（INIT_ODS_SCHEMA/INIT_DWD_SCHEMA）；
    • manual_ingest_task.py（示例 JSON → ODS）；
    • dwd_load_task.py（ODS → DWD 映射、SCD2/事实增量）；
    • 其他任务按需扩展。
  • loaders/：ODS/DWD/SCD2 Loader 实现。
  • scd/：scd2_handler.py 处理维度 SCD2 历史。
  • quality/：质量检查器（行数/金额对照）。
  • orchestration/：scheduler.py 调度；task_registry.py 注册；run_tracker.py 运行记录；cursor_manager.py 水位管理。
  • scripts/：重建/测试/探活工具。
  • docs/：ods_to_dwd_mapping.md 映射说明；ods_sample_json.md 示例 JSON 说明；dwd_quality_check.md 质检说明。
  • reports/：质检输出（如 dwd_quality_report.json）。
  • tests/：单元/集成测试；utils/：通用工具；backups/：备份（若存在）。

5. 架构与流程

执行链路（控制流）：

  1. CLI（cli/main.py）解析参数 → 生成 AppConfig → 初始化日志/DB 连接；
  2. 调度层（scheduler.py）按 task_registry.py 中的注册表实例化任务，设置 run_uuid、cursor（水位）、上下文；
  3. 任务基类模板：
    • 获取时间窗口/水位（cursor_manager）；
    • 拉取数据：在线模式调用 api/client.py 支持分页、重试；离线模式直接读取 JSON 文件；
    • 解析与校验：类型转换、必填校验（如任务内部 parse/validate）；
    • 加载：调用 Loader（loaders/）执行批量 Upsert/SCD2/增量写入（底层用 database/operations.py）；
    • 质量检查（如需）：质量模块对行数/金额等进行对比；
    • 更新水位与运行记录（run_tracker.py），提交/回滚事务。

数据流与依赖：

  • 配置：config/defaults.py + .env + CLI 参数叠加，形成 AppConfig。
  • API 访问：api/client.py 支撑分页/重试；离线 ingest 直接读文件。
  • DB 访问：database/connection.py 提供连接上下文；operations.py 负责批量 upsert/分页写入。
  • ODS：manual_ingest_task.py 读取 JSON → ODS 表（保留 payload/来源/时间戳）。
  • DWD：dwd_load_task.py 依据 TABLE_MAP/FACT_MAPPINGS 从 ODS 选取字段；维度走 SCD2（scd/scd2_handler.py），事实走增量；支持字段表达式（JSON->>、CAST）。
  • 质检：quality 模块或相关任务对 ODS/DWD 行数、金额等进行比对，输出 reports/。

6. ODS → DWD 策略

  1. ODS 留底：保留源主键、payload、时间/来源信息。
  2. DWD 清洗：维度 SCD2，事实按时间/水位增量；字段类型、单位、枚举标准化，保留可溯源字段。
  3. 业务键统一：site_id、member_id、table_id、order_settle_id、order_trade_no 等统一命名。
  4. 不过度汇总：DWD 只做明细/轻度清洗，汇总留待 DWS/报表。
  5. 去嵌套：数组展开为子表/子行，重复 profile 提炼为维度。
  6. 长期演进：优先加列/加表，避免频繁改已有表结构。

7. 常用 CLI

# 运行所有已注册任务
python -m etl_billiards.cli.main
# 运行指定任务
python -m etl_billiards.cli.main --tasks INIT_ODS_SCHEMA,MANUAL_INGEST
# 覆盖 DSN
python -m etl_billiards.cli.main --pg-dsn "postgresql://user:pwd@host:5432/db"
# 覆盖 API
python -m etl_billiards.cli.main --api-base "https://api.example.com" --api-token "..."
# 试运行（不写库）
python -m etl_billiards.cli.main --dry-run --tasks DWD_LOAD_FROM_ODS

8. 测试（ONLINE / OFFLINE）

  • TEST_MODE=ONLINE：调用真实 API，全链路 E/T/L。
  • TEST_MODE=OFFLINE：从 TEST_JSON_ARCHIVE_DIR 读取离线 JSON，只做 Transform + Load。
  • TEST_DB_DSN：如设置，则集成测试连真库；未设置用内存/临时库。
    示例：
TEST_MODE=ONLINE pytest tests/unit/test_etl_tasks_online.py
TEST_MODE=OFFLINE TEST_JSON_ARCHIVE_DIR=tests/source-data-doc pytest tests/unit/test_etl_tasks_offline.py
python scripts/test_db_connection.py --dsn postgresql://user:pwd@host:5432/db --query "SELECT 1"

9. 开发与扩展

  • 新任务：在 tasks/ 继承 BaseTask，实现 get_task_code/execute，并在 orchestration/task_registry.py 注册。
  • 新 Loader/Checker：参考 loaders/、quality/ 复用批量 upsert/质检接口。
  • 配置：config/defaults.py + .env + CLI 叠加，新增配置需在 defaults 与 env_parser 中声明。

10. ODS 任务上线指引

  • 任务注册脚本：etl_billiards/database/seed_ods_tasks.sql（替换 store_id 后执行：psql "$PG_DSN" -f ...）。
  • 确认 etl_admin.etl_task 中已启用所需 ODS 任务。
  • 离线回放：可用 scripts/rebuild_ods_from_json（如有）从本地 JSON 重建 ODS。
  • 单测：pytest etl_billiards/tests/unit/test_ods_tasks.py。

11. ODS 表概览（数据路径）

ODS 表名 接口 Path 数据列表路径
assistant_accounts_master /PersonnelManagement/SearchAssistantInfo data.assistantInfos
assistant_service_records /AssistantPerformance/GetOrderAssistantDetails data.orderAssistantDetails
assistant_cancellation_records /AssistantPerformance/GetAbolitionAssistant data.abolitionAssistants
goods_stock_movements /GoodsStockManage/QueryGoodsOutboundReceipt data.queryDeliveryRecordsList
goods_stock_summary /TenantGoods/GetGoodsStockReport data
group_buy_packages /PackageCoupon/QueryPackageCouponList data.packageCouponList
group_buy_redemption_records /Site/GetSiteTableUseDetails data.siteTableUseDetailsList
member_profiles /MemberProfile/GetTenantMemberList data.tenantMemberInfos
member_balance_changes /MemberProfile/GetMemberCardBalanceChange data.tenantMemberCardLogs
member_stored_value_cards /MemberProfile/GetTenantMemberCardList data.tenantMemberCards
payment_transactions /PayLog/GetPayLogListPage data
platform_coupon_redemption_records /Promotion/GetOfflineCouponConsumePageList data
recharge_settlements /Site/GetRechargeSettleList data.settleList
refund_transactions /Order/GetRefundPayLogList data
settlement_records /Site/GetAllOrderSettleList data.settleList
settlement_ticket_details /Order/GetOrderSettleTicketNew 完整 JSON
site_tables_master /Table/GetSiteTables data.siteTables
stock_goods_category_tree /TenantGoodsCategory/QueryPrimarySecondaryCategory data.goodsCategoryList
store_goods_master /TenantGoods/GetGoodsInventoryList data.orderGoodsList
store_goods_sales_records /TenantGoods/GetGoodsSalesList data.orderGoodsLedgers
table_fee_discount_records /Site/GetTaiFeeAdjustList data.taiFeeAdjustInfos
table_fee_transactions /Site/GetSiteTableOrderDetails data.siteTableUseDetailsList
tenant_goods_master /TenantGoods/QueryTenantGoods data.tenantGoodsList

完整字段级映射见 docs/ 与 ODS/DWD DDL。

12. DWD 维度与建模要点

  1. 颗粒一致、单一业务键：一张 DWD 表只承载一种业务事件/颗粒，避免混颗粒。
  2. 先理解业务链路，再建模；不要机械按 JSON 列表建表。
  3. 业务键统一：site_id、member_id、table_id、order_settle_id、order_trade_no 等必须一致命名。
  4. 保留明细，不过度汇总；聚合留到 DWS/报表。
  5. 清洗标准化同时保留溯源字段（源主键、时间、金额、payload）。
  6. 去嵌套与解耦：数组展开子行，重复 profile 提炼维度。
  7. 演进优先加列/加表，减少对已有表结构的破坏。

13. 当前状态（2025-12-09）

  • 示例 JSON 已全量灌入，DWD 行数与 ODS 对齐。
  • 分类维度已展平大类+子类：dim_goods_category 26 行（category_level/leaf 已赋值）。
  • 部分空字段源数据即为空，如需补值请先确认上游。

14. 可精简/归档

  • tmp/、tmp/etl_billiards_misc/ 中草稿、旧备份、调试脚本仅供参考，不影响运行。
  • 根级保留必要文件（README、requirements、run_etl.*、.env/.env.example），其他临时文件已移至 tmp。

15. FAQ

  • 字段空值：若映射已存在且源列非空仍为空，再检查上游 JSON；维度 SCD2 按全量合并。
  • DSN/路径：确认 .env 中 PG_DSN、INGEST_SOURCE_DIR 与本地一致。
  • 新增任务：在 tasks/ 实现并注册到 task_registry.py，必要时同步更新 DDL 与映射。
  • 权限/运行：检查网络、账号权限；脚本需执行权限（如 chmod +x run_etl.sh）。
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